基于湖库一体架构，统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据，一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。
方案概述
越来越多的企业应用在按照服务化的方向进行开发和构建，微服务架构更是已经深入到新一代架构中。而在这个过程中，微服务架构对底层的数据库也带来了诸多挑战：资源碎片化、管理复杂、隔离困难、扩展性差等等，很多企业投入了大量精力，却仍无法在成本和效率间达成有效平衡。OceanBase 提供了原生且强大的数据库多实例资源整合方案，通过在一套分布式架构中实现的资源池化能力，帮助企业在显著降低资源和管理成本同时，依旧保持优秀的性能表现和可用性。
业务挑战
实例碎片化
企业内部多个不同业务应用，或 SaaS 企业面向不同客户的资源隔离需求，会导致需要部署大量的数据库实例，造成严重的碎片化，在某个关键业务或关键客户需求激增时，难以灵活的弹性扩展，性能和可用性难以保证。
资源浪费
由于数据库资源的碎片化部署，单个实例为了保证一定的性能弹性空间，往往会多划出一部分容量作为短时间内请求增长的预备资源。这种资源预留在整体业务视角来看实际上造成了巨大的资源浪费，抬高了企业资源成本。
管理复杂
大量的数据库实例同时带来的还有管理效率的降低， 数据库相关团队难以对成百甚至上千的实例进行精细化管理，出现故障、抖动等事件时恢复时效差，对整体资源水位的把控难以全局掌控，抬高了企业的人力管理成本。
方案架构
基于 OceanBase 的分布式多租户架构，帮助企业将多个不同业务的数据库实例集中整合，提升资源利用率，同时基于 Paxos 的多副本机制可以保证每个资源单元的高可用能力。既适用于中大型企业内部大量不同业务链路的资源池化，也适用于各个行业 SaaS 服务商，为不同客户提供不同规格的实例，大客户独享租户，小微客户可以共享一个租户的资源。灵活多级的资源分配策略，可以在保证资源隔离性的同时降低成本。
方案优势
多租户池化
OceanBase 原生实现多租户，一个集群中可以部署上百个数据库实例，每个实例数据和资源隔离，计算资源原地升配秒级生效。
多维度隔离
OceanBase 可以使用 Cgroup 在实例之间实现计算资源物理隔离，同时可以在实例内部通过资源组映射的方式在用户、语句级别完成资源隔离，帮助 SaaS 用户灵活按需控制共享资源，达成共享和隔离之间的有效平衡。
统一管理
将多个零散的实例统一部署在 OceanBase 后，运维管理的复杂度大大降低，DBA 从之前管理几百个分散实例，到目前管理几个 OceanBase 集群，负载、告警、调优全部统一至集群级别，常规故障能够自动恢复，大幅提升业务支撑效率和应急响应能力。
降本增效
不但通过多租户实现计算资源池化，提高总体利用率，OceanBase 的高级压缩能力使得存储成本仅为原来传统数据库的 1/3。经过大量的客户反馈和广泛案例实践统计，OceanBase 的资源整合方案能够帮助中型及以上企业降低 TCO 约30%-50%。
灵活调度
租户资源随时灵活升降配，秒级生效，业务0影响，无需额外费用。可以灵活在SaaS客户间调度资源，提高整体资源利用率和管理灵活性。
应用场景
餐饮零售 SaaS 行业多租户降本
原有多个单机数据库实例转换为 OceanBase 的多个租户，有效把原本差异很大的实例资源利用率整合到 OceanBase 整个集群和合理水位。结合 OceanBase 的高压缩比特性，有效降低 30 %左右的数据库综合成本。
大企业多系统统一管理
大企业业务复杂，系统较多，给运维管理带来了很大的负担。OceanBase 多租户整合后，只需要通过一个 OceanBase 控制台管理一套 OceanBase 集群即可，大幅降低运维管理压力，提升应急响应效率。
SaaS 大促场景统一调度
原有分散的多个数据库实例，在大促期间需要一一识别数据库是否需要扩容、扩到多大规格，工作量大且容易判断错误；OceanBase 多租户的方案在物理资源上只需要扩容集群，集群内部租户的资源可以秒级调度。大促期间可随时视情况调整，灵活且风险小。
