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OceanBase 分布式数据库

首批通过分布式安全可靠测评,为关键业务系统打造

OceanBase 集中式数据库

集中式架构,兼具性能与成本优势的集中式数据库

OceanBase 社区版

兼容 MySQL 的单机分布式一体化开源数据库

OceanBase seekdb

为现代 AI 应用打造的开源混合搜索数据库

云上部署
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一体化云数据库,打造面向多云的一致性体验

一体机
OceanBase 数据库一体机

软硬一体,提供极致性能与高可靠性保障

OceanBase AI 一体机

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运维管理工具(OCP)
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一体化关键能力
TP 事务处理

面向关键业务负载的事务处理能力,保障大规模业务稳定运行与数据零丢失

AP 实时分析

原生支持事务与分析融合,低延迟洞察业务数据,驱动智能决策与敏捷运营

AI 现代负载

湖库一体管理多模态数据离在线处理,AI 原生支撑 Agent 规模化应用

oceanbase白皮书

OceanBase 一体化分布式数据库

通用场景
全场景业务系统 OLTP
实时分析混合负载
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多基础设施部署
一站式传统数据库升级
混合云部署
一库多芯软硬件混合部署
分布式数据库单机部署
大存储类数据库降本
冷数据归档降本
多实例资源整合
分库分表一体化升级
高并发场景
数据中台
行业解决方案
国有大行和股份制银行核心系统解决方案
区域性银行核心系统解决方案
寿险核心系统解决方案
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资管 TA 清算类系统解决方案
运营商核心系统解决方案
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行业专区
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助力银行完成各类核心业务系统升级

保险专区

寿险、产险核心系统升级的更佳选择

零售专区

助力200+零售行业客户规模化落地

DB 大咖说
oceanbase爱奇艺

百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

oceanbase四川银行

800个测试用例选定分布式数据库

oceanbase太平洋保险

先难后易,核心系统数据库升级复盘

行业案例
oceanbase交通银行

核心数据库的“分布式革命”

oceanbase中国移动

B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

oceanbase理想

打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验

演讲实录
oceanbase中国联通

集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

oceanbase国泰海通

智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

oceanbase中国联合航空

中国首款机票盲盒背后的数据库力量

用户实践
oceanbase北京银行

最快速度完成40余套系统国产数据库升级

oceanbase维沃移动通信有限公司

替换 MySQL 分库分表,探索成本效益最优

oceanbase滴滴

数据库大规模运维体系建设及落地实践

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OceanBase 保险核心业务系统升级专区

保险行业本地部署市场份额第一,70% 头部保险机构的共同选择

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权威认可
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方案咨询

保险机构面临的业务挑战

寿险核心系统
产险核心系统
寿险业务挑战
业务场景复杂
保险寿险业务模式复杂,业务流程长,复杂查询多。例如,寿险业务通常会有数分钟的长流程事务;各类多层次嵌套子查询、关联子查询、多表关联比比皆是。
业务数据量大
寿险业务从客户开户、参保以来所有的历史数据都是“热数据”,要参与计算,存量数据生命周期长,数据量的增长对业务性能有明显影响。
业务突发流量高
保险寿险业务因其行业特性,经常有开门红这样的促销活动,虽然日常资源使用率不高,但某些特定日期业务量突增,可能达到平常的 10 倍以上甚至更高。
应用重度依赖 Oracle 特殊特性,改造成本高
绝大部分寿险核心业务系统以 Oracle 为主,并且大量业务功能在数据库中通过存储过程实现,深度使用 Oracle PL / SQL 能力和多种 Oracle 特有的语法特性,要求在替换过程中需尽量减少代码改造量,降低成本,同时减少迁移风险。
产险业务挑战
车险大促带来的高并发、高成本挑战
车险业务在“双 11”等年度大促活动期间会出现短期内大量业务增长,流量洪峰极易带来性能抖动,且容量难以预测,带来高昂的扩容成本。
数据库碎片化部署带来的资源浪费及管理复杂度挑战
一些头部大型保险公司的核心系统采取分省拆分的设计,单个系统数据库实例多达几十个,每个实例为了保证性能和弹性空间预留的资源,导致了业务资源浪费,同时带来实例精细化管理的挑战。
平滑迁移挑战
绝大部分产险核心业务系统以 Oracle 和 MySQL 为主,并且大量业务功能在数据库中通过存储过程实现,深度使用 Oracle PL/SQL 能力,要求在替换过程中需要尽量减少代码改造量,降低成本,同时减少迁移风险。
高可用挑战
越来越多的保险业务,尤其是产险业务,由第三方衍生而来,主要通过互联网平台,如外卖平台的超时保险、购物平台的快递运费险等,这样的业务形态要求7*24对外提供服务,对数据库的高可用能力提出了挑战。

