首批通过分布式安全可靠测评，为关键业务系统打造
监控项
更新时间：2026-04-15 17:16:58
编辑
分享
监控项是最常见的诊断监控信息，监控项是一个特定的打点数值，比如执行 SQL 数、执行时间、IO 数等。OceanBase 数据库目前已经有 14 个大类，600 多个监控项，涵盖网络、请求队列、事务、SQL、缓存、存储、资源配额、日志等所有关键的执行信息。在这些监控项中，部分指标的实时性要求较高（比如 QPS、TPS、QPS_RT、TPS_RT、Active_sessions 等），对于这类信息，OceanBase 数据库支持秒级采集。对于其他信息，支持分钟级采集。
监控项的数据来源于 GV$SYSSTAT 视图，其主要字段介绍如下：
CON_ID：租户 ID。SVR_IP：节点 IP。STAT_ID：监控项 ID。NAME：监控项名称。CLASS：监控项类别。VALUE：监控项值。VALUE_TYPE：监控项值类型。
CLASS 描述了监控项类别，OceanBase 数据库 V4.x 主要包括以下 14 个大类，具体如下：
| 监控项类别 | 监控项类别名 |
|---|---|
| 1 | 网络 |
| 2 | 请求队列 |
| 4 | 事务 |
| 8 | SQL |
| 16 | 缓存 |
| 32 | 存储 |
| 64 | 资源 |
| 128 | 日志 |
| 256 | CLOG |
| 512 | 选举 |
| 1024 | OBServer |
| 2048 | Root Service |
| 3072 | Analyze Report |
| 4096 | TableAPI |
STAT_ID 和 NAME 分别描述了监控项 ID 和监控项名称，例如 SQL 大类下所有的监控项如下：
obclient> SELECT CLASS,STAT_ID,NAME,VALUE_TYPE FROM GV$SYSSTAT WHERE CLASS=8;
返回结果如下：
+-------+---------+------------------------------------+------------+
| class | stat_id | name | VALUE_TYPE |
+-------+---------+------------------------------------+------------+
| 8 | 40000 | sql select count | ADD_VALUE |
| 8 | 40001 | sql select time | ADD_VALUE |
| 8 | 40002 | sql insert count | ADD_VALUE |
| 8 | 40003 | sql insert time | ADD_VALUE |
| 8 | 40004 | sql replace count | ADD_VALUE |
| 8 | 40005 | sql replace time | ADD_VALUE |
| 8 | 40006 | sql update count | ADD_VALUE |
| 8 | 40007 | sql update time | ADD_VALUE |
| 8 | 40008 | sql delete count | ADD_VALUE |
| 8 | 40009 | sql delete time | ADD_VALUE |
| 8 | 40018 | sql other count | ADD_VALUE |
| 8 | 40019 | sql other time | ADD_VALUE |
| 8 | 40020 | ps prepare count | ADD_VALUE |
| 8 | 40021 | ps prepare time | ADD_VALUE |
| 8 | 40022 | ps execute count | ADD_VALUE |
| 8 | 40023 | ps close count | ADD_VALUE |
| 8 | 40024 | ps close time | ADD_VALUE |
| 8 | 40025 | sql commit count | ADD_VALUE |
| 8 | 40026 | sql commit time | ADD_VALUE |
| 8 | 40027 | sql rollback count | ADD_VALUE |
| 8 | 40028 | sql rollback time | ADD_VALUE |
| 8 | 40030 | opened cursors current | ADD_VALUE |
| 8 | 40031 | opened cursors cumulative | ADD_VALUE |
| 8 | 40010 | sql local count | ADD_VALUE |
| 8 | 40011 | sql remote count | ADD_VALUE |
| 8 | 40012 | sql distributed count | ADD_VALUE |
| 8 | 40013 | active sessions | ADD_VALUE |
| 8 | 40014 | single query count | ADD_VALUE |
| 8 | 40015 | multiple query count | ADD_VALUE |
| 8 | 40016 | multiple query with one stmt count | ADD_VALUE |
| 8 | 40100 | sql inner select count | ADD_VALUE |
| 8 | 40101 | sql inner select time | ADD_VALUE |
| 8 | 40102 | sql inner insert count | ADD_VALUE |
| 8 | 40103 | sql inner insert time | ADD_VALUE |
| 8 | 40104 | sql inner replace count | ADD_VALUE |
| 8 | 40105 | sql inner replace time | ADD_VALUE |
| 8 | 40106 | sql inner update count | ADD_VALUE |
| 8 | 40107 | sql inner update time | ADD_VALUE |
| 8 | 40108 | sql inner delete count | ADD_VALUE |
| 8 | 40109 | sql inner delete time | ADD_VALUE |
| 8 | 40110 | sql inner other count | ADD_VALUE |
| 8 | 40111 | sql inner other time | ADD_VALUE |
| 8 | 40112 | user logons cumulative | ADD_VALUE |
| 8 | 40113 | user logouts cumulative | ADD_VALUE |
