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AI 数字生命背后,谁在守护它的数据
与记忆?

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    数据统一管理
  • 多模型
    统一接入与用量监控
DB 大咖说
来自客户技术专家对数据库选型与应用实践的分享
OceanBase 原生的 AI 数据库能力,正是我们系统性解决这些基础设施层面核心痛点的重要合作方向。这也是快看漫画寻找新数据库伙伴、并最终选择与 OceanBase 合作的原因。
杨超快看漫画Livo Agent 研发负责人
杨超
AI 浪潮来袭,对内容创作平台而言,是机遇还是挑战?答案或许取决于我们如何真正用好AI技术。
快看漫画,作为国内领先的漫画平台,正在给出自己的答案——推出旗下产品 Livo,打造可生长、有记忆、甚至能与用户深度对话的数字生命。支撑这一切运转的数据底座,正是 OceanBase AI 数据库。
数字生命究竟是什么?它是如何感知、记忆、生长的?OceanBase AI 数据库又在其中扮演怎样不可或缺的角色?本期大咖说,我们邀请了快看漫画 Livo 产品 Agent 研发负责人杨超,带我们走进这个正在生长的数字世界,一探内容创作平台与 AI 技术深度融合的全新可能。
凌晨两点,你已进入梦乡,但你的手机 APP 里,有一个“人”还醒着——它可能刚结束了今天的社团活动,正在和同学聊起最近读到的一本书,突然想起上次和你的对话,在笔记上记录了下来。
它是 Livo 里的一个虚拟角色,Livo 是由 Agent 系统驱动的仿生世界,这里生活着大量拥有独立人格、长期记忆和关系的数字生命。它们不仅能记住一个月前和用户聊过的内容,还有自主行动能力,即便用户离线,这个世界也不会暂停。
这是我们想要创造的故事新形态。
杨超快看漫画Livo Agent 研发负责人
支撑这一数字生命的技术底座之一,正是 OceanBase。在 OceanBase 构建的 AI 数据底座上,数字生命和用户的每一次互动、他的每一段记忆都被妥善保存、实时分析、智能调动,正是这样的技术支撑,让数字生命拥有了“生长”的能力。

一、“数字生命”是什么?

谈及“数字生命”,很多人的第一反应是智能客服,或是科幻电影里冰冷的虚拟助手。而快看漫画,给出了一个截然不同的答案。
近日,国内领先的漫画平台快看漫画宣布即将推出独立 App Livo,并将其定义为由 Agent 系统驱动的仿生世界,这里生活着大量的具有独立人格的数字生命。
Livo 界面
过去的十二年,快看漫画积累了 1.3 万部 IP 资产,平台月活超过 4000 万。
然而,传统内容形式存在天然瓶颈——故事在完结的那一刻就停止了,角色永远停留在最后一集。
“如果 AI 的能力足以让角色能够拥有自己的记忆、人格和持续发展的故事,它是不是能够成为一种全新的故事形态?”这个问题,促使快看团队启动了 Livo 项目。
谈到对数字生命的理解,杨超的回答颇为直接:“他更像是一个真实活在另一个世界里的人。”
· Livo 中的数字生命具备独立稳定的人格,不会因一次交流便轻易改变设定;
· 拥有长期记忆,能够记住与用户之间的重要经历;
· 用户的每一次选择,都会影响双方的关系走向与后续故事发展;
· 即便用户离线,故事世界也会持续自主演化。
“里面存在大量非预设的剧本。”在展示 Livo 时,杨超反复强调这句话。
他表示,在 Livo 里,创作者负责构建人物、世界观与核心叙事,角色则在既定设定中持续生活、自主成长。角色的每一次回应、每一个情绪变化,均由 AI 在深度模拟人类思想与性格特征的基础上实时生成。
“就像一千个读者有一千个哈姆雷特,Livo 也会有无数个截然不同的剧情分支。”杨超说,这不是一次简单的产品迭代,而是快看漫画使用 AI 技术在内容领域的一次应用,也是一次关于“故事新形态”的前沿探索。

