OceanBase
  • 产品
  • 解决方案
  • 客户
  • 合作伙伴
  • 资源与服务
  • 文档
  • 社区
云控制台登录 / 注册
  • 免费试用
本地部署
OceanBase 分布式数据库

首批通过分布式安全可靠测评,为关键业务系统打造

OceanBase 集中式数据库

集中式架构,兼具性能与成本优势的集中式数据库

OceanBase 社区版

兼容 MySQL 的单机分布式一体化开源数据库

OceanBase seekdb

为现代 AI 应用打造的开源混合搜索数据库

云上部署
OB Cloud

一体化云数据库,打造面向多云的一致性体验

一体机
OceanBase 数据库一体机

软硬一体,提供极致性能与高可靠性保障

OceanBase AI 一体机

基于 OceanBase AI Stack 的智能一体机

工具
迁移评估工具(OMA)
数据迁移工具(OMS)
开发者工具(ODC)
运维管理工具(OCP)
自治服务工具(OAS)
一体化关键能力
TP 事务处理

面向关键业务负载的事务处理能力,保障大规模业务稳定运行与数据零丢失

AP 实时分析

原生支持事务与分析融合,低延迟洞察业务数据,驱动智能决策与敏捷运营

AI 现代负载

湖库一体管理多模态数据离在线处理,AI 原生支撑 Agent 规模化应用

oceanbase白皮书

OceanBase 一体化分布式数据库

通用场景
全场景业务系统 OLTP
实时分析混合负载
异地多活
多基础设施部署
一站式传统数据库升级
混合云部署
一库多芯软硬件混合部署
分布式数据库单机部署
大存储类数据库降本
冷数据归档降本
多实例资源整合
分库分表一体化升级
高并发场景
数据中台
行业解决方案
国有大行和股份制银行核心系统解决方案
区域性银行核心系统解决方案
寿险核心系统解决方案
产险核心系统解决方案
资管交易类系统解决方案
资管 TA 清算类系统解决方案
运营商核心系统解决方案
人社核心系统解决方案
电力核心系统解决方案
行业专区
银行专区

助力银行完成各类核心业务系统升级

保险专区

寿险、产险核心系统升级的更佳选择

零售专区

助力200+零售行业客户规模化落地

DB 大咖说
oceanbase爱奇艺

百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

oceanbase四川银行

800个测试用例选定分布式数据库

oceanbase太平洋保险

先难后易,核心系统数据库升级复盘

行业案例
oceanbase交通银行

核心数据库的“分布式革命”

oceanbase中国移动

B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

oceanbase理想

打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验

演讲实录
oceanbase中国联通

集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

oceanbase国泰海通

智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

oceanbase中国联合航空

中国首款机票盲盒背后的数据库力量

用户实践
oceanbase北京银行

最快速度完成40余套系统国产数据库升级

oceanbaseVIVO

替换 MySQL 分库分表,探索成本效益最优

oceanbase滴滴

数据库大规模运维体系建设及落地实践

合作伙伴
合作伙伴类型
联合解决方案
产业生态伙伴
经销商伙伴
技术服务伙伴
培训认证伙伴
生态联合解决方案
神州信息 x OceanBase 银行核心系统
长亮科技 x OceanBase 新核心系统
中电金信 x OceanBase 金融分布式核心系统
天阳科技 x OceanBase 贷记卡方案
易诚互动 x OceanBase 手机银行方案
恒生 x OceanBase UF3.0/O45/TA/估值方案
商业发行版
云树®数据库软件 ActionDB
服务
支持与服务
提交工单
软件下载
OceanBase 企业版
OceanBase 社区版
OB Cloud
学习
培训与认证
在线课堂
在线体验
开发者
开发者中心
资料
行业报告与白皮书
官方博客
年度发布会资料
开发者大会资料
oceanbase白皮书

金融核心系统数据库升级路径与场景实践

oceanbase白皮书

人社关键业务数据库一体化升级实践

产品文档
oceanbaseOceanBase 数据库
驱动和中间件
oceanbaseOB Cloud 云数据库
工具与组件
oceanbaseOceanBase 数据库一体机
生态商业产品
快速上手
OceanBase 数据库
OB Cloud 云数据库
知识库
汇聚常见产品使用问题案例
在线体验