| 8 | 40114 | user logons failed cumulative | ADD_VALUE |
| 8 | 40115 | user logons time cumulative | ADD_VALUE |
| 8 | 40116 | sql local execute time | ADD_VALUE |
| 8 | 40117 | sql remote execute time | ADD_VALUE |
| 8 | 40118 | sql distributed execute time | ADD_VALUE |
| 8 | 40119 | sql fail count | ADD_VALUE |
| 8 | 40120 | inner sql local count | ADD_VALUE |
| 8 | 40121 | inner sql remote count | ADD_VALUE |
| 8 | 40122 | inner sql distributed count | ADD_VALUE |
+-------+---------+------------------------------------+------------+
42 rows in set (0.07 sec)
参数说明：
| NAME | 描述 |
|---|---|
| sql select count | SELECT 语句执行次数 |
| sql select time | SELECT 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql insert count | INSERT 语句执行次数 |
| sql insert time | INSERT 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql replace count | REPLACE 语句执行次数 |
| sql replace time | REPLACE 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql update count | UPDATE 语句执行次数 |
| sql update time | UPDATE 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql delete count | DELETE 语句执行次数 |
| sql delete time | DELETE 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql other count | 其他语句执行次数 |
| sql other time | 其他语句执行总耗时，单位为微秒 |
| ps prepare count | PS 准备计数 |
| ps prepare time | PS 准备耗时，单位为微秒 |
| ps execute count | PS 执行计数 |
| ps close count | PS 关闭计数 |
| ps close time | PS 关闭耗时，单位为微秒 |
| sql commit count | Commit 提交计数 |
| sql commit time | Commit 提交时间，单位为微秒 |
| sql rollback count | Rollback 回滚计数 |
| sql rollback time | Rollback 回滚计数 |
| opened cursors current | 当前启动的游标（OCP 使用其作为 Session 缓存的游标数） |
| opened cursors cumulative | 开启游标的累计数 |
| sql local count | LOCAL 语句执行次数 |
| sql remote count | REMOTE 语句执行次数 |
| sql distributed count | DISTRIBUTED 语句执行次数 |
| active sessions | 活跃连接数 |
| single query count | 单个查询的计数 |
| multiple query count | 以 Multiple Query 协议发过来的语句总数 |
| sql inner select count | inner sql SELECT 语句执行次数 |
| sql inner select time | inner sql SELECT 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql inner insert count | inner sql INSERT 语句执行次数 |
| sql inner insert time | inner sql INSERT 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql inner replace count | inner sql REPLACE 语句执行次数 |
| sql inner replace time | inner sql REPLACE 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql inner update count | inner sql UPDATE 语句执行次数 |
| sql inner update time | inner sql UPDATE 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql inner delete count | inner sql DELETE 语句执行次数 |
| sql inner delete time | inner sql DELETE 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql inner other count | inner sql OTHER 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql inner other time | inner sql OTHER 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| user logons cumulative | 用户登录累计 |
| user logouts cumulative | 用户退出累计 |
| user logons failed cumulative | 用户登录失败累计数 |
| user logons time cumulative | 用户登录用时累计，单位为微秒 |
| sql local execute time | 本地数据库节点执行 SQL 查询的耗时，单位为微秒 |
| sql remote execute time | 在远程节点执行 SQL 查询的耗时，单位为微秒 |
| sql distributed execute time | 布式事务或跨多节点协同执行 SQL 的总耗时，单位为微秒 |
