首批通过分布式安全可靠测评，为关键业务系统打造
方案概述
OceanBase 作为原生分布式数据库具备高压缩比特性通过分布式存储引擎摒弃了传统数据库的定长数据块存储， 采用基于 LSM-Tree 的存储引擎和自适应编码压缩技术大大降低存储成本，创造性的解决了传统数据库无法平衡“性能”和“压缩比”的难题，实现了高性能和低存储成本。
业务挑战
存储成本高
海量数据存储，需占用较大存储介质，涉及资源成本偏高。并且存储介质存在容量上限，需要定期进行数据清理或归档，甚至分库分表来解决。
高可用与稳定性能力较弱
当存储空间较大时，如遇存储介质损坏，无法做到快速故障恢复，将长时间影响服务。采用高可用架构同时也会进一步增加资源成本。
性能降低
随着数据量不断增长，数据库整体性能降低，如：查询性能将明显降低，产生大量慢SQL。同时无法执行常规数据库变更（如：DDL），将会影响业务稳定性。
方案架构
方案优势
高级压缩技术
凭借高压缩比的分布式存储引擎，在同一业务的数据存储量下，OceanBase 仅为 MySQL/Oracle 数据库的 1/4-1/3，能有效降低 70%-90% 的存储成本，平衡“性能”和“压缩”的瓶颈。
极致写入性能
通过 LSM-Tree 的结构特性，采用读写分离设计和行级细粒度记录更新，变更数据保存在内存中，并批量写入到磁盘上，因此能达到内存数据库级写入性能。
金融级高可用
独创 “三地五中心” 城市级无损容灾架构方案，建立金融行业无损容灾新标准。支持同城/异地容灾，可实现多地多活，满足金融行业 6 级容灾标准（RPO=0，RTO< 8s），数据零丢失。
极致弹性扩展
实现透明水平扩展，支持业务快速的扩容缩容，支持集群节点超过数千个，单集群最大数据量超过 3PB，最大单表行数达万亿级。
消除磁盘碎片
低峰期执行集群合并消除块碎片，不需要手动整理碎片。
数据更可靠
集群合并时进行强数据校验，保障数据一致性。
应用场景
传统数据库升级
传统数据库面临性能、高可用、可扩展等多种问题时，使用OceanBase原生分布式数据库完成一站式数据库升级，满足数据库自研、高性能、高稳定性的建设需求。
数据库上云升级
相较于传统数据库，云上数据库在成本控制、开发快速迭代、运维体系轻量化等方面都有着更大的优势，在考虑传统数据库上云时，OceanBase 的高效率平滑迁移、适配多云、多基础设施部署产品发展路线、高质量售后服务体系可以为客户提供高性价比的产品选择。
HTAP 融合
传统企业近几年数据质量与价值体系蓬勃发展，随着 TP 业务的成熟，AP 类数据业务也逐步成为企业数据规划的重点。OceanBase 作为一体化 HTAP 数据库，可完成传统企业 TP+AP 体系的完整替换，用一款数据库替代原企业中 TP 数据库+数据链路同步+AP 数据库的整个体系。