保险行业核心系统解决方案

寿险核心系统
产险核心系统

寿险业务的核心系统通常会将传统集中式、竖井式的业务处理功能进行微服务拆分,包括契约、核保、保全、理赔、保单服务等关键业务模块,上游通过应用服务层接入到前端应用。这种架构可以快速响应市场变化,同时利用 OceanBase 的高可用和容灾能力保证寿险整体业务的连续性。

寿险业务核心系统架构

以下是 OceanBase 主备集群+多租户的部署架构图,适用于大部分保险公司同城主备机房的标准配置、且承保等系统按省份拆分的特性。主集群三副本具备少数节点故障 8s 切主的能力,备集群提供集群及机房的冗余能力,也可用于日常切换演练,各个省份的租户主副本打散在三个副本中,最大化资源利用率。

主备集群+多租户架构图

为什么选择 OceanBase

构建现代数据架构,打造现代消费者体验并让您的数据为您的业务和客户服务
寿险核心系统
产险核心系统

面对复杂 SQL、大数据量的性能挑战

OceanBase 在大多数场景,均能获得和 Oracle 相似的性能;在某些特定场景,可以通过并发获得比 Oracle 更佳的性能。甚至,在 OceanBase 中做优化时,可以直接参考 Oracle 的执行计划,将之以 hint 的方式直接应用于 OceanBase 中,用于固化执行计划不准的 SQL 语句,大大降低性能问题带来的生产运行风险。

面对重度依赖 Oracle 的挑战

OceanBase 高度兼容 Oracle,支持 Oracle 中绝大多数用法,应用只需很小改动,甚至无需改动,便可迁移至 OceanBase,尤其是具备平滑迁移 Oracle 存储过程和常见特有语法特性的能力,为企业节约大量的人力和时间成本。

面对突发流量的挑战

如果按照流量最高峰来配置集群资源,显然是一种极大的资源浪费。在长期支持"双11"的过程中,OceanBase 锻炼出透明扩缩容的能力。在促销活动前,可以提前将准备好的物理服务器或云上 ECS 动态扩容到集群中;活动结束后,再缩容将机器归还,从容应对业务流量高峰。

多租户资源整合与统一管理降低资源及运维成本

过去一些头部大型保险公司的分省业务会独立部署一套传统单体数据库,且硬件资源按照最高业务峰值配置,造成资源浪费;OceanBase 的多租户资源池化能力可实现资源隔离和虚拟化,一个集群中可部署上百个数据库实例,每个实例数据和资源隔离,计算资源原地升配秒级生效,极大提升资源利用率。同时,多个零散实例统一部署在 OceanBase 后,运维管理的复杂度大大降低,从而降低运维成本。

优秀的兼容性

OceanBase 兼容开源生态的 MySQL 和商业生态的 Oracle,可以在一套集群中同时创建 MySQL 租户和 Oracle 租户,应用只需很小改动,甚至无需改动,便可迁移至 OceanBase,为企业节约大量的人力和时间成本。

基于无共享的多副本架构高可用

该高可用架构让整个系统没有任何单点故障,保证系统的持续可用,这对三方平台接入场景至关重要。另外,OceanBase 支持多种高可用部署方案,可在成本与可用性之间取得平衡。

