近十年是平安产险高速发展的十年，也是其持续深化数字化转型的十年。这些年，平安产险一直致力于通过科技助力金融业务提质增效，提升风控水平，先后经历了线上化（1.0）、数据化（2.0），目前已正式进入第三阶段——智能化（3.0），正在围绕智能营销、智能服务、智能经营、智能运营、智能管理五大领域进行升级，落实平安集团的“AI in All”战略。
所谓“AI in All”，本质上就是让 AI 赋能所有业务环节，这对数据基座提出更高的要求。然而，现有的 AI 基础设施难以支持智能化变革的需求。
数据库正是瓶颈之一。一方面，智能化的前提是数据统一与实时处理，而基于传统数据库的系统架构复杂、开发效率低；另一方面，业务快速发展带来数据量的爆炸性增长和居高不下的并发压力。
例如，平安财险现有系统中数据量最大、增长最快的财务管理系统，整库已有上百 TB；并发量最大的车险承保系统，数据库 QPS 近 50 万/秒，而且这些数字仍在持续增长。
平安产险的数据库升级源于两大核心驱动力：一是 AI 战略需求和合规要求，二是成本与性能瓶颈。
然而，随着业务量不断攀升，传统架构在扩展性和存储成本方面逐渐吃力。尤其在 To C 业务日交易量屡创新高，数据库扩展性不足、总拥有成本持续攀升的问题开始凸显。
另一方面，出于技术安全的考虑，平安产险也需构建起稳定、弹性灵活的数据架构，以支撑平安集团“AI in All”战略。
基于公司长期发展要求，平安产险公司提出，将原来的数据库升级为国内的分布式数据库，打造适应 AI 时代的一体化数据基座。