| sql fail count | SQL 执行失败的次数 |
| inner sql local count | 内部生成的本地 SQL 执行次数 |
| inner sql remote count | 内部生成的需远程执行的 SQL 次数 |
| inner sql distributed count | 内部生成的需分布式协同执行的 SQL 次数 |
对于其中部分实时性要求较高的监控项支持秒级采集，例如 QPS、TPS、QPS_RT、TPS_RT 等。
CON_ID 和 SVR_IP 描述了监控项的对象，从而在不同的场景下灵活的对监控指标进行聚合。例如，观察租户的请求量变化，可以基于 CON_ID 对 QPS、TPS 指标进行聚合；观察节点的请求量变化，可以基于 SVR_IP 对 QPS、TPS 指标进行聚合；对集群进行负载均衡时，可以基于 CON_ID + SVR_IP 对 Unit 维度的 QPS、TPS 指标进行聚合。
VALUE_TYPE 描述了监控项值的类型，取值有 ADD_VALUE、SET_VALUE，分别对应累加型和状态型。对于累加型的监控项，数据库在内部打点时会一直累加，比如 sql count、sql rt、io read bytes 等，外部监控系统定期拉取这些累加型监控项，计算差值来展现这些监控项的数据变化趋势。对于状态型的监控项，数据库在内部打点时会维护监控项的最新值，比如 cache size、cpu usage 等，外部监控系统定期拉取这些状态型监控项，并直接展现出来。一般来说，状态型监控项只有租户级别的汇总，而大多数累加型监控项可以同时支持会话和租户级别的汇总。
根据监控项描述的组件不同，分为 14 个大类，我们着重介绍其中高频使用到的监控项。
网络
可以通过以下示例查询网络相关的监控指标。
obclient> select distinct class,stat_id,name,VALUE_TYPE from gv$sysstat where class=1 and stat_id in (10000,10001,10002,10003,10004,10005,10006);
返回结果如下：
+-------+---------+----------------------+------------+
| class | stat_id | name | VALUE_TYPE |
+-------+---------+----------------------+------------+
| 1 | 10000 | rpc packet in | ADD_VALUE |
| 1 | 10001 | rpc packet in bytes | ADD_VALUE |
| 1 | 10002 | rpc packet out | ADD_VALUE |
| 1 | 10003 | rpc packet out bytes | ADD_VALUE |
| 1 | 10004 | rpc deliver fail | ADD_VALUE |
| 1 | 10005 | rpc net delay | ADD_VALUE |
| 1 | 10006 | rpc net frame delay | ADD_VALUE |
+-------+---------+----------------------+------------+
7 rows in set (0.06 sec)
参数说明：
| NAME | 描述 |
|---|---|
| rpc packet in | 发送到本 OBServer 的 RPC Packet 累积数量 |
| rpc packet in bytes | 发送到本 OBServer 的 RPC Packet 累积字节数 |
| rpc packet out | 本 OBServer 发出的 RPC Packet 的累积数量 |
| rpc packet out bytes | 本 OBServer 发出的 RPC Packet 的累积字节数 |
| rpc deliver fail | 分发 RPC 失败的累计数量 |
| rpc net delay | 在分发 RPC 时网络的时延，即接收时间减去发送时间 |
| rpc net frame delay | 在分发 RPC 时 RPC 框架的时延 |
请求队列
可以通过以下示例查询请求队列相关的监控指标。
obclient> select distinct class,stat_id,name,VALUE_TYPE from gv$sysstat where class=2 and stat_id in (20000,20001,20002);
返回结果如下：
+-------+---------+-----------------------+------------+
| class | stat_id | name | VALUE_TYPE |
+-------+---------+-----------------------+------------+
| 2 | 20000 | request enqueue count | ADD_VALUE |
| 2 | 20001 | request dequeue count | ADD_VALUE |
| 2 | 20002 | request queue time | ADD_VALUE |
+-------+---------+-----------------------+------------+
3 rows in set (0.07 sec)
参数说明：
| NAME | 描述 |
|---|---|
| request enqueue count | 进入租户等待队列成功的请求累积量 |
| request dequeue count | 从租户队列 POP 成功的请求累积数量 |
| request queue time | 请求从被接收到处理以及排队的累积时间，即等待结束的时间减去进入队列的时间，单位为微秒 |
事务
可以通过以下示例查询事务相关的监控指标。
obclient> select distinct class,stat_id,name,VALUE_TYPE from gv$sysstat where class=4 and stat_id in (30000,30001,30002,30005,30006,30007,30008,30009,30010,30011,30012,30013,30200,30201,30202,30203,30204,30205,30206,30207,30208,30209,30210,30211,30212,30213,30214,30215,30216,30217,30218,30219);
返回结果如下：
+-------+---------+----------------------------------+------------+
| class | stat_id | name | VALUE_TYPE |
+-------+---------+----------------------------------+------------+
| 4 | 30000 | trans commit log sync time | ADD_VALUE |