Demo与实验,感受 OceanBase 的核心能力与应用场景

OceanBase 最佳实践
了解 OceanBase 分布式数据库的架构与系统原理
技术博客

技术解析 | 用户实践 | 社区月报

在线课堂

电子书 |视频课程|在线培训

Developer Hub
应用开发Demo | 数据开发与集成工具
问答论坛

快速答疑 | 常见问题 | 技术交流

社区活动

Meetup | 技术公开课

GitHub

查看源码 | 贡献代码 | 建议反馈

加入社区

社区组织 | 社区用户贡献 |开发者贡献

进入社区首页
oceanbase数据库大赛

第五届OceanBase数据库大赛

oceanbase免费课程
从故障处理到性能调优:OceanBase资深DBA进阶培训
切换语言
  • 中文站 - 简体中文
  • International - English
  • 日本站 - 日本語
  1. 首页
  2. 客户案例
  3. 泡泡玛特

OB Cloud 助力泡泡玛特打造分布式抽盒机系统

  • 90%
    扩缩容时间缩短
  • 99.999%
    系统连续性
  • 百倍流量
    弹性应对秒杀期间
官方博客

应对业务洪峰,泡泡玛特如何实现无感数据库弹性伸缩

应对业务洪峰,泡泡玛特如何实现无感数据库弹性伸缩

2023-09-08

为了更灵活、低成本地实现数据库扩容和缩容,既能满足业务低峰时期的较小需求,减少浪费,也能在业务高峰时期快速扩容,泡泡玛特选择云数据库 OB Cloud,打造了新一代分布式抽盒机系统。

泡泡玛特新一代的分布式抽盒机系统、会员系统、客服系统搭载 OB Cloud 后,实现了数据库弹性伸缩,大幅提升了业务连续性,轻松应对流量洪峰。
泡泡玛特国际集团CTO

一、业务背景

作为中国潮玩行业的领先者,泡泡玛特凭借MOLLY、DIMOO、SKULLPANDA等爆款IP,以及线上线下全渠道营销收获了千万年轻人的喜爱,会员人数达到2600多万。2022年,泡泡玛特实现46.2亿元营收,其中线上渠道营收占比41.8%,而抽盒机小程序是线上营收的重要来源。

为了让全国的潮玩爱好者能够随时随地在线抽盒,2018年9月2日,泡泡玛特抽盒机小程序诞生。这款小程序模拟线下消费者的抽盒场景,将现实的抽盒乐趣搬到线上,同时增加了多种多样的玩法,收获了大量粉丝。

二、业务挑战

  1. 难以从容应对流量洪峰
    1. 泡泡玛特发售新产品的频率非常高,新产品发售会带来业务流量的突增。一方面是容量预估非常难做,为保证每周新品发售的全过程安全,往往要按照最大可能的流量来扩容,通常会带来比较大的浪费;一方面是运维人员压力过大,为最大程度地降低对业务的影响,通常都需要挑在凌晨的时间进行升降配。
  2. 集群规模难以灵活调度
    1. 面对业务流量的急速变化,泡泡玛特业务数据库的规模也需要进行灵活的调整,在业务低峰时期以较小规格稳定运行,减少浪费;在业务高峰时间快速扩容,保障新品发售的稳定。MySQL等传统单机数据库扩缩容能力较差,只能通过更换服务器规格来实现,对业务影响较大。
  3. 数据库实例数量多管理复杂度高
    1. 泡泡玛特多个不同的业务,需要部署大量的数据库实例,造成实例较多,资源分散且利用率参差不齐,对于数据库成本控制和有效运维带来挑战。

