开启 AI Function 内置模型

OB Cloud 云数据库为您提供了 AI Function 的内置模型，开启后您可使用 OceanBase 数据库的 AI Function和混合搜索功能。本页面为您介绍 AI Function 内置模型的开启方式。

背景信息

OceanBase 数据库在 V4.4.1 版本实现了 AI Function 和混合搜索功能，您通过 OB Cloud 官网或阿里云市场精选商城创建的实例，可使用该功能。

• AI Function：AI 函数通过 SQL 表达式，将 AI 模型能力直接集成到数据库内的数据处理中。它极大地简化了利用 AI 大模型进行数据提取、分析、总结和保存等操作，是当前数据库和数据仓库领域的重要新特性。在 MySQL 模式下，OceanBase 数据库通过 DBMS_AI_SERVICE 包提供 AI 模型和端点管理，并新增了几个内置 AI 函数表达式，并支持通过视图监控 AI 模型调用情况。更多内容参见 AI 函数服务使用及示例。

• 混合搜索：混合检索（Hybrid Search）结合了基于向量的语义检索和基于全文索引的关键词检索，通过综合排序提供更准确、全面的检索结果。向量搜索擅长语义近似匹配，但对精确的关键字、数字和专有名词等匹配能力较弱，而全文检索能有效弥补这一不足。因此，混合检索已成为向量数据库的关键特性之一，广泛应用于各类产品中。OceanBase 通过整合其全文和向量索引能力，实现了高效的混合查询。更多内容参见向量索引混合检索。

前提条件

• 您通过 OB Cloud 官网或阿里云市场精选商城创建的实例。当前功能白名单开放，如需使用请联系技术支持人员。

• 您的数据库为 V4.4.1 及以上版本。

• 您的存储架构为存算一体。

• 您拥有项目 Owner、项目管理员、实例管理员的权限。

• 参考下述操作为您的用户添加 ACCESS AI MODEL 权限，更多内容参见创建并管理账号。

  1. 登录 OB Cloud 云数据库控制台。

  2. 在 实例列表 页，单击实例名称左侧的展开按钮，然后单击目标租户名称。

  3. 单击左侧导航栏 访问管理， 进入账号界面。

  4. 单击目标账号的操作列图标，选择 编辑权限，在全局权限下拉框中选择ACCESS AI MODEL。

     

  5. 在弹出框中修改权限，单击 修改。

操作步骤

1. 登录 OB Cloud 云数据库控制台。

2. 在左侧导航栏中，单击 实例列表 。

3. 在实例列表中选择目标实例，单击实例名称进入 实例工作台 。

4. 在左侧导航栏中，单击 租户管理 。

5. 在租户管理列表中单击目标租户，即可进入 租户工作台 页面。

6. 单击 AI Function 内置模型下的开启。

   

   说明

   内置模型及 Token 上限分别为：

   • OB_Complete（qwen-plus）：7000万/月
   • OB_Embed（text-embedding-v3）：6000万/月
   • OB_Rerank（gte-rerank-v2）：6000万/月

   Token 按照实例维度计算，达到上限后则不可使用。建议仅在测试场景使用，如需生产环境使用请查看CREATE_AI_MODEL_ENDPOINT。

7. 您也可单击 AI Function 内置模型下的关闭，关闭 AI Function 功能。

内嵌 AI 模型的使用方法

开启 AI Function 内置模型后，您可以通过 SQL 语句直接调用内置的 AI 模型。以下介绍三种模型的使用方法：

• 文本补全

  使用 AI_COMPLETE 函数调用 OB_Complete 模型进行文本补全和对话。该函数接受模型名称和提示文本作为参数。

  SELECT AI_COMPLETE("ob_complete","你是谁") AS ans;
  

  更多使用示例和参数说明，请参见 AI 函数服务使用及示例。

• 文本向量化

  使用 AI_EMBED 函数调用 OB_Embed 模型将文本转换为向量表示。该函数接受模型名称和待向量化的文本作为参数，返回文本的向量嵌入。

  SELECT AI_EMBEDDING("ob_embed","人工智能技术发展") AS embedding;
  

  向量嵌入可用于语义搜索、相似度计算等场景。更多使用示例和参数说明，请参见 AI 函数服务使用及示例。

• 结果重排序

  使用 AI_RERANK 函数调用 OB_Rerank 模型对搜索结果进行重排序。该函数接受模型名称、查询文本和候选文档列表作为参数，返回按相关性排序的结果。

  SELECT AI_RERANK("ob_rerank","Apple",'["apple","banana","fruit","vegetable"]') AS rerank_result;
  

  该函数常用于混合搜索场景，结合向量检索和全文检索的结果进行优化排序。更多使用示例和参数说明，请参见 AI 函数服务使用及示例 和 向量索引混合检索。