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OceanBase 分布式数据库

首批通过分布式安全可靠测评,为关键业务系统打造

OceanBase 集中式数据库

集中式架构,兼具性能与成本优势的集中式数据库

OceanBase 社区版

兼容 MySQL 的单机分布式一体化开源数据库

OceanBase seekdb

为现代 AI 应用打造的开源混合搜索数据库

云上部署
OB Cloud

一体化云数据库,打造面向多云的一致性体验

一体机
OceanBase 数据库一体机

软硬一体,提供极致性能与高可靠性保障

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一体化关键能力
TP 事务处理

面向关键业务负载的事务处理能力,保障大规模业务稳定运行与数据零丢失

AP 实时分析

原生支持事务与分析融合,低延迟洞察业务数据,驱动智能决策与敏捷运营

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湖库一体管理多模态数据离在线处理,AI 原生支撑 Agent 规模化应用

oceanbase白皮书

OceanBase 一体化分布式数据库

通用场景
全场景业务系统 OLTP
实时分析混合负载
异地多活
多基础设施部署
一站式传统数据库升级
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一库多芯软硬件混合部署
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冷数据归档降本
多实例资源整合
分库分表一体化升级
高并发场景
数据中台
行业解决方案
国有大行和股份制银行核心系统解决方案
区域性银行核心系统解决方案
寿险核心系统解决方案
产险核心系统解决方案
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资管 TA 清算类系统解决方案
运营商核心系统解决方案
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电力核心系统解决方案
行业专区
银行专区

助力银行完成各类核心业务系统升级

保险专区

寿险、产险核心系统升级的更佳选择

零售专区

助力200+零售行业客户规模化落地

DB 大咖说
oceanbase爱奇艺

百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

oceanbase四川银行

800个测试用例选定分布式数据库

oceanbase太平洋保险

先难后易,核心系统数据库升级复盘

行业案例
oceanbase交通银行

核心数据库的“分布式革命”

oceanbase中国移动

B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

oceanbase理想

打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验

演讲实录
oceanbase中国联通

集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

oceanbase国泰海通

智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

oceanbase中国联合航空

中国首款机票盲盒背后的数据库力量

用户实践
oceanbase北京银行

最快速度完成40余套系统国产数据库升级

oceanbase维沃移动通信有限公司

替换 MySQL 分库分表,探索成本效益最优

oceanbase滴滴

数据库大规模运维体系建设及落地实践

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首页解决方案区域性银行核心系统解决方案

区域性银行核心系统解决方案

  • 高并发
  • 高可用
  • 提升资源利用率
  • 一库多芯,混部灰度
  • HTAP 能力
方案咨询
方案概述
业务挑战
方案架构
方案优势
客户案例
方案咨询

方案概述

随着金融数字化转型的逐渐深入,区域性银行产品不断丰富,对于业务经营的要求也逐渐提升。从内部来看,需要提升信用风险管控能力、提高优质资产率、满足监管合规要求等;从外部来看,需要通过设计特色化、差异化的营销手段提升用户体验和忠诚度,同时利用数字化手段通过全渠道为用户提供无所不在、触手可及的全天候全场景全生命周期的金融服务。这对区域性银行核心系统的能力提出了更高的要求。OceanBase 在区域性银行经过多年打磨积累了丰富的经验,助力银行核心系统更好地承载数字化转型重任。

业务挑战

业务连续性挑战
银行核心系统面临非常高的业务连续性监管要求,包括核心系统在内的 A 类业务系统只允许非常短的停机窗口,高于停机时间窗口则需要上报监管单位。
交易类场景带来的时延和吞吐量挑战
在交易类场景中,最重要的是单笔交易耗时和交易吞吐量。若单笔交易耗时过长,则影响用户体验;若性能容量的 TPS 不足,则会造成高并发场景下部分客户的业务连续性无法保障。
精细化经营降本增效挑战
银行核心系统多个业务应用的资源隔离需求,导致需要部署大量的数据库实例,造成严重的碎片化,单个实例为了保证一定的性能弹性空间,往往会多划出一部分容量作为短时间内请求增长的预备资源。这种资源预留在整体业务视角来看实际上造成了巨大的资源浪费,太高了企业资源成本。
平滑迁移风险控制挑战
传统数据库硬件的批量替换风险高,由于缺乏有效的灰度方案,异构复制方案又难以保证数据一致性。同个批次硬件或操作系统如果存在统一问题,往往集中爆发,严重的情况下可能对业务造成不可挽回的损失。
业务形态多样性挑战
面向不同业务形态更丰富,需要以客户为中心精准分析实现降本增效,包括精准营销、实时推荐、智能风控、实时反欺诈等。

方案架构

区域银行一般采用非单元化架构,利用 OceanBase 原生分布式能力,通过表分区实现分布式扩展性。 在容灾架构上,通常采用同城主备集群+异地备集群架构,或者主集群两地三中心部署模式+异地备集群架构来实现同城和异地容灾。

方案架构
方案架构

方案优势

高并发

OceanBase 分布式数据库提供核心基础数据服务,通过集群部署,实现动态水平扩展,解决了数据库单点性能瓶颈和数据存储容量瓶颈,助力银行核心业务系统的 PB 级海量数据存储和处理能力,并轻松应对突发高并发流量。

高可用

OceanBase 具有可灵活部署落地和金融级高可用能力, 可根据不同客户业务需求,灵活提供一体化、多中心部署方式。提供跨中心、跨地区容灾能力,保障系统操作连续服务不中断。

提升资源利用率

OceanBase 集群原生实现了多租户下的资源隔离和虚拟化,一个集群中可以部署上百个数据库实例,每个实例数据和资源隔离,计算资源原地升配秒级生效;租户级资源在线升降配,灵活应对业务脉冲。

一库多芯,混部灰度

支持主流国产芯片生态,且支持多副本混部、主备集群混部、机房混部等多种形态,支持长期混部运行;支持按可用区切换,最细粒度支持按表分区灰度切换,支持平滑灰度迁移替换,将风险降到最低。

HTAP 能力

支持行列混存、纯列存部署模式,仅需要一份数据即可同时满足银行的 TP 和 AP 业务需求,无论是成本、数据一致性还是数据新鲜度上,相比传统的数仓架构都有极大优势,适用于银行信贷、反洗钱等对实时性要求高的分析场景。

客户案例

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北京银行
核心 ECIF 等数百套系统数据库分布式再升级
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常熟农商银行
新一代银行核心系统实现全栈国产升级
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四川农商联合银行
多地多活架构助力手机银行等核心业务系统分布式升级

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OceanBase 海扬数据库始创于 2010 年,是完全自主研发的数据库公司。2020年开始独立商业化运作,历经15年大规模核心场景验证,目前是中国数据库的领军企业之一。从分布式数据库到 AI 数据库,为企业提供安全、稳定、可扩展的数据底座,推动数据基础设施全面拥抱 AI 时代。

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