首批通过分布式安全可靠测评，为关键业务系统打造
方案概述
面对快速增长的在线数据，尤其在例如新零售、支付等订单和交易场景，数据往往多呈现为流水型特征，写入一段时间后即不会再次访问或更新；对访问频率很低甚至为 0 的数据，其占用的在线业务库固态存储空间，造成了大量硬件资源浪费，堆高企业的IT成本。OceanBase 通过智能化的历史库平台工具结合数据库内核海量存储的能力，帮助企业轻松完成冷数据归档，释放宝贵的存储资源，对数据生命周期实现完整掌控。
业务挑战
数据增长加速
面对快速增长的在线数据，尤其例如新零售、支付等订单和交易场景，数据往往多呈现为流水型特性，即写入一段时间后不会再次访问或更新。
成本高效率低
低频或零访问数据占用在线业务库的固态存储空间，造成大量硬件资源浪费，堆高企业 IT 成本，导致在线数据库体积臃肿、查询效率降低，给后续数据变更、扩展造成阻碍。
传统方案风险高
传统数据归档方案往往是业务研发或者 DBA 采用脚本或简单的同步工具进行，难以在并发和效率上有效控制，很容易对在线数据库产生影响，严重的甚至导致生产数据误删事故。
运维管理复杂
多个业务对应的不同数据库、甚至不同表都可能有各异的归档周期和限定条件，会导致大量定时任务的逻辑维护复杂，耗时耗力。
方案架构
基于 OceanBase 对低端硬件的友好兼容，OceanBase 历史库平台实现了归档任务配置图形化，周期管控自动化，数据迁移 + 校验 + 删除一键自动灰度执行等能力。稳定性方面提供了防导爆、智能限速、多粒度流控等机制，真正实现了数据归档的智能化运维。此方案历经蚂蚁集团核心业务场景验证，交易支付历史库单实例数据超过 6PB，采用上百台大容量机械盘的低成本硬件支撑，磁盘水位自动均衡，平稳运行多年，节省了大量机器资源。
方案优势
可视化管理
支持任务创建与运行、进度大盘、一键暂停 / 恢复等基础操作图形化。
智能化运维
令牌桶算法限速控制、断点续传、任务调度自动化管控等机制，以及宕机自动替换、自动扩缩容、防导爆等自愈手段，实现运维零干预。
低成本
大容量 SATA 盘机型友好，结合 OceanBase 高压缩存储能力，单节点最大即可存储相当于传统数据库 400TB 数据。
海量存储
适用在线业务瘦身，真正做到为数据归档减负。历史库集群可作为大容量关系型数据库使用，能稳定支撑写入量巨大但低频访问的业务查询需求，如监控、日志、审计核对等场景。
