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OceanBase 分布式数据库

首批通过分布式安全可靠测评,为关键业务系统打造

OceanBase 集中式数据库

集中式架构,兼具性能与成本优势的集中式数据库

OceanBase 社区版

兼容 MySQL 的单机分布式一体化开源数据库

OceanBase seekdb

为现代 AI 应用打造的开源混合搜索数据库

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一体化云数据库,打造面向多云的一致性体验

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OceanBase 数据库一体机

软硬一体,提供极致性能与高可靠性保障

OceanBase AI 一体机

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面向关键业务负载的事务处理能力,保障大规模业务稳定运行与数据零丢失

AP 实时分析

原生支持事务与分析融合,低延迟洞察业务数据,驱动智能决策与敏捷运营

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湖库一体管理多模态数据离在线处理,AI 原生支撑 Agent 规模化应用

oceanbase白皮书

OceanBase 一体化分布式数据库

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多基础设施部署
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助力银行完成各类核心业务系统升级

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寿险、产险核心系统升级的更佳选择

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助力200+零售行业客户规模化落地

DB 大咖说
oceanbase爱奇艺

百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

oceanbase四川银行

800个测试用例选定分布式数据库

oceanbase太平洋保险

先难后易,核心系统数据库升级复盘

行业案例
oceanbase交通银行

核心数据库的“分布式革命”

oceanbase中国移动

B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

oceanbase理想

打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验

演讲实录
oceanbase中国联通

集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

oceanbase国泰海通

智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

oceanbase中国联合航空

中国首款机票盲盒背后的数据库力量

用户实践
oceanbase北京银行

最快速度完成40余套系统国产数据库升级

oceanbase维沃移动通信有限公司

替换 MySQL 分库分表,探索成本效益最优

oceanbase滴滴

数据库大规模运维体系建设及落地实践

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神州信息 x OceanBase 银行核心系统
长亮科技 x OceanBase 新核心系统
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方案咨询

方案概述

不少行业的企业在数字化转型的过程中面临着诸多挑战,其中之一就是如何将私有化部署的基础设施甚至整套传统技术体系,能够按照业务的需求和节奏稳健、安全的向以云原生、弹性、微服务化的方向演进。而数据库作为企业运营的“心脏”,在像诸如混合云、多云、跨云架构发展和迁移的过程中可能带来各种各样不同业务系统的不同合规要求、异构环境的数据同步、数据一致性、流量控制、容灾能力、高管理成本等各种挑战。OB Cloud 通过在蚂蚁集团实战环境多年的磨练和考验,摸索出一套切实可行的针对多云/混合云的产品和最佳实践。不仅能够帮助企业提升灵活性,避免纯私有部署超高的前期成本和冗长的扩容采购周期带来的低效,还可以帮助企业以业务维度而非基础设施维度来进行自己的混合云架构升级。

业务挑战

复杂度高
多数情况下企业构建混合云时,都需要在数据中心和云环境之间部署大量的数据复制链路和负载均衡,以应对数据在云和非云的同步以及访问,这种方式带来的复杂度在混合云增长到一定规模后就会变得非常难以维护。
扩展性差
传统的以基础设施为维度的混合云构建,在初始架构规划完成后就变得难以扩展,因为业务是不断在变化的,前期规划的容量可能在短时间内变得不能满足需求。
节奏难掌控
传统数据库迁云策略往往面临着较高的割接风险,很多系统在测试完成后面临生产系统“一把切”的艰难选择,导致业务系统选择迁云时更加慎重。
基础设施或技术绑定
不管是数据中心为主还是以某个单一云厂商为主,将技术栈全部建设在同构的环境中不但会带来单点风险,并且可能陷入技术/资源绑定的被动局面。

方案架构

凭借诞生于“双11”的 OB Cloud 副本弹性技术,我们可以在将公有云可用区 VPC 网络和数据中心网络连通后,将原本全部位于数据中心部署的 OceanBase 集群,通过副本轮转变换的方式,分阶段弹性上云,每个阶段都可以做到即可稳定运行,又可随时回退,可以作为多种混合云架构的基础形态。按照业务不同的需求,终态既可以全部上云,又可以保持多数副本在私有部署,按需控制流量在云/非云。

