基于湖库一体架构，统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据，一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。
向量索引内存管理
更新时间：2026-08-14 11:48:11
编辑
分享
本文档介绍如何估算和管理 OceanBase Database AI 中所有类型向量索引的内存占用。
配置向量索引内存
OceanBase Database AI 向量搜索通过设置 ob_vector_memory_limit_percentage 配置向量索引内存：
该参数默认值为 0 ，表示自适应模式，即系统自动调整实例中的向量索引数据的内存占用比例，无需手动调整：
- 实例实际内存为 8GB 及以下时，该值自适应为
40。 - 实例实际内存为 8GB 以上时，该值自适应为
50。
索引内存估算与实际占用查询
支持通过 DBMS_VECTOR 系统包进行索引内存估算：
- 未建表时，通过 INDEX_VECTOR_MEMORY_ADVISOR 过程估算索引内存。
- 已建表且插入数据时，通过 INDEX_VECTOR_MEMORY_ESTIMATE 过程分析索引内存。
向量索引内存估算会返回两项信息：创建向量索引所需的最少内存配置，以及 HNSW_SQ 和 IVF 索引创建完成后的实际内存占用情况。
注意
对于内存稀疏索引
IDX_TYPE参数须指定为SINDI或SINDI_SQ（不区分大小写）。- 稀疏向量的内存估算依赖稀疏向量的平均长度，即每条向量中非零维度数量的平均值。
实际占用内存的详细信息可以通过视图 GV$OB_VECTOR_MEMORY 或 V$OB_VECTOR_MEMORY 获取。
索引重建内存优化
对于分区表的向量索引重建操作，我们还提供了 vector_index_memory_saving_mode 配置项来控制索引重建的内存占用。开启此模式可以降低分区表向量索引重建（rebuild）过程中的内存消耗。通常，向量索引重建需要消耗相当于索引两倍的内存。开启省内存模式后，系统会在分区表单个分区构建完成后，通过暂时删除该分区的内存索引来释放内存，从而有效降低重建操作所需的总内存。语法和示例请参见vector_index_memory_saving_mode。
HNSW 系列索引增量段数据持久化与合并控制
向量索引在分区内按 段（Segment） 组织，可分为：
- 基线段（Baseline Segment）：只读段，每个分区通常只有一个。
- 增量段（Incremental Segment）：由 DML 写入产生，类型有活跃增量段（Active Segment）、冻结增量段（Frozen Segment）和已持久化增量段（Persistence Incremental Segment）。
针对单个分区，可通过以下配置项分别控制活跃增量段的冻结落盘时机，以及增量段与基线段的合并时机：
持久化
ob_vector_index_active_segment_max_size 用于控制 HNSW 系列索引单分区内活跃增量段的最大内存占用量。当活跃增量段内存超过该阈值时，系统会触发冻结；冻结完成后，该段变为冻结增量段。冻结增量段完成持久化落盘后，成为已持久化增量段。
注意
冻结增量段落盘为已持久化增量段后并不会立即释放内存，需等后台合并任务将其合并进基线段后，内存才会降低。
语法和示例请参见 ob_vector_index_active_segment_max_size。
合并
ob_vector_index_merge_trigger_percentage 用于控制持久化增量段内存占持久化后的分区索引总内存的比例。当增量段占比超过该值时，系统将自动触发段合并（Segment Merge），将增量段与基线段合并。
两个配置项的区别：
| 配置项 | 控制对象 | 触发操作 |
|---|---|---|
| ob_vector_index_active_segment_max_size | 活跃增量段内存（绝对值） | 冻结并落盘，变为冻结增量段/已持久化增量段 |
| ob_vector_index_merge_trigger_percentage | 持久化增量段占持久化后的分区索引总内存的比例 | 段合并，与基线段合并 |
说明
上述配置分别作用于“增量写入与落盘”以及“增量段与基线段合并”两条链路，二者配合可平衡写入性能、查询性能与内存占用。
语法与示例请参见 ob_vector_index_merge_trigger_percentage。
