基于湖库一体架构，统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据，一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。
产品优势
100% 根自研从 0 到 1 完全自主研发，代码级可控，大规模金融核心场景 10 余年可靠性验证。
Oracle/MySQL 兼容高度兼容 Oracle 和 MySQL 的语法及功能特性，同时提供完善的迁移工具， 支持无缝迁移，减少应用改造成本。
原生多租户原生多租户允许多个用户或业务共享同一套数据库，实现资源隔离按需使用，灵活管理，大幅降低硬件和运维成本。
集中式分布式一体化一套系统同时支持集中式和分布式，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，支持集中式向分布式升级扩容。
产品功能
Oracle/MySQL 平滑升级
通过高度兼容MySQL及Oracle，提供自动化迁移评估工具与数据同步引擎，企业可快速完成存量系统的迁移适配。迁移过程中支持在线数据校验与差异修复，确保业务切换的完整性与一致性，最大程度降低迁移风险与停机时间。
HTAP 混合事务与实时分析处理
基于一体化存储引擎实现事务处理与实时分析的资源隔离与协同调度，允许在同一份数据上并行执行高并发OLTP操作与复杂OLAP查询。通过智能资源分配算法避免分析型负载对事务性能的干扰，帮助企业在无需构建独立数仓的情况下实现实时业务洞察。
高级压缩技术
基于LSM-Tree存储引擎的层级压缩策略，在数据写入时通过智能编码减少冗余存储，结合后台异步合并机制实现存储空间节省与查询性能的平衡。实际测试表明，该技术可将典型业务数据的存储成本降低70%-90%，同时保持事务处理延迟不高于传统行存数据库。
单机高性能
Sysbench 标准测试集测试结果表明，整体性能全面优于 MySQL 8.0，高并发写入场景达到 MySQL 8.0 的 214.99%。此外，凭借内置的列式引擎，OceanBase 进行分析查询的速度比标准 MySQL 快 100 倍。
*测试环境：服务器配置 16C64G，并发数 1000
单机可扩展性
支持通过技术路径实现从集中式到分布式扩展。企业能够根据实际业务规模，在初期选择集中式数据库以降低资源投入，业务增长时可通过扩展为分布式实现弹性扩展，灵活应对业务需求的变化。
多模数据处理能力
通过一个引擎原生支持多种数据类型，包括键值、JSON、GIS、XML、全文索引和 SQL 查询，并提供 Table API，兼容 HBase，确保在大规模数据存储和高性能读写场景中，始终展现卓越的处理能力。
产品应用场景
头部企业核心与非核心系统统一技术栈
金融、政务、能源等行业头部企业非核心系统（如中后台系统、历史数据、测试环境）通常有多套实例部署在虚拟化/云原生环境中，希望能降低非核心业务成本，同时降低运维复杂度。
多层级分布式 & 单机混合架构
针对大型连锁酒店、交通控制系统等明确为一总部多分部的业务系统，使用分布式数据库处理高并发业务，集中式数据库处理本地订单，提供完全同构的数据，避免多套系统间的数据同步，降低运维门槛。
国产升级，面向未来的架构之选
政府单位、国企的部分系统（如政务信息管理系统）无需高可用和高性能，强调兼容性和迁移效率，传统行业（如制造业 ERP）希望降低 License 成本的同时保留 PL/SQL 等高兼容特性。
常见问题
OceanBase 集中式数据库和 OceanBase 分布式数据库在功能上有什么区别？
OceanBase 集中式数据库提供哪些容灾能力？
OceanBase 集中式数据库如何扩容？
OceanBase 集中式数据库的生态工具适配怎么样？
OceanBase 集中式数据库的服务支持如何？