  • 第一阶段:选择合适的公有云可用区,将网络和数据中心网络连通。在 VPC 中云主机资源初始化为 OceanBase 可用节点,并被 OCP 统一纳管。然后在 OCP 通过增减数据副本的方式,向 OB 集群增加一个云副本,完成后再相应减去一个数据中心的副本。此时,对于同一个 OceanBase 数据库,有两个数据副本位于 IDC,一个副本位于云端,可以随时将数据库的主节点在云上和云下切换,此时即使云端出现任何形式的故障,因为多数派仍在数据中心,数据库的数据一致性和服务可靠性不受影响。第一阶段的形态是 OceanBase 标准的混合云形态,可以长期稳定运行,获得多机房的容灾能力。
  • 第二阶段:当第一阶段稳定运行一段时间后,如果业务有全面上云的计划,那么此时可以继续重复第一阶段的步骤,继续在云端增加一个副本,IDC 减少一个副本。区别是此步骤完成时,可以认为数据库多数派在云端,建议此种形态下应用也应以云端部署为主,此形态下如果专线网络、IDC 数据中心出现故障,数据库将以云端为数据一致性和流量的主要承载者来提供服务,由于 Paxos 协议的保障,少数派成员无法提供服务,不会出现脑裂现象。
  • 第三阶段:当全部应用已经做好100%云端部署的准备,我们可以将最后一个副本弹性上云,此时 OceanBase 集群成为一个100%在公有云运行的 OB Cloud 集群,业务稳健、循序渐进的上云目标达成。

值得注意的是,上述任何阶段的 OceanBase 副本变换均是可逆的,而数据库主节点流量的切换更是能够做到随时随地秒级完成切换,在专线网络相对稳定的条件下,是一种非常稳定可靠并且灵活的解决方案。

方案架构
方案架构

方案优势

简化架构

一是不同于传统混合云数据库架构复杂的复制同步,OB Cloud 基于原生的 Paxos 日志同步,实时性、安全性远高于异步复制,并且容灾情况下无需人工干预。二是 OCP 可以方便地统一纳管云上/云下主机和集群,实现不同环境技术栈和管理工具的统一。

弹性灵活

基于灵活的部署模式和副本弹性策略,OB Cloud 的混合云架构可以非常好的满足诸如数据中心算力不足、私有部署模式前期规划与实际业务需求差异较大的问题。同时对于有多机房容灾需求,但是当前机房数量不满足的情况,也可以通过将副本弹性到公有云满足多机房容灾的能力。

按需演进

对于整体目标为向云化演进的企业,OB Cloud 混合云架构能够帮助企业以最适合业务的节奏,稳定、缓慢的进行逐步迁移,摆脱风险极高的“一刀切”方案的担忧。同时,架构上按照副本维度快速弹性,随时回切 IDC 数据中心,在面临安全和监管审计需求时也能更加从容应对。

避免绑定

灵活的多副本架构、不挑基础设施的特点,让 OceanBase 在面对更加复杂的多云、混合云甚至跨云部署时显得优势愈发突出。统一的管控界面下,用户可基于多个云供应商构建自己的数据底盘,这种云中立架构能够让帮助企业在面对不同供应商时不但更加赢得主动,而且还能帮助企业在整个站点的架构上获得“云厂商级”的容灾能力。

客户案例

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支付宝
支付宝全栈运行 OceanBase,平稳支撑 10 余年“双11”,数据库峰值处理能力 6100 万次/秒,仅存储一项节省成本约 20 亿。
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DANA
OceanBase 解决了水平扩展和高可用问题,助力 DANA 业务高速增长,同时业务可用性达 99.99%。
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理想汽车
OB Cloud 助力理想汽车打造全球领先的智能制造系统,数据库故障减少 80% ,提升 Li-MOS 产线生产连续性,车云业务实现跨云异地多活。

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OceanBase 海扬数据库始创于 2010 年,是完全自主研发的数据库公司。2020年开始独立商业化运作,历经15年大规模核心场景验证,目前是中国数据库的领军企业之一。从分布式数据库到 AI 数据库,为企业提供安全、稳定、可扩展的数据底座,推动数据基础设施全面拥抱 AI 时代。

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