基于湖库一体架构,统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据,一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。
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OceanBase 诞生于金融场景,历经十余年金融级场景持续打磨,收获上百家外部金融客户信赖。完全自研,是其承载核心业务系统、为金融客户业务稳定兜底的核心底气。
我们在此系统梳理并沉淀相关落地实践经验,助力金融机构在选型阶段锚定面向未来的技术路线,在迁移阶段落地低成本平滑升级方案,在应用阶段充分挖掘分布式数据库创新价值。
本白皮书提供了 8 步标准化实施流程与 4 条成熟升级路径,以及配套的技术方案,并深度解析中国太平洋保险、中国人寿、常熟农商银行、深圳农商银行、招商证券、易方达基金等数十家实践案例。
金融行业所面临的数据库升级挑战
● 从边缘到核心,数据库升级全面提速
● 不同规模金融机构数据库升级需求各异
● 不同用户数据库升级关注点各异
金融行业需要怎样的数据库
● 金融行业数据库技术架构演进
● 新一代数据库需要具备4大核心能力
● 一体化数据库:支持不同规模金融机构/业务系统
OceanBase 如何解决金融行业面临的数据库升级挑战
● 深度强化稳定可靠,保障服务不中断、数据不丢失
● 持续平衡性能与成本,助力性能不回退、成本不增加
● 不断降低运维复杂度,集中式体验享受分布式性能
● 完善平滑迁移方案,打造应用基本无感的稳妥升级
● OLTP-Based HTAP,实时分析回归业务本质需求
8 步标准化升级方法论与4条落地路径
● 八个步骤
● 四条路径
○ 路径一:Oracle平滑升级迁移
○ 路径二: 大型主机DB2迁移分布式数据库+单元化方案
○ 路径三:小型机DB2升级OceanBase
○ 路径四:MySQL平滑升级迁移
● 核心系统数据库选型建议概述
3 个行业、 6 大核心场景案例深度解析
● 银行
○ 场景一:跑批类场景
○ 场景二:交易类场景
● 保险
○ 场景一:寿险核心系统
○ 场景二:客服系统场景
● 证券&基金
○ 场景一:UF3.0核心交易系统
○ 场景二:ETF_TA系统
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