“浙里办”的发展历程,是中国数字政府建设的一个缩影。
早期,基于RDS(关系型数据库服务)的架构支撑了业务的快速起步。然而,随着用户量从百万级跃升至亿级,服务场景覆盖社保、医保、公积金等数千项高频民生事项,原有架构逐渐显露出疲态,成为制约“数字浙江”服务体验进一步提升的瓶颈:
存储扩展极限:RDS 采用主备架构,存储容量受限于单机物理上限。面对持续膨胀的亿级数据,传统的分库分表方案不仅复杂,且扩容往往伴随停机风险。“浙里办”作为全省民生服务的总入口,任何中断都将直接影响千万群众办事。
高可用缺口:政务核心系统要求“绝对可靠”。原有架构在主备切换时可能存在秒级甚至更长时间中断,且极端情况下存在数据丢失风险(RPO>0)。在身份认证、社保缴纳等核心场景下,任何故障风险都将影响群众的办事体验。
运维迭代束缚:在亿级数据量表上进行结构变更(DDL),往往需要漫长的锁表时间。“浙里办”日均 300 万+活跃用户,为避开业务高峰,运维窗口被极度压缩,导致新功能上线慢、系统迭代效率低。
升级与成本双重考量:推进核心技术自主创新是当前趋势,但传统数据库升级往往意味着应用大量改造、业务长时间停服,“换芯”风险让许多单位望而却步。如何在保障业务连续性的前提下,实现从 RDS 到分布式数据库的平滑过渡,是摆在浙里办面前的一道必答题。