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OceanBase AI 数据平台

基于湖库一体架构，统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据，一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。

一体化能力

TP 事务处理

关键业务稳定运行，保障数据零丢失

AP 实时分析

事务分析一体，驱动智能决策与运营

AI 现代负载

统一多模态数据，支撑生产级应用

关键产品

OceanBase 分布式数据库

首批通过安全可靠测评，面向关键业务

OceanBase 集中式数据库

集中式架构，兼具性能与成本优势

OceanBase AI 数据库

面向 AI 应用与 Agent 的多模数据库

湖库一体的 AI 多模态数据系统

企业级 AI 数据分析 Agent

企业级 Agent 后端基础设施

数据库 AI 运维 Agent

一体化云数据库，提供多云一致体验

软硬一体，极致性能与高可靠性保障

开箱即用的 AI 数据库一体机

全链路数据库迁移评估

一站式数据传输与同步

数据库全生命周期管理

数据库开发与管控协同

数据库智能诊断与自治

助力银行完成各类核心业务系统升级

寿险、产险核心系统升级的更佳选择

助力200+零售行业客户规模化落地

百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

800个测试用例选定分布式数据库

先难后易，核心系统数据库升级复盘

行业案例

交通银行

核心数据库的“分布式革命”

中国移动

B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

理想

打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验

演讲实录

中国联通

集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

国泰海通

智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

中国联合航空

中国首款机票盲盒背后的数据库力量

用户实践

北京银行

最快速度完成40余套系统国产数据库升级

VIVO

替换 MySQL 分库分表，探索成本效益最优

数据库大规模运维体系建设及落地实践

神州信息 x OceanBase 银行核心系统

长亮科技 x OceanBase 新核心系统

中电金信 x OceanBase 金融分布式核心系统

天阳科技 x OceanBase 贷记卡方案

易诚互动 x OceanBase 手机银行方案

恒生 x OceanBase UF3.0/O45/TA/估值方案

商业发行版

云树®数据库软件 ActionDB

服务

支持与服务

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开发者

资料

金融核心系统数据库升级路径与场景实践

人社关键业务数据库一体化升级实践

快速上手

汇聚常见产品使用问题案例

Demo与实验，感受 OceanBase 的核心能力与应用场景

OceanBase 最佳实践

了解 OceanBase 分布式数据库的架构与系统原理

技术解析｜用户实践｜社区月报

电子书｜视频课程｜在线培训

应用开发Demo | 数据开发与集成工具

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第六届OceanBase数据库大赛

《Easy Data x AI》：面向所有 AI 爱好者的 Data 与 AI 基础知识入门教程

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首页解决方案一站式传统数据库升级解决方案

一站式传统数据库升级解决方案

高度兼容Oracle/MySQL

通过“安全可靠测评”

云上/云下无损迁移

方案咨询

方案概述

企业随着业务的不断发展，核心系统运行在传统集中式数据库中会遇到各类挑战，如：大并发扩展难、架构复杂运维成本高等。同时多云策略、数据价值挖掘等场景也逐步进入企业数据架构的发展路线之中，提升数据库能力逐渐成为了企业在数字化转型成功与否的关键因素之一。

OceanBase 原生分布式数据库，高度兼容 Oracle 与 MySQL，支持 HBase，首批通过分布式数据库“安全可靠评测”，可最大程度地减少或无需业务改造，并支持私有化部署，和阿里云、华为云、AWS 等 7 大云服务商的云上部署。

OceanBase 提供全链路迁移评估与自动化迁移工具，支持多种关系型数据库、消息队列与OceanBase数据库之间的数据复制，是集数据迁移、实时数据同步和增量数据订阅于一体的一键式升级解决方案，助力业务平滑升级至分布式架构，构建稳定、高效的现代化数据架构。

业务挑战

传统数据库性能遇瓶颈

数据规模指数级增长，但传统数据库面对数据量爆发式增长难以维持其稳定性、高性能，也很难满足业务的弹性伸缩。

传统数据库上云困难

对于很多传统数据库在选择上云时无法有效地进行云下云上的数据迁移与结构复制，同时，上云后的数据库往往呈现与某一个云基础设施强耦合的特点，无法应对单云所带来的稳定性与安全性问题。

