OceanBase
  • 产品
  • 解决方案
  • 客户
  • 合作伙伴
  • 资源与服务
  • 文档
  • 社区
云控制台登录 / 注册
  • 免费试用
本地部署
OceanBase 分布式数据库

首批通过分布式安全可靠测评,为关键业务系统打造

OceanBase 集中式数据库

集中式架构,兼具性能与成本优势的集中式数据库

OceanBase 社区版

兼容 MySQL 的单机分布式一体化开源数据库

OceanBase seekdb

为现代 AI 应用打造的开源混合搜索数据库

云上部署
OB Cloud

一体化云数据库,打造面向多云的一致性体验

一体机
OceanBase 数据库一体机

软硬一体,提供极致性能与高可靠性保障

OceanBase AI 一体机

基于 OceanBase AI Stack 的智能一体机

工具
迁移评估工具(OMA)
数据迁移工具(OMS)
开发者工具(ODC)
运维管理工具(OCP)
自治服务工具(OAS)
一体化关键能力
TP 事务处理

面向关键业务负载的事务处理能力,保障大规模业务稳定运行与数据零丢失

AP 实时分析

原生支持事务与分析融合,低延迟洞察业务数据,驱动智能决策与敏捷运营

AI 现代负载

湖库一体管理多模态数据离在线处理,AI 原生支撑 Agent 规模化应用

oceanbase白皮书

OceanBase 一体化分布式数据库

通用场景
全场景业务系统 OLTP
实时分析混合负载
异地多活
多基础设施部署
一站式传统数据库升级
混合云部署
一库多芯软硬件混合部署
分布式数据库单机部署
大存储类数据库降本
冷数据归档降本
多实例资源整合
分库分表一体化升级
高并发场景
数据中台
行业解决方案
国有大行和股份制银行核心系统解决方案
区域性银行核心系统解决方案
寿险核心系统解决方案
产险核心系统解决方案
资管交易类系统解决方案
资管 TA 清算类系统解决方案
运营商核心系统解决方案
人社核心系统解决方案
电力核心系统解决方案
行业专区
银行专区

助力银行完成各类核心业务系统升级

保险专区

寿险、产险核心系统升级的更佳选择

零售专区

助力200+零售行业客户规模化落地

DB 大咖说
oceanbase爱奇艺

百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

oceanbase四川银行

800个测试用例选定分布式数据库

oceanbase太平洋保险

先难后易,核心系统数据库升级复盘

行业案例
oceanbase交通银行

核心数据库的“分布式革命”

oceanbase中国移动

B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

oceanbase理想

打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验

演讲实录
oceanbase中国联通

集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

oceanbase国泰海通

智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

oceanbase中国联合航空

中国首款机票盲盒背后的数据库力量

用户实践
oceanbase北京银行

最快速度完成40余套系统国产数据库升级

oceanbase维沃移动通信有限公司

替换 MySQL 分库分表,探索成本效益最优

oceanbase滴滴

数据库大规模运维体系建设及落地实践

合作伙伴
合作伙伴类型
联合解决方案
产业生态伙伴
经销商伙伴
技术服务伙伴
培训认证伙伴
生态联合解决方案
神州信息 x OceanBase 银行核心系统
长亮科技 x OceanBase 新核心系统
中电金信 x OceanBase 金融分布式核心系统
天阳科技 x OceanBase 贷记卡方案
易诚互动 x OceanBase 手机银行方案
恒生 x OceanBase UF3.0/O45/TA/估值方案
商业发行版
云树®数据库软件 ActionDB
服务
支持与服务
提交工单
软件下载
OceanBase 企业版
OceanBase 社区版
OB Cloud
学习
培训与认证
在线课堂
在线体验
开发者
开发者中心
资料
行业报告与白皮书
官方博客
年度发布会资料
开发者大会资料
oceanbase白皮书

金融核心系统数据库升级路径与场景实践

oceanbase白皮书

人社关键业务数据库一体化升级实践

产品文档
oceanbaseOceanBase 数据库
驱动和中间件
oceanbaseOB Cloud 云数据库
工具与组件
oceanbaseOceanBase 数据库一体机
生态商业产品
快速上手
OceanBase 数据库
OB Cloud 云数据库
知识库
汇聚常见产品使用问题案例
在线体验

