基于湖库一体架构，统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据，一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。
方案概述
证券机构的集中交易系统，对外与沪深两个交易所的系统接口，对内则与其他各种系统接口，居于投资者开户、证券交易委托和成交、各种维度的查询等功能。伴随金融数字化的全面开启，新形势下行业规则不断变化，证券和基金业务创新争分夺秒，精细化服务客户成为重中之重。传统烟囱式、系统紧耦、信息分裂的系统架构已经无法适应当前业务发展。
业务挑战
运维复杂度带来的稳定性挑战
传统集中交易系统通常直接引入 Oracle 一体机解决性能问题，但是众多系统仍以 “竖井” 的方式建设，运维方式粗放，迁移到新的数据库，面临如何精细化运维众多系统的数据库实例问题。
复杂 SQL 业务负载带来的性能挑战
集中交易系统存储的数据量大、增长快，且业务查询复杂度日益提升，由此带来的数据库性能挑战必须解决。
当前行业的降本增效挑战
集中交易系统的业务有分时运行的特点，IT 决策者面临如何尽量利用业务特点提升资源利用率，降本增效的问题。
方案架构
证券行业集中交易系统覆盖的业务众多，下图是通用的核心交易系统解决方案架构图。该系统群通常由交易模块与数据汇聚查询模块组成，交易模块负责经纪等业务的撮合交易与报盘，数据汇聚查询则包括交易模块清算后数据的汇总。
方案优势
原生多租户架构
OceanBase 集群的多租户架构，同时兼容 Oracle、MySQL 数据库实例，可在同一个集群中统一管理异构数据库实例，简化运维，提升效率。
原生分布式数据库的可扩展性
OceanBase 天然具备可扩展性，因此，分布式部署模式下复杂SQL的业务负载也具有可扩展性，在行情火爆时，可通过数据库底层的扩展能力。突破单体数据库在容量和性能方面的瓶颈，从容应对业务突发流量。
支持租户级参数配置
OceanBase 支持租户级别的参数配置，满足分时业务运行的资源隔离需求，从而提升资源利用率，再搭配 OceanBase 的高压缩比，可显著降低总体拥有成本。
面向未来的解决方案
该方案满足证券系统内存化的低延迟和快速读写需求，并在某头部券商的集中交易系统中率先落地，具备极高的参考价值。