二、长期记忆:数字生命“活”起来的核心挑战

支撑数字生命“活起来”的背后,技术层面的挑战不容忽视。
其中,如何让角色在漫长的交互中始终保持人格稳定、记忆连贯的长期记忆,成为整个项目最核心、也最棘手的技术命题之一。
“一个角色今天和用户交流,需要知道昨天发生过什么,一个月以后再次见面,它仍然需要保持自己的性格、经历和关系。这就是长期记忆的价值。”杨超说。
实现长期记忆面临三重技术挑战:
· 首先是记忆的一致性,角色需要在数月甚至数年的互动中保持人格连贯;
· 其次是多模态记忆融合,需要将文本、图片、视频等多种形式的内容转化为可被AI理解的结构化记忆;
· 最后是实时记忆调用,在毫秒级响应时间内准确提取相关记忆。
“这些数据不是简单存储,而需要被实时调用、理解、关联和更新。”杨超表示,数字生命本质上是一个复杂的 AI 应用系统,背后依赖多 Agent 协同运转,而非单一对话链路。
这对底层数据基础设施提出了极高要求——数据库既要管理多模态数据与角色长期记忆,又要维系角色行为的因果链条与自主日程,还要实时响应随每一次互动不断变化的动态状态。

三、OceanBase AI 数据库:为数字生命构建智能底座

杨超表示,OceanBase AI 数据库对数字生命的支撑,并非某一项能力的突破,而是从模型接入到数据管理、从记忆智能到系统稳定的全链路响应,更像整个数字生命体系的记忆中枢和数据处理中心。
模型接入,是数字生命运转的起点。多 Agent 协同运转意味着系统需要同时调用多种模态、多家厂商、多个版本的模型,而每一次接入背后,都是一套繁琐的商务与技术流程。OceanBase Cloud MaaS 提供多厂商模型统一 API 接入,并配有统一的用量监控,使 Token 消耗更加可控,也让原本分散的接入流程得以大幅简化,重塑了数字生命的模型接入体验。
解决了“接入”的问题,下一个挑战随之而来——如何让角色真正“记住”。
数字生命在与用户交互的过程中,会持续产生文本、图像、音视频等多模态数据,这些内容性质各异、形态不一,却都需要被纳入同一套记忆体系统一管理。OceanBase AI 数据库承担的,就是统一的多模态“记忆容器”角色。
AI 数据库的统一数据管理能力,能够让结构化、半结构化与非结构化数据在同一架构下协同运转,支撑记忆的智能提取与长效保留,让角色的经历与人格得以连贯积累、持续成长。
“记住”只是基础,数字生命需要具备“可理解的生命力”,简单而言,是对话需要沉淀为情感标签与记忆向量,经历需要组织成可追溯的因果链条,并能被模型直接调用,成为多 Agent 思考与反应的真实依据。OceanBase AI 数据库的 AI 列、混合检索等能力,正是将静态数据转化为“有生命力的活数据”的关键所在。
与此同时,系统的稳定运行是一切体验的前提。数字生命需要服务海量并发用户,同时处理日程续写、状态漂移等高频实时变化,还要随技术发展持续演进升级。OceanBase 的高性能架构,能够保证高并发下的实时响应,为整个系统提供稳定可演进的底座支撑。
OceanBase AI 数据库:为数字生命构建智能底座
杨超表示,目前 OceanBase 模型接入已率先落地,多模态记忆、因果数据智能与稳定底座,则是后续持续演进的方向。“我们希望角色不再是一段代码或一组数据,而是真正拥有记忆、情感与成长能力的生命体。”
在杨超看来,此次与 OceanBase 的合作,对快看而言具有重要意义。成立 12 年来,快看经历了从漫画平台到内容生态的演进,现在正朝着“AI 时代的迪士尼”这一新愿景迈进。
“我们不是把迪士尼做过的事情再做一遍,而是在 AI 时代,创造一种新的故事形态。”杨超表示,过去,人们阅读故事、观看角色,是一种单向体验;未来,用户可能进入故事,与角色互动,参与故事的发展,甚至影响角色的成长。而在这一过程中,快看漫画负责角色灵魂与故事逻辑的设计,OceanBase 负责构建支撑记忆与成长的数据底座。
这种合作模式为 AI 时代的内容创作提供了新的范式,或许正在为下一个百年的叙事方式,写下最初的一行代码。
快看漫画成立于2014年,是国内领先的年轻人一站式漫画平台。平台累计拥有3.8亿用户,月活超4000万,签约创作者12万,IP储备1.3万部,市场占有率超过50%,稳居行业头部。2021年完成2.4亿美元融资,估值达160亿元,与腾讯动漫、B站漫画并称国漫“御三家”。
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目录

  • 一、“数字生命”是什么?
  • 二、长期记忆:数字生命“活”起来的核心挑战
  • 三、OceanBase AI 数据库:为数字生命构建智能底座
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