Demo与实验,感受 OceanBase 的核心能力与应用场景

OceanBase 最佳实践
了解 OceanBase 分布式数据库的架构与系统原理
技术博客

技术解析 | 用户实践 | 社区月报

在线课堂

电子书 |视频课程|在线培训

Developer Hub
应用开发Demo | 数据开发与集成工具
问答论坛

快速答疑 | 常见问题 | 技术交流

社区活动

Meetup | 技术公开课

GitHub

查看源码 | 贡献代码 | 建议反馈

加入社区

社区组织 | 社区用户贡献 |开发者贡献

进入社区首页
oceanbase数据库大赛

第五届OceanBase数据库大赛

oceanbase免费课程
从故障处理到性能调优:OceanBase资深DBA进阶培训
切换语言
  • 中文站 - 简体中文
  • International - English
  • 日本站 - 日本語
  1. 首页
  2. 客户案例
  3. 粒上皇

迎战百万级订单洪流,支撑“万店”
增长蓝图

  • 70-80%
    存储空间节省
  • 80%
    性能提升
  • 10%
    云成本降低
DB 大咖说
来自客户技术专家对数据库选型与应用实践的分享
在这个过程中,OceanBase 的技术人员非常给力,很专业也很可靠,全程配合,一直和我们并肩作战,这才让我们的迁移才如此顺利。
蔡艺铭粒上皇CIO
蔡艺铭
“板栗就吃粒上皇”,这句宣传语遍布粒上皇各家门店。自 1999 年与栗结缘,从街头炒栗摊起步,到如今成为拥有超 1500 家门店、覆盖全国 100 多地的炒货行业领头羊,粒上皇逐步实现了从传统零售向数字化驱动的现代化企业转型。

一、不数字化,就无规模化

粒上皇是一家非常注重“现炒现制”的零售企业,这也构成了其核心特色。
“我们的板栗、瓜子和地瓜等,很多都是在门店当场炒制。这和包装零食完全不同,更像餐饮——讲究的是新鲜、温度和体验。”蔡艺铭说。
但这种模式也对运营提出了极高要求。“每天炒多少?怎么预测销量?如何避免缺货或浪费?尤其是我们绝不允许隔夜销售——这一切没有数据支撑,根本做不到。”
更关键的是企业的扩张速度非常快。近年来,粒上皇的经营模式逐渐走向全面加盟制,门店数量迅速增长。几年时间内就从 2021 年的 400 多家门店增长到如今的 1500 多家,按照目前的增长态势,门店数量翻番预计不会用太长时间。
粒上皇面临的另一个挑战是线上线下全渠道运营。线上渠道需整合支付宝、微信支付等支付平台的对接,同时支持抖音、美团、饿了么等不同平台的促销与支付,这些渠道产生的各种优惠券交易占日常交易量的比例逐年提升。
线上销售需要线下履约,这一切都离不开零售系统的支持与持续进化。例如,早期粒上皇需要人工从这些平台拉取账单,再与自身订单进行手工对账。如今系统可以直接获取这些账单,并与订单进行自动匹配,只有在完全匹配后才能进行结算。
平常日订单大约几十万单,高峰时要处理近百万笔订单,需对接多个电商平台、支付渠道和会员系统。没有强大的数据中台和可靠的数据库,业务根本转不动。
蔡艺铭粒上皇CIO
除此之外,食品安全是全链路的管理工程。“从农田采摘、入库、工厂加工、配送到门店现炒——每一个环节都要做到批次可追溯、有效期精准管理。所有这些,必须靠数字化实现。”蔡艺铭强调。
所有这些工作都依赖于底层的数据库来支持。对于当前已有 1500 多家门店、且正处于高速扩展阶段的粒上皇而言,技术层面的前瞻性准备尤为重要。蔡艺铭预估,目前的数据库难以支撑门店规模的快速扩张,数据库的升级问题也因此提上了议事日程。

二、数据库升级,打造云原生数据底座

毫无疑问,零售系统是粒上皇的核心业务系统,公司售卖的每一笔订单都要靠它处理,它要与 POS 系统、CRM 系统等其他系统对接。可以说,其数据库的性能直接影响到公司的业务规模。
为了支持粒上皇快速增长的业务规模,结合业务需求,蔡艺铭对新数据库提出几个基本要求:
首先是数据一致性,尤其在多渠道订单、会员积分、库存同步等场景中不能出现差错,这是前提;
其次,能支持高并发,大促期间需应对百万级订单、实时支付与券校验等;
第三,能弹性扩展,以满足未来不断增长的经营规模需求;
第四,成本控制,在提升性能的同时降低存储与云资源消耗。
基于这些要求,粒上皇进行了广泛的市场调研和认真的选型工作,最后选定了 OceanBase 的云服务平台 OB Cloud。
蔡艺铭表示,经过严密测试,OB Cloud 在压缩率(节省 70%-80% 存储)、性能提升(约 80% )和云成本降低(10%)等方面表现突出。
它让我们在架构层面具备了支撑万店规模的能力。
蔡艺铭粒上皇CIO
完成了数据库的选型,粒上皇很快就进入紧张的数据库迁移准备工作之中。
“迁移前,我的压力还是比较大。因为这是我们核心的业务系统,如果明天开业系统不能用了,这是不可想象的。”蔡艺铭回忆道。
为了从 MySQL 顺利切换到 OB Cloud,他带领团队做了大量准备工作。首先是真实场景压测,连续一个月将线上流量导入测试环境,跑全业务场景;其次,是进行了两轮模拟切换,使用生产数据完整演练,并明确每一步的责任人。
最终,系统在一个夜晚闭店时段顺利完成了全部迁移,第二天营业未受任何影响。
“在这个过程中,OceanBase 的技术人员非常给力,很专业也很可靠,全程配合,一直和我们并肩作战,这才让我们的迁移才如此顺利。”蔡艺铭表示。
目前,零售系统已稳定运行于 OB Cloud。接下来,会员营销系统也计划迁移到 OB Cloud。针对会员营销系统要应对 2000 万会员打标签、发券等需求,蔡艺铭希望同样借助分布式数据库的能力,实现更精准和高效的运营。

