简化异构数据库架构，聚合支付显著降本提效

在互联网时代，数据成为一家企业经营的命脉，利楚商服作为聚合支付的领军企业之一，2021 年受理交易金额 3500 亿，覆盖全国 600+ 城市，服务线下商户 110 万+家，日交易笔数 2300 万+，合作伙伴 1000+。如此海量交易和支付场景下，数据对于利楚意味着服务质量，意味着企业经营的未来与生机。因此，对于数据的根基底座，数据库的稳定性高于一切，7*24*365 稳定运行是基本需求，服务连续性是服务质量底线，高可用的数据库，避免单点故障、快速容灾切换、数据无损是数据库技术大势所趋。

1. 数据存储成本高涨
   1. ​利楚商服是一个以数据为核心业务的公司，日交易笔数 2300W+，数据量快速增长，数据存储成本日益高涨。异构分散式数据底座，也带来额外成本；
2. 经营分析延迟，影响决策时效性
   1. ​利楚商服的支付交易订单量巨大，查询时效是商家服务体验的重要一环。目前联机交易没有实时统计分析，经营分析延迟，需提升商家的决策时效性；
3. 数据库管理复杂度高
   1. ​不同业务模块使用大量数据库实例，管理复杂度高，运维成本与日俱增。面对突发增长，传统 MySQL 即使分库分表也来不及拆表迁移。

1. 数据迁移评估
   1. ​OMA 在数据迁移前对数据库进行全面扫描，做到有的放矢。评估测试库的结构和 SQL 兼容度，同时通过代码扫描分析应用中的 SQL，对于不兼容项提供评估报告，出具详细说明和改进建议；
2. 稳定接割上线
   1. ​OMS 的全量校验，节省开发校验程序的工作，同时保障数据迁移的准确性；增量迁移能够与源库保持实时同步，为业务验证提供窗口期进行充分验证，确保割接上线的稳定；
3. 按业务需求，集群部署
   1. ​核心支付模块采用独立集群，保障核心业务稳定性，读写分离、HTAP 引擎支撑 TP 和 AP 不同场景。各业务模块独立集群，通过多租户隔离、主副本分布提升整体资源利用率。OMS 数据同步将支付订单发送 Kafka，通过数据订阅进行清洗后写入用户中心。
4. HTAP实时分析
   1. ​利楚的支付场景，支付交易订单量巨大，且业务规模快速增长，在进行联机交易的同时，借助Ocean Base的HTAP能力，能够实时统计分析，比如，合作商家统计查询近期的交易汇总信息，对于查询时效也是服务体验的重要一环。

OceanBase 支撑利楚商服的来合伙、K12 校园餐等高并发高流量交易支付系统平稳运行。