首批通过分布式安全可靠测评，为关键业务系统打造
集中式架构，兼具性能与成本优势的集中式数据库
兼容 MySQL 的单机分布式一体化开源数据库
为现代 AI 应用打造的开源混合搜索数据库
一体化云数据库，打造面向多云的一致性体验
软硬一体，提供极致性能与高可靠性保障
基于 OceanBase AI Stack 的智能一体机
面向关键业务负载的事务处理能力，保障大规模业务稳定运行与数据零丢失
原生支持事务与分析融合，低延迟洞察业务数据，驱动智能决策与敏捷运营
湖库一体管理多模态数据离在线处理，AI 原生支撑 Agent 规模化应用
OceanBase 一体化分布式数据库
助力银行完成各类核心业务系统升级
寿险、产险核心系统升级的更佳选择
助力200+零售行业客户规模化落地
百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级
800个测试用例选定分布式数据库
先难后易，核心系统数据库升级复盘
核心数据库的“分布式革命”
B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级
打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验
集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域
智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量
中国首款机票盲盒背后的数据库力量
最快速度完成40余套系统国产数据库升级
替换 MySQL 分库分表，探索成本效益最优
数据库大规模运维体系建设及落地实践
金融核心系统数据库升级路径与场景实践
人社关键业务数据库一体化升级实践
Demo与实验，感受 OceanBase 的核心能力与应用场景
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第五届OceanBase数据库大赛
数据分片（Data Sharding）是一种将大规模数据集分割成多个较小、可管理的数据块（称为分片或碎片），并将这些分片分布到多个独立的存储节点上的技术。数据分片通过将数据分散存储到多个节点上，每个节点负责处理一部分数据，从而减轻了单一节点的负载压力，提高了系统的整体处理能力和响应速度。同时，数据分片还提供了更好的可扩展性，当数据量增加时，可以通过增加新的节点来扩展系统的存储和处理能力。
