基于湖库一体架构,统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据,一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。
王晓峰-中国联通软件研究院公共平台与架构研发事业部副总经理
王晓峰中国联通软件研究院公共平台与架构研发事业部副总经理
邱永刚中国联通软件研究院 OceanBase 研发负责人
邱永刚中国联通软件研究院 OceanBase 研发负责人
2025-12-12
邱永刚中国联通软件研究院 OceanBase 研发负责人
2025-01-10
2024-10-28
2023-12-21
唐素珍、邱永刚联通软件研究院济南分院
随着信息技术的快速发展,数据库作为企业数据管理和分析的核心,其重要性日益凸显。中国联通作为国内领先的通信服务提供商,为了应对业务发展的过程中数据量激增、业务需求多样化等挑战,积极探索数据库技术的创新应用,特别是在智能运维领域。
为了更好地服务于应用,降低数据库的使用门槛,提升运维效率,中国联通将目光聚焦于数据库 DevOps 全生命周期管理,将 AI 大模型与数据库专家经验结合,基于 OceanBase 向量能力建设了数据库智能专家 ChatDBA。
ChatDBA 以大模型和微调模型为基础,构建多 Agent 编排调度引擎,集成各类成熟工具,赋能数据库的全生命周期。
联通软件研究院针对内外部的数据库通识类和特性类文档进行系统性梳理,形成文档知识库。通过文档切片和向量化模型嵌入,将文档内容转化为向量数据并存储在向量库中。这一做法使得大型语言模型(LLM)能够获得 DBA 领域的专业知识,大大提升了知识问答的召回率和准确性。
在此基础上,进一步引入了 RAG(检索增强生成)技术的知识问答系统。通过检索外部知识库,增强模型对特定问题的理解和回答能力,帮助生成更精准、更丰富的文本内容,从而提升了文本处理的效率和质量,为数据库使用者(应用人员)和数据库维护方(产品运维、支撑人员)提供全面的、高质量的技术咨询与解决方案服务,降低数据库使用门槛、提升数据库运维效率。