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首批通过分布式安全可靠测评,为关键业务系统打造

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集中式架构,兼具性能与成本优势的集中式数据库

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为现代 AI 应用打造的开源混合搜索数据库

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OceanBase 一体化分布式数据库

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百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

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先难后易,核心系统数据库升级复盘

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B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

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集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

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智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

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中国首款机票盲盒背后的数据库力量

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最快速度完成40余套系统国产数据库升级

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替换 MySQL 分库分表,探索成本效益最优

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人社核心系统解决方案

  • 原生多租户架构
  • 读写分离
  • 兼容性
  • 高性能
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方案概述
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方案咨询

方案概述

OceanBase 为人社行业提供高性能、高可用的数据库解决方案,已覆盖全国 1/4 省份,支撑社保卡、社保核心、劳动关系、人事人才、就业管理等关键系统的稳定运行。面对大数据量下的高并发、容灾能力不足及运维复杂性等挑战,OceanBase 通过原生多租户架构,实现资源隔离与统一调度,兼容 Oracle 和 MySQL,支持弹性扩展,显著提升查询和更新效率。同时,基于同城两机房主备架构,实现读写分离和快速容灾切换,为人社业务的稳定性和效率提升提供强有力保障。

业务挑战

性能挑战(大数据量下的高并发/低响应时间)
随着参保人员的不断增加以及数据量不断增长,通常需要处理大量的用户查询和事务操作,尤其是在月底/月初高峰时段的批量应付核定和批量应收核定;传统集中式数据库扩展性不佳,仅支持有限的垂直扩展和水平扩展,导致响应时间延长,同时社保数据往往包含大量历史记录,长期积累的数据可能导致数据库膨胀,影响性能。
高可用挑战
缺乏同城/异地容灾,已建设容灾系统的,也缺乏平滑、快速的灾备切换能力(RPO>0,RTO时间不可控);无法实现多活容灾,容灾系统资源平时难以利用。
运维和安全挑战
各省社保系统大集中后,数据库技术栈(以Oracle 和 MySQL为主)和开发商众多,缺乏统一的智能监控管理平台,依靠各厂商提供的软件实现系统监控,导致运维流程难以和实际工作匹配,核心数据库存在技术隐患。

方案架构

方案架构
方案架构

方案优势

原生多租户架构

一个集群中同时运行多个数据库租户,每个租户对应单独的开发商的应用系统,租户可选择兼容 Oracle 或者兼容 MySQL。租户间数据和资源互相隔离,并且在集群内统一调度。支持在创建租户时选择不同的兼容模式,每个租户可单独配置数据副本数量、副本类型、存储位置及计算资源等。

兼容性和高性能

与人社部 l.eaf 7 架构完全适配,高度兼容各开发商的 Oracle 和 MySQL 语法与特性,原有应用无需大修改,数据压缩比 3-5 倍,大幅节省国产化硬件成本。

实际场景验证

引入 OceanBase 数据库后,查询、更新等能力基于初步测试结果效率可提升 3 倍以上,并且支持海量弹性扩展,突破传统数据库的性能瓶颈和技术依赖。

实现读写分离

同城两机房主备库,实现读写分离,进一步分担主库业务压力,实现RTO=0,RTO<1分钟。

客户案例

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OceanBase 助力江西人社完成养老统筹核心系统升级。

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OceanBase 海扬数据库始创于 2010 年,是完全自主研发的数据库公司。2020年开始独立商业化运作,历经15年大规模核心场景验证,目前是中国数据库的领军企业之一。从分布式数据库到 AI 数据库,为企业提供安全、稳定、可扩展的数据底座,推动数据基础设施全面拥抱 AI 时代。

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