扩展能力差

传统集中式架构下，只能基于硬件纵向扩容，系统需按最大容量设计，硬件投入大。且实现高可用、可靠性需要付出高额的成本代价。

异构迁移复杂度高

无法保障异构数据库兼容性，全量业务梳理和兼容性评估周期长、成本高。无法准确评估数据库容量和资源需求，无法提前识别和规避性能风险点，导致切换后业务 SLA 下降。

传统数据库实时分析能力不足

传统数据库方案需要构建独立的 AP 系统，并且需要经过 ETL，整体数据传输流程长、计算时效性差，难以满足业务实时分析的需求。

方案架构

基于 OceanBase 内核对 Oracle/MySQL 语法的高度兼容，业务系统仅需极少改造即可实现传统数据库的升级和上云升级。而除了内核对 SQL 语法、数据类型、存储过程等的全面支持外，为了帮助用户平滑、高效、安全的完成数据库升级、上云升级，OceanBase 提供了一站式的解决方案，该方案围绕迁移评估、迁移效率、数据一致性、割接风险管理等几个关键环节，打造了方便易用且功能强大的平台工具。

其中，OMA 集合了对象静态评估（DDL/存储过程等)，提供 SQL 动态分析、流量负载回放的能力，可全方位对要迁移的数据库进行兼容性评估和风险识别。而 OMS 则支持 Oracle、MySQL、DB2 等关系型数据库与 OceanBase 双向自动迁移和数据校验，内置蚂蚁集团多年DBA专家经验，可大幅提升迁移效率，降低风险；同时 OMS 还提供丰富的数据订阅 CDC 能力，支持数据到 Kafka、MQ 等消息队列的同步订阅。这种通过内核+工具结合的方式，为用户提供安全可靠且高效的替换方案。以上工具均支持线下部署与线上开箱即用，可支持云下、云上升级迁移的多个场景。

查看数据库迁移最佳实践 >>

方案优势

平滑无损

应用适配和兼容性评估，尽量减少应用改动降低迁移成本，同时在迁移过程中使用 OMS 一站式迁移对象，全量数据，增量数据，以及数据校验，OMS、OMA 等工具支持云下、云下两种形态。

业务低改造

OceanBase 高度兼容两种数据库生态（Oracle/MySQL），存量业务通常只需要少量业务改造甚至零改造即可完成迁移升级。首批通过分布式数据库“安全可靠评测”。

柔性切割，风险可控

完善计划预案，切换过程不停业务，不丢数据，减少对业务的影响，确保平滑迁移；确保高可用和性能支撑能力，保留随时切换回原有系统的能力，将迁移的风险降到最低点。

高性价比

高压缩技术创新实现“性能”和“压缩比”的平衡，海量数据轻松存，真正做到信息化整合和架构优化，释放业务生产力，助力传统企业数字化转型。

数据质量保障

OMS 的数据校验功能，提供源数据库和目标库的全列数据一致性校验能力，保障数据迁移质量。反向链路的数据同步为无损回滚能力提供保证，确保业务的连续性不受影响。

多云一致体验

OceanBase 已支持阿里云、华为云、AWS 等 7 大服务商，多云原生架构，应用无需改造即可在不同云之间顺畅运行，可构建跨地域、跨云双活容灾架构，实现了全球业务的统一架构、统一管理与本地合规。

应用场景

传统数据库升级

传统数据库面临性能、高可用、可扩展等多种问题时，使用 OceanBase 原生分布式数据库完成一站式数据库升级，满足数据库自研、高性能、高稳定性的建设需求。

数据库上云升级

相较于传统数据库，云上数据库在成本控制、开发快速迭代、运维体系轻量化等方面都有着更大的优势，在考虑传统数据库上云时，OceanBase 的高效率平滑迁移、适配多云、多基础设施部署产品发展路线、高质量售后服务体系可以为客户提供高性价比的产品选择。

HTAP 融合

在传统企业中，数据质量与价值体系近几年蓬勃发展，伴随着 TP 业务的成熟，AP 类数据业务也逐步成为企业数据规划的重点，OceanBase 作为一款一体化 HTAP 数据库，可完成传统企业 TP+AP 体系的完整替换，用一款数据库替代原企业中 TP 数据库+数据链路同步+AP 数据库的整个生态体系。

客户案例

OceanBase 助力江西人社完成养老统筹核心系统升级。

OceanBase 的引入实现了应用从传统数据库向分布式数据库迁移技术验证。借助 OceanBase 分布式关系数据库，助力浙江移动实现 IT 系统升级。

上线投产三大应用，开启数字金融转型实践，实现“随时随地为客户提供个性化、全方位普惠金融服务”的目标。

采用微服务架构应用+分布式数据库+云计算，实现了全功能对称双活，两地三中心部署达到极致高可用。

自研 Li-MOS、仓储管理系统、自动驾驶等关键系统上云。

基于蚂蚁自研的原生分布式数据库 OceanBase，实现了从传统集中式数据库向高性能分布式数据库的转型，加快了证券业务数字化迭代升级。