三、解决方案

  1. ​多级弹性伸缩解决方案
    1. OceanBase的弹性能力分为三个层次:租户级、机器规格级、机器数量级。泡泡玛特运维团队通过这三个层次的灵活搭配策略,可以轻松且低成本的解决应对大中小型流量洪峰的难题。
    2. 第一级弹性伸缩:租户规格的调整
      1. OceanBase租户规格的调整可以做到秒级生效,并且对应用完全无影响。 因为租户是OceanBase内部划分出的一个资源组,对租户规格的调整不涉及物理层面的资源调整,完全由OceanBase内核完成。
    3. 第二级弹性伸缩:机器规格的调整(即垂直扩缩容)
      1. 第一级弹性伸缩无法满足业务需要时,可以再扩大机器规格。MySQL扩容需要有主备切换的操作,导致应用闪断,风险较大。而OceanBase是通过Paxos协议进行节点间的数据同步,Paxos协议核心点是自选举,一份数据的三个副本投票表决出谁来当选leader,以及该日志是否提交,所以升配的整个过程对应用基本透明无感知。
    4. 第三级弹性伸缩:机器数量的调整(即水平扩缩容)
      1. OceanBase是原生的分布式数据库,支持分布式事务,可以做到无感知的横向扩展,这是MySQL主备架构做不到的。OceanBase集群增加机器,业务流量会自动迁移到新增的机器中。并且在这个过程中,应用无感知,可以像使用一个单机MySQL那样继续使用这个有多台机器的集群。
  2. 多租户大集群解决方案
    1. OceanBase 集群原生实现了多租户下的资源隔离和虚拟化,一个集群轻松承载原有多个数据库实例,每个租户(对应原来的实例)数据和资源隔离。针对泡泡玛特数据库实例多管理复杂的问题,考虑到业务线运维的区分,将原有几十套数据库实例整合为3套OceanBase集群,原有的一个实例,对应OceanBase集群中的一个租户,兼顾综合成本和资源分配。

四、客户收益

  1. 租户级弹性,扩缩容时间降低 90%
    1. 通过租户规格的调整,泡泡玛特大部分的小业务流量波峰,通过核心业务租户规格的扩大,即可秒级生效,扩缩容时间降低 90%,并且对应用完全无感,可以随时随地无额外花费完成。
  2. 集群级弹性,轻松应对秒杀期间百倍流量
    1. 通过机器规格和机器数量的调整,即垂直水平扩缩容,泡泡玛特对大业务流量波峰,实现单机原地升配、多机弹性扩展,多机流量均衡多个维度的扩容操作,并且对上层应用透明,可轻松应对秒杀“抽盒”期间百倍流量,新产品发售期间系统连续性 99.999%。
  3. 运维效率显著提升
    1. 通过将几十套数据库实例整合为3套OceanBase集群,原有一个实例对应一个租户的形式管理,泡泡玛特运维团队的效率显著提升。如今,在数据库操作中,运维人员可以在任意时间(比如白天正常业务进行时),调整租户的CPU核数和内存大小,整个租户的极限TPS就可以得到平滑提升。
泡泡玛特
北京泡泡玛特文化创意有限公司成立于2010年,是中国领先的潮流文化娱乐公司。发展十余年来,POP MART泡泡玛特围绕全球艺术家挖掘、IP孵化运营、消费者触达、潮玩文化推广、创新业务孵化与投资五个领域,构建了覆盖潮流玩具全产业链的综合运营平台。截至2021年12月31日,POP MART泡泡玛特在中国大陆的线下直营门店达到295家,拥有1611台机器人商店,深度覆盖了全国103个城市。
[ 行 业 ]
零售与电商
[ 应用场景 ]
OLTP 事务处理高并发

目录

  • 一、业务背景
  • 二、业务挑战
  • 三、解决方案
  • 四、客户收益
获取同款解决方案
立即咨询

体验新一代 AI 数据库

立即咨询
免费试用

OceanBase

OceanBase 海扬数据库始创于 2010 年,是完全自主研发的数据库公司。2020年开始独立商业化运作,历经15年大规模核心场景验证,目前是中国数据库的领军企业之一。从分布式数据库到 AI 数据库,为企业提供安全、稳定、可扩展的数据底座,推动数据基础设施全面拥抱 AI 时代。

关于我们

关于 OceanBase最新动态资质荣誉客户专家委员会招贤纳士合作伙伴年度发布会开发者大会

资源与服务

支持与服务文档知识库软件与工具下载培训与认证在线体验数据库专题视频

社区

快速上手开发者中心博客活动学习问答GitHub

数据库百科

分布式数据库国产数据库OLTP 数据库OLAP 数据库HTAP 数据库数据库向量数据库向量检索

联系我们

服务热线:
400-109-0633
商务咨询
培训认证技术支持媒体合作
京公网安备11010802047223号京公网安备11010802047223号
京ICP备20024574号-1
合字B1.B2-20250395
网站服务协议隐私协议安全响应协议
OceanBase 版权所有 © 2026 基础资源和备案服务由阿里云提供
AI