首批通过分布式安全可靠测评，为关键业务系统打造
集中式架构，兼具性能与成本优势的集中式数据库
兼容 MySQL 的单机分布式一体化开源数据库
为现代 AI 应用打造的开源混合搜索数据库
一体化云数据库，打造面向多云的一致性体验
软硬一体，提供极致性能与高可靠性保障
基于 OceanBase AI Stack 的智能一体机
面向关键业务负载的事务处理能力，保障大规模业务稳定运行与数据零丢失
原生支持事务与分析融合，低延迟洞察业务数据，驱动智能决策与敏捷运营
湖库一体管理多模态数据离在线处理，AI 原生支撑 Agent 规模化应用
OceanBase 一体化分布式数据库
助力银行完成各类核心业务系统升级
寿险、产险核心系统升级的更佳选择
助力200+零售行业客户规模化落地
百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级
800个测试用例选定分布式数据库
先难后易，核心系统数据库升级复盘
核心数据库的“分布式革命”
B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级
打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验
集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域
智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量
中国首款机票盲盒背后的数据库力量
最快速度完成40余套系统国产数据库升级
替换 MySQL 分库分表，探索成本效益最优
数据库大规模运维体系建设及落地实践
金融核心系统数据库升级路径与场景实践
人社关键业务数据库一体化升级实践
Demo与实验，感受 OceanBase 的核心能力与应用场景
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第五届OceanBase数据库大赛
实时数据是指在事件发生的同时或极短时间内被捕获、处理和分析的数据，具有低延迟和高时效性特点。它广泛应用于金融交易、物联网监控、在线推荐等场景，能够帮助企业快速响应动态变化并做出决策。实时数据的处理通常依赖流处理技术（如Apache Kafka、Flink）和内存计算，以实现数据的即时传输与分析。相比批量处理，实时数据强调持续流入和即时性，但对系统性能和架构设计提出了更高要求，需平衡速度、准确性和资源消耗。