| 4 | 30001 | trans commit log sync count | ADD_VALUE |
| 4 | 30002 | trans commit log submit count | ADD_VALUE |
| 4 | 30005 | trans start count | ADD_VALUE |
| 4 | 30006 | trans total used time | ADD_VALUE |
| 4 | 30007 | trans commit count | ADD_VALUE |
| 4 | 30008 | trans commit time | ADD_VALUE |
| 4 | 30009 | trans rollback count | ADD_VALUE |
| 4 | 30010 | trans rollback time | ADD_VALUE |
| 4 | 30011 | trans timeout count | ADD_VALUE |
| 4 | 30012 | trans local trans count | ADD_VALUE |
| 4 | 30013 | trans distribute trans count | ADD_VALUE |
| 4 | 30200 | xa start total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30201 | xa start total used time | ADD_VALUE |
| 4 | 30202 | xa start with rpc total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30203 | failed xa start total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30204 | xa end total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30205 | xa end total used count | ADD_VALUE |
| 4 | 30206 | xa end with rpc total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30207 | failed xa end total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30208 | xa prepare total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30209 | xa prepare total used time | ADD_VALUE |
| 4 | 30210 | xa prepare with rpc total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30211 | failed xa prepare total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30212 | xa commit total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30213 | xa commit total used time | ADD_VALUE |
| 4 | 30214 | xa commit with rpc total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30215 | failed xa commit total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30216 | xa rollback total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30217 | xa rollback total used time | ADD_VALUE |
| 4 | 30218 | xa rollback with rpc total count | ADD_VALUE |
| 4 | 30219 | failed xa rollback total count | ADD_VALUE |
+-------+---------+----------------------------------+------------+
32 rows in set (0.013 sec)
参数说明：
| NAME | 描述 |
|---|---|
| trans commit log sync time | Commit Log 同步多数派的总耗时，单位为微秒 |
| trans commit log sync count | Commit Log 的总数量 |
| trans commit log submit count | 租户提交的事务日志数 |
| trans start count | 租户启动事务计数 |
| trans total used time | 租户事务总用时，单位为微秒 |
| trans commit count | 事务 Commit 次数 |
| trans commit time | 事务 Commit 阶段消耗的时间，单位为微秒 |
| trans rollback count | 事务回滚量 |
| trans rollback time | 事务回滚阶段消耗的时间，单位为微秒 |
| trans timeout count | 超时事务数 |
| trans local trans count | Local 事务数（3.x 为单分区事务数） |
| trans distribute trans count | 分布式事务数（3.x 为多分区事务数） |
| xa start total count | xa_start 语句总个数（包含成功的以及失败的） |
| xa start total used time | xa_start 语句的总耗时（包含成功的以及失败的），单位为微秒 |
| xa start with rpc total count | 远程 xa_start 语句的总个数（仅包含成功的） |
| failed xa start total count | xa_start 语句失败的总个数 |
| xa end total count | xa_end 语句的总个数，包含成功的与失败的 |
| xa end total used time | xa_end 语句的总耗时，包含成功的与失败的，单位为微秒 |
| xa end with rpc total count | 远程 xa_end 语句的总个数（仅包含成功的） |
| failed xa end total count | xa_end 语句失败的总个数 |
| xa prepare total count | xa_prepare 语句的总个