基于湖库一体架构，统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据，一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。
[ Why Lakebase ]
用户、数据、交互
都在变化
AI 正在重塑企业使用数据的方式，数据底座需要为新的交互、新的数据和新的用户而设计。
用户的变化
人和应用 → 人 + 海量 Agent
支撑 Agent 持续读写、并行试错、版本隔离与安全回滚。
数据的变化
结构化数据 → 多模态数据
统一管理结构化数据、向量、文本、文档、图片、音频与视频。
交互的变化
SQL → 语义交互离线 + 在线 → 离在线一体
用自然语言理解需求，让加工结果实时进入分析、搜索与应用。
[ 核心价值 ]
存搜算管一体，让多模态数据直接服务 AI
多模态一体化存储
统一存储结构化数据，以及 JSON、向量、全文、图、GIS、文档、图片、音频和视频等非结构化数据，让各类数据在同一平台统一管理。
多模态一体化搜索
在同一份数据上统一支持 SQL 搜索、向量搜索与混合搜索，让业务条件、关键词和语义理解协同工作。
多模态一体化计算
SQL、Spark ETL 与 Daft on Ray 等计算引擎围绕同一份数据协作，离线加工的结果可以被在线查询与混合搜索直接使用，减少重复复制和同步等待。
多模态一体化治理
统一元数据、权限、行级控制、审计、版本和生命周期，让结构化字段、非结构化对象与向量检索遵循一致的治理边界。
一站式开发管理
覆盖数据接入、开发、调度、运维、治理与服务全流程，在统一工作台完成数据生产。
数据闭环，服务业务与 AI
通过数据 API、元数据 API、OLAP 查询和多模态检索，将治理后的数据快速交付给 BI、业务系统、模型和 Agent，形成从数据资产到业务应用的闭环。
消除数据烟囱，显著降低 TCO
统一多模态数据的存储、计算与治理，减少重复建设和数据搬运。
存、算、管一体化，现代数据基础设施、日常运维更简单。
%存储成本降低
%计算成本降低
%运维成本降低
核心能力
覆盖数据集成、开发、治理与服务全流程
数据集成：多源数据统一汇聚
将分散在不同系统、不同环境和不同模态中的数据稳定接入 OceanBase Lakebase，为后续加工、治理和服务建立统一入口。
- 多源异构数据接入
- 全量、增量与实时同步
- 可视化任务编排与监控
- 数据校验与高可用保障
[ 开放架构 ]
湖的开放与成本，库的实时与可靠，统一在同一架构
Lakebase 采用基于对象存储的存算分离架构，以多模表承载统一数据语义，以开放 Catalog 管理元数据与权限，并让多种计算引擎直接处理同一份数据。
OceanBase DataStudio
OLAP 查询
多模态数据查询
数据 API 服务
AI 搜索服务
自动语义
自动 ETL
自动分析
自动图表
智能决策
自动数据应用
多模数据摄入
数据加工
数据资产管理
数据安全
数据血缘
数据语义
数据质量
OceanBase Lakebase
引擎
引擎
OLTP
OLAP
AI 混合搜索
Spark ETL
Daft on Ray
AI Operators
AI Operators
关系列Int、Float、Varchar 等
多模列 / AI 列JSON、Graph、Vector、GIS、文本、图片、视频
非结构化数据
结构化数据
开放湖格式数据
构建在 Lakebase 之上的一体化多模态数据开发与治理平台，贯通数据接入、加工、治理、服务与应用，让数据团队在统一工作台中完成数据生产全流程。
支持数据应用开发、发布与共享- 通过 API、查询与搜索提供服务
- 贯通数据集成、加工与治理
- 统一管理用户、权限与审计
底层以对象存储承载多模态数据，中间通过多模表与 Catalog 统一数据语义，上层由多种计算引擎协同处理，并通过开放接口对外服务。
- 对象存储承载共享与开放湖数据
- 多模表统一关系列、多模列与 AI 列
- 在线与离线引擎协同计算
- Catalog 统一管理元数据与权限
- 开放接口连接数据与计算
[ 应用场景 ]
从数据准备到 Agent 运行，让 AI 更快进入生产
从多模态原始数据，快速找到高价值训练样本
统一接入视频、图片、传感器、GPS 与业务标签，完成拆分、抽帧、识别、特征提取和向量化处理。业务团队可以结合场景、时间、地理位置和语义条件，从海量数据中精准召回训练所需样本。
- 原始对象与派生特征统一管理
- 训练数据集可版本化、可复现
- 混合搜索提高样本发现效率
- 一份数据支撑加工、检索与训练
[ 部署模式 ]
不推倒重来，按企业现状选择建设路径
独立部署方案
面向全新的 AI 或多模态业务场景，快速建设一套包含存储、计算、搜索和治理能力的 Lakebase 环境，从较小初始规模开始，再按业务需求扩展。
智能叠加层方案
与现有数据库、数据湖和对象存储并行运行，连接并复用已有数据资产，统一管理 Lakebase 中的新数据，为上层应用提供一致的数据访问与服务体验。
[ FAQ ]
OceanBase Lakebase
常见问题
传统数据湖更擅长低成本保存海量开放数据，湖仓增强了数据分析和表管理能力。OceanBase Lakebase 进一步把数据库级事务、在线服务、实时分析、混合搜索与统一治理带到同一份数据上，让湖上的数据能够直接支撑生产应用与 AI 工作负载。
不需要。企业可以为新业务独立部署 OceanBase Lakebase，也可以把它作为智能叠加层，与现有数据库、数据湖和对象存储并行运行，逐步接入和增强已有数据资产。
OceanBase Lakebase 面向关系数据、JSON、向量、全文、图、GIS，以及文档、图片、音频和视频等多种数据形态，并通过多模表提供统一的数据组织与访问语义。
OceanBase Lakebase 通过统一 Catalog、角色与权限、行级控制、审计、血缘和生命周期管理，为结构化字段、非结构化对象与 AI 检索建立一致的治理边界。