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Rerank - 重排序
更新时间:2026-05-28 13:56:27
功能说明
重排序接口,兼容文本与多模态请求。该接口接收一个查询(query)和一组文档(documents),根据查询与文档的相关性对文档进行重新排序,并返回排序后的结果。
调用说明
接口约束
- 调用者需要拥有 API Key,详情请参见 管理 AI API Key。
请求路径
POST {BASE_URL}/api/v1/rerank
请求头
| 名称 | 是否必选 | 示例值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| Authorization | 是 | Bearer {token} | 鉴权信息 |
| Content-Type | 否 | application/json | 请求体格式 |
请求参数
Path 参数
此接口无 Path 参数。
Query 参数
此接口无 Query 参数。
Body 参数
| 名称 | 类型 | 是否必填 | 示例值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| model | string | 是 | bge-reranker-v2-m3 | 用于重排序的模型名称 |
| query | string | 是 | 什么是人工智能? | 查询文本 |
| documents | array | 是 | ["文档1内容", "文档2内容"] | 待排序的文档列表 |
| input | object | 否 | - | 输入对象(多模态请求时使用) |
| top_n | integer | 否 | 5 | 返回最相关的 top_n 个结果,默认返回全部 |
| return_documents | boolean | 否 | false | 是否在返回结果中包含原始文档内容 |
| parameters | object | 否 | - | 模型特定的参数配置 |
返回结果
返回参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| success | boolean | 请求是否成功 |
| code | string | 返回码 |
| message | string | 返回信息 |
| data | object | 业务返回数据 |
data 字段说明
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| results | array | 重排序后的结果列表,每个元素包含文档索引和相关性得分等信息 |
请求示例
curl --request POST '{BASE_URL}/api/v1/rerank' \
--header 'Authorization: Bearer {token}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "bge-reranker-v2-m3",
"query": "什么是人工智能?",
"documents": ["人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。", "机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够在没有明确编程的情况下学习。"],
"top_n": 2,
"return_documents": false
}'
返回示例
{
"success": true,
"code": "200",
"message": "successful",
"data": {
"results": [
{
"index": 0,
"relevance_score": 0.95
},
{
"index": 1,
"relevance_score": 0.82
}
]
}
}