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OceanBase AI 数据平台

基于湖库一体架构，统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据，一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。

一体化能力

TP 事务处理

关键业务稳定运行，保障数据零丢失

AP 实时分析

事务分析一体，驱动智能决策与运营

AI 现代负载

统一多模态数据，支撑生产级应用

关键产品

首批通过安全可靠测评，面向关键业务

集中式架构，兼具性能与成本优势

湖库一体的多模态数据处理平台

企业级 AI 数据分析 Agent

一体化云数据库，提供多云一致体验

软硬一体，极致性能与高可靠性保障

开箱即用的 AI 数据库一体机

全链路数据库迁移评估

一站式数据传输与同步

数据库全生命周期管理

数据库开发与管控协同

数据库智能诊断与自治

助力银行完成各类核心业务系统升级

寿险、产险核心系统升级的更佳选择

助力200+零售行业客户规模化落地

百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

800个测试用例选定分布式数据库

先难后易，核心系统数据库升级复盘

行业案例

交通银行

核心数据库的“分布式革命”

中国移动

B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

理想

打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验

演讲实录

中国联通

集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

国泰海通

智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

中国联合航空

中国首款机票盲盒背后的数据库力量

用户实践

北京银行

最快速度完成40余套系统国产数据库升级

VIVO

替换 MySQL 分库分表，探索成本效益最优

数据库大规模运维体系建设及落地实践

神州信息 x OceanBase 银行核心系统

长亮科技 x OceanBase 新核心系统

中电金信 x OceanBase 金融分布式核心系统

天阳科技 x OceanBase 贷记卡方案

易诚互动 x OceanBase 手机银行方案

恒生 x OceanBase UF3.0/O45/TA/估值方案

商业发行版

云树®数据库软件 ActionDB

服务

支持与服务

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软件下载

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开发者

资料

金融核心系统数据库升级路径与场景实践

人社关键业务数据库一体化升级实践

快速上手

汇聚常见产品使用问题案例

Demo与实验，感受 OceanBase 的核心能力与应用场景

OceanBase 最佳实践

了解 OceanBase 分布式数据库的架构与系统原理

技术解析｜用户实践｜社区月报

电子书｜视频课程｜在线培训

应用开发Demo | 数据开发与集成工具

快速答疑｜常见问题｜技术交流

Meetup ｜技术公开课

查看源码｜贡献代码｜建议反馈

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第六届OceanBase数据库大赛

《Easy Data x AI》：面向所有 AI 爱好者的 Data 与 AI 基础知识入门教程

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最快速度完成40余套系统国产数据库升级

40个
业务系统平滑升级
6个月内
迁移完毕创业内最快速度
70%
硬件成本降低

技术实践

北京银行OceanBase分布式数据库应用实践

王子健-北京银行软件开发中心平台架构研发团队经理

北京银行OceanBase分布式数据库应用实践

王子健北京银行软件开发中心平台架构研发团队经理

2022年，北京银行分布式数据库技术研究项目全面启动，经过层层筛选，北京银行选型OceanBase分布式数据库，并开展了一系列的分布式数据库应用实践工作。

一、业务背景

北京银行将数字化转型作为统领“五大转型”的发展战略，要以技术为创新驱动源泉，实现以客户为中心的数字化重构。在其2022年年报中，“数字化”出现次数高达151次，“数字化转型”出现83次。作为支撑未来业务快速发展的技术底座，数据库系统改造在2022年提上北京银行的数字化转型议程。

2022年底，北京银行分布式数据库技术研究项目全面启动，经过层层筛选 OceanBase 以其完全自主研发的数据库内核技术、极高的语法兼容性，最终在北京银行技术选型工作中胜出。

二、业务挑战

传统集中式数据库的局限性
1. 随着信息技术的发展，金融服务同样面临互联网化、支付场景移动化、服务普惠性发展等趋势，银行系统需要面对海量交易、大促等新的服务挑战，传统集中式数据库的局限性逐渐显露。
数据库改造高要求
1. 技术可靠、平稳过渡、降本增效、业务升级是北京银行在数据库改造上的核心需求，同时也将向分布式架构升级作为目标之一，以获得高可用、高容灾、高灵活、高扩展、低成本的等高效的业务能力，形成全新业务体系。

三、解决方案

大集群多租户
1. 在生产环境依靠OceanBase的DBaaS多租户能力，仅用5个集群就可承载原40个业务系统80个实例的平稳运行要求，大大节省了硬件资源，同时也让业务具备了资源动态调拔的能力，可应对后续不同时间点对数据库算力的调整需求，真正实现了降本增效的目的。
分布式架构降本
1. 依托OceanBase的分布式架构，对于一般的小型应用，也无需再特意部署重度的“RAC+SAN+存储”的重型架构，普通的PCSERVER就可以获得高可用、高容灾、高弹性的双活能力要求，整体软硬件成本得到大幅降低。
OMS数据迁移
1. 依托OceanBase强大的内核语法兼容性及OMS数据迁移工具，将存量业务系统中的对象与数据快速迁移至OceanBase，在正式割接前增量数据依托OMS时实与原端保持同步，使OceanBase具备了随时切换上线的机动能力，正式割接后OMS会将数据反向同步到原存量系统数据库中，为业务系统保留了逃生通道，以保证业务最大安全运行要求。

四、应用场景

北京银行核心-客户信息系统已成功实现OceanBase的迁移改造，并平稳运行。银行客户信息系统是支撑银行金融服务的重中之重，也是监管机构对其技术底座提出安全可控要求的重点对象。北京银行这一系统整合全行客户信息，建立企业级统一的客户编码，连接了柜员系统、信用卡系统、手机银行等多个主要业务系统，是组成北京银行“一个银行、一体数据、一体平台”的重要核心信息系统。

五、客户收益

迁移效率显著提升
1. 依托OceanBase强大的语法兼容能力、完善的生态工具体系，大大提升了行内业务系统的迁移效率。2023年1月正式启动全行数据库系统升级改造，在6个月内已将包括ECIF核心客户信息系统等在内的40个业务系统平滑迁移至国产数据库OceanBase。预计到2023年底，将共完成近90个业务系统的迁移及升级改造工作。
数据库硬件成本显著降低
1. OceanBase 运行于X86及ARM架构的普通PC服务器之上，相比传统大型机、小型机、集中式存储，降低70%左右的硬件成本。
云原生能力提升业务灵活性
1. 5个集群承载40个业务系统运行，资源统一管理按需分配，业务系统获得高弹性能力，管理运维成本大幅降低。
架构升级容灾能力大幅提升
1. 原生分布式架构下，业务几乎无需改动便可获得分布式高扩展高容灾能力的升级，为行内未来多活的需求打下坚实基础。

北京银行成立于 1996 年，抢抓时代机遇，相继实现引资、上市、跨区域等发展突破，拥有近 640 家分支机构，探索了中小银行创新发展的经典模式。截至2023年6月末，北京银行资产总额达到 3.63 万亿元，各项经营指标均达到国际银行业先进水平，一级资本排名全球千家大银行 53 位，连续十年跻身全球银行业百强。

[ 行业 ]

银行

[ 应用场景 ]

OLTP 事务处理一站式传统数据库升级

最快速度完成40余套系统国产数据库升级

北京银行OceanBase分布式数据库应用实践

北京银行OceanBase分布式数据库应用实践

一、业务背景

二、业务挑战

三、解决方案

四、应用场景

五、客户收益

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