场景全覆盖

OceanBase 的产险核心业务系统方案在头部大型保险企业中圈场景覆盖,包括承保、理赔、支付、代理人系统等,高度成熟。

典型业务场景

车险大促

承保系统资源整合

代理人系统平滑迁移

互联网平台

业务挑战
在国内典型的"双 11"等年度大促活动期间,车险业务会出现短期内的大量业务增长。车承保系统将承接数倍于原先的业务量,传统数据库在弹性扩缩容方面能力非常有限,因此车承保系统面临容量难预测、扩容成本高、稳定性堪忧等挑战。
解决方案
租户级原地升配。集群资源不变的情况下,支持租户计算资源原地调整,存储不迁移,升配后立即生效,对业务完全透明。
节点级垂直扩展。业务在先情况下通过提升单个节点的硬件规格,提升资源余量,可同时供多个租户进行弹性拓展。
集群集水平扩展。当租户已经扩展至单机的硬件上限时,通过向集群增加节点,扩展租户的资源单元数量,可以让同租户的数据、计算资源分布在多个节点上,实现近似无上限的水平扩展能力。
业务挑战
一些头部大型保险公司的核心系统,如承保、理赔等系统,为减小单库压力才去数据库分省业务拆分的设计,导致每个业务系统都有高达30+实例,硬件资源开销加大的同时,造成资源浪费且管理复杂。
解决方案
基于 OceanBase 的多租户架构,帮助企业将多个不同业务的数据库实例集中整合,提升资源利用率,同时基于 Paxos 协议的多副本机制可以保证每个资源单元的高可用能力。既适用于中大型企业内部大量不同业务链路的资源池化,也适用于典型的微服务架构,为不同模块提供不同规格的实例,保证资源隔离性的同时降低成本。
业务挑战
保险行业代理人系统以 Oracle 和 MySQL 为主,且大量业务功能在数据库中通过存储过程实现,在国产化升级中需要尽可能减少代码改造量,降低迁移风险以及适配工作量,对数据库兼容性和迁移工具的完备性提出了极高的要求。
解决方案
OceanBase 同时兼容 Oracle 和 MySQL,兼容范围包括 SQL 语法、命令字、对象等,支持存储过程、C语言接口、预编译器等。应用只需很小改动,甚至无需改动,即可迁移至 OceanBase,降低迁移成本。OMS 迁移工具通过图形化方式实现数据自动迁移、可视化数据校验、支持迁移后反向同步,新系统可快速迁移回原来的系统,数据不丢失,业务需人工干预,保障迁移安全。
业务挑战
越来越多的保险业务由第三方衍生而来,主要通过互联网平台,如外卖的超时保险、快递的运费险等。互联网平台的海量数据、高并发、响应快等特征对该类场景的业务承载系统提出了极高的挑战。
解决方案
原生分布式数据库 OceanBase 利用分区技术,将核心业务表按分区打散在不同的数据库节点上来支撑高并发场景,且对应用开发透明。采用基于无共享的多副本架构,让整个系统无任何单点故障,容灾达到 RPO=0,RTO < 8s,满足高可用需求。OceanBase 独有的总控服务和分区级负载均衡能力使系统具有极强的可扩展性,支持在线扩缩容,且对应用透明。

客户案例

保险行业首个全险种核心系统升级
监管报送批量场景性能提升 3 倍
分析型数据加工处理能力提升 10 倍
数据库瘦身存储成本降低 80%
基于混合云完成核心系统分布式升级
业务系统开发时间缩短 超50%
系统升级时间 <10min
RPO = 0,RTO < 30s
产险核心系统分布式升级
租户间 资源隔离
运维管理复杂度 大幅降低
数据零丢失
稳定支撑日高峰亿级保单交易
TPS 峰值高达 85000
数据库性能整体提升 20%
数据库综合成本降低 2/3
互联网保险云核心业务系统分布式升级
极致出单速度 3400/min
处理能力提升 1000 倍
新品上线提速 80%
外部渠道接入效率提升 6 倍
新一代分布式核心系统保费规模支撑能力显著提升
保费规模处理能力提升 2-3 倍
硬件成本降低 50%
存储空间节约 75%
业务关键环节处理耗时下降 32.1%
查看更多案例

众多权威机构认可

中国分布式数据库领导者

位列“领导者”类别,产品能力位列第一
来源:《IDC MarketScape:中国分布是关系型数据库 2023 年厂商评估》

中国分布式数据库金融本地部署第一

金融本地部署第一,保险&证券子市场第一
来源:IDC 《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2023:技术验证结束,迎接高速增长》

全球分布式数据库领先

2023 年入选 Gartner MQ 魔力象限“荣誉提及”,2024 年获评亚太地区“客户之选”
来源:Gartner 《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 18 December 2023》
荣获多项重磅金融奖项
2024 中国国际金融展年度“金融科技创新成果”
“2023 中国金融科技守正创新扬帆计划”十佳优秀实践奖
2023 中国国际金融展“金鼎奖”:“优秀网新产品基础软硬件奖”、“优秀金融科技解决方案奖”
2023 年度金融信创优秀解决方案
2022 星河案例-数据库优秀案例
2022 世界互联网领先科技成果
2022全球数字经济大会-数字经济创新引领成果
2022 中国国际大数据产业博览会领先科技成果奖“新技术”
“中国国际软件博览会大奖”银奖 (2023)
第六届数字中国建设峰会荣获“十大硬核科技”荣誉称号 (2023)
浙江省数字经济创新提质“一号发展工程”优秀案例 (2023)

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