三、数字化转型,数据为先

回顾粒上皇的数字化历程,蔡艺铭认为,数字化并非一蹴而就的,需要先夯实基础,再着重提升,不断强化底盘建设。以 3-5 年为一个周期,构建完整的信息化体系,实现业务在线、数据在线,以及业务高效协同。
蔡艺铭向同行 CIO 提出三个建议:
1. 从业务痛点切入,尤其是高消耗环节。“数字化不是炫技,而是要解决真实问题。对我们来说,时效预测、全链路食品安全管控、全渠道订单同步等,这些都是优先级最高的场景。”并发计算,CPU 资源紧张,严重影响全国超级店铺约 13000 名一线人员的移动端使用体验。
2. 核心系统先做稳,数据资产提前规划。“没有业务在线和流程在线,数据在线就是空谈。并且在设计系统之初就要想清楚数据怎么采、怎么管、怎么用——而不是事后补课。”
3. 选择可信任的技术伙伴,尤其在大架构升级中。“数据库迁移不是单纯的技术活,更是团队协作与信任的构建。厂商的专业支持和并肩作战,很多时候决定成败。”
蔡亿铭表示,数字化没有终点,只有不断演进的基础设施与日益清晰的数据战略。
我们不只是升级了一个数据库——而是为粒上皇未来五年、十年的发展,埋下了一颗可以持续生长的种子。
蔡艺铭粒上皇CIO
广州粒上皇食品有限公司是集绿色休闲食品研发、精细加工、仓储物流及终端零售于一体的连锁品牌。自1999年与栗结缘至今,粒上皇深耕板栗及传统零食多年,目前市场规模已覆盖全国多个城市,在北京、上海、广东、四川、安徽、湖南等地拥有直营门店,致力于成为国内板栗行业的领军品牌。好口碑源于极致的品质和服务,秉承“感恩、创新、成长、分享”的企业价值观,粒上皇将一直朝着创休闲食品百年民族品牌的企业愿景而迈进,让全世界乐享中华美食。
[ 行 业 ]
零售与电商
[ 应用场景 ]
OLTP 事务处理一站式传统数据库升级大存储类数据库降本多实例资源整合高并发

目录

  • 一、不数字化,就无规模化
  • 二、数据库升级,打造云原生数据底座
  • 三、数字化转型,数据为先
获取同款解决方案
立即咨询

体验新一代 AI 数据库

立即咨询
免费试用

OceanBase

OceanBase 海扬数据库始创于 2010 年,是完全自主研发的数据库公司。2020年开始独立商业化运作,历经15年大规模核心场景验证,目前是中国数据库的领军企业之一。从分布式数据库到 AI 数据库,为企业提供安全、稳定、可扩展的数据底座,推动数据基础设施全面拥抱 AI 时代。

关于我们

关于 OceanBase最新动态资质荣誉客户专家委员会招贤纳士合作伙伴年度发布会开发者大会

资源与服务

支持与服务文档知识库软件与工具下载培训与认证在线体验数据库专题视频

社区

快速上手开发者中心博客活动学习问答GitHub

数据库百科

分布式数据库国产数据库OLTP 数据库OLAP 数据库HTAP 数据库数据库向量数据库向量检索

联系我们

服务热线:
400-109-0633
商务咨询
培训认证技术支持媒体合作
京公网安备11010802047223号京公网安备11010802047223号
京ICP备20024574号-1
合字B1.B2-20250395
网站服务协议隐私协议安全响应协议
OceanBase 版权所有 © 2026 基础资源和备案服务由阿里云提供
AI