从 TP 到 HTAP，百年“老字号”炼就
数字引擎

富滇银行数据架构负责人郝仕东拥有丰富的 IT 基础设施运维与软件架构经验。职业生涯始于通信行业，从系统集成、电信机房运维一路深耕，因在工作中频繁与数据库“打交道”而结缘，并由此开启了专业的 DBA 生涯。

自 2018 年加入富滇银行以来，他亲历了富滇银行从基于 IOE 架构的老核心系统，到互联网核心系统，再到全面基于自研技术的新一代核心系统的三次重大演进，是富滇银行数字化转型的亲历者与核心推动者之一。

作为一家中小银行，富滇银行深知自身在与大型银行的竞争中处于不利地位，因此很早就将数字化转型提升至战略高度。

2021 年，富滇银行启动“滇峰计划”，全面推进数字化转型基础平台建设。在这一过程中，OceanBase 作为关键数据底座加入，为这家百年老字号银行的业务创新、服务拓展提供坚实支撑，助力其走出云南、迈向国际，积极融入“一带一路”建设。

2025 年 10 月 18 日，富滇银行新一代核心业务系统正式上线。不出意外，该系统继续选用 OceanBase 作为核心数据库。

这也是富滇银行对 OceanBase 过去几年表现的高度认可。

“我们从 2022 年开始用 OceanBase，几年来，OceanBase 一直保持着零故障的纪录。”富滇银行数据库负责人郝仕东表示。

这份信任也同步延伸至富滇银行的国际化布局中。由富滇银行与老挝外贸大众银行共同投资设立的合资银行老中银行，同样选择 OceanBase：以 OceanBase 2F1A+同城虚拟机备集容灾，4 台机器另加一台虚机实现了老中银行所有 IT 系统上线。这一跨境项目的成功，与国内新一代核心系统的平稳上线，共同印证了 OceanBase 作为富滇银行数字底座的坚实可靠性。

富滇银行的这份信心源于 OceanBase 的良好体验。2022 年初，作为“滇峰计划”的成果之一的新一代互联网核心系统上线，项目引入了包括 OceanBase 数据库在内的多项互联网主流技术，并将关键系统和业务逐步迁移至新一代分布式架构。

郝仕东表示，当时选择 OceanBase 是综合考量的结果。除了其在稳定性、高可用性及银行丰富场景中的成熟验证外，OceanBase 在性能、可靠性与成本效益上的综合优势，能显著提升银行的运营效率与服务能力。此外，OceanBase 还符合富滇银行对数据库“中立性”的要求。

郝仕东解释道：“数据库应是一个中立的产品。要做到中立，一方面要求行方具备自主掌控的能力，即能够自主运维、灵活部署，不依赖原厂；另一方面也要求产品方具备技术兜底能力，在出现问题时能快速响应。”

富滇银行并未满足于 OceanBase 在事务处理（TP）领域的稳定表现，而是进一步挖掘其在分析处理（AP）领域的潜力，以此驱动业务创新。当然，这一探索也与该行统一的“技术收敛”战略紧密相连。

“我们前几年统计过，行里大大小小有接近 30 款数据库软件，但专业的 DBA 团队仅 3 人左右，想把每一款数据库搞深搞透非常困难，这给业务连续性带来了不确定性。”郝仕东道出了当时的困境。

为此，富滇银行制定了明确的技术路线图：将 TP、AP、实时数仓等场景，逐步集中到 OceanBase 这一款 HTAP 数据库上。

这一宏大的计划，彰显了富滇银行对技术栈进行统一治理的决心，也体现了对 OceanBase HTAP 能力的全面认可。

在 AP 场景的实践中，OceanBase 的 HTAP 能力的确发挥了关键作用。郝仕东指出，数字化转型后，银行的业务更注重数据驱动，比如，风控、审计、一表通等强监管系统都偏向 AP 处理。

以一表通业务为例。一表通要在可信区建设一套独立的分布式数据库，这个业务除了普通的 SQL 外，还有一些即席查询的 SQL，业务应用以 AP 为主同时兼顾 TP。富滇银行在测试对比了 SPARK 技术方案和 OceanBase 之后采用了后者，借助其 HTAP 能力，从而避免了专门为一表通系统建设一个分布式集群，节约了投资。

而且，OceanBase HTAP 支持行列混存对业务开发非常友好。他举例道，在总账系统中，多数查询是列存场景，但偶尔需要快速点查单条数据，行列混存模式就能兼顾两者需求。

另外，OceanBase 所具备的向量、文档等“多模”能力，也为未来进一步收敛其他特型数据库（如图数据库、向量数据库）奠定了基础，有望进一步降低运维成本与复杂性。

目前，富滇银行正将实时数仓作为 AP 能力建设的重点，已将审计、一表通、监管报送等系统纳入升级计划。郝仕东相信，随着技术收敛的推进，OceanBase 将以其统一的平台能力，为富滇银行的“数智化”升级提供更简洁、高效的数据支撑。

面对 AI 时代的到来，郝仕东认为，数据库不仅要支持传统业务，更应成为 AI 系统的“燃料库”。

“即便未来代码全部由 AI 生成，数据仍是 AI 的‘燃料’，而 DBA 就是燃料的主理人。”他表示，富滇银行正积极推进 AI 布局，包括大模型建设、知识库构建与协同办公平台开发。新建系统普遍会加入“智慧”模块，依赖数据分析与智能决策，这些都离不开高性能、多模态的数据库支持。

目前，富滇银行在大模型场景中多采用私有化部署，服务商自带向量数据库。但郝仕东透露，未来有计划将向量、JSON 等能力集中至 OceanBase，进一步统一技术栈。

回顾合作历程，郝仕东总结了 OceanBase 带来的三大核心价值：

成本节约：OceanBase 支持通用服务器，具备 4:1 至 5:1 的高压缩比，显著降低存储与采购成本。同时，多模能力也减少其他类型数据库的采购与运维投入。

开发灵活：行列混存架构让业务开发可根据场景选择存储模式，兼顾点查与批量分析，提高了开发灵活性。

运维简化：统一的 OCP 运维平台集成监控、诊断、优化与恢复功能，提升系统可用性与运维效率。

郝仕东透露，接下来富滇银行将继续围绕 OceanBase 推进国产升级，将数据应用层（ADS）与服务层（DWS）全面升级至 OceanBase。

对于 OceanBase 的未来，他期待其在 AI 技术加持下，进一步强化数据库的自适应与自治能力，成为更智能、更柔性的“数据工厂”，输出令用户惊艳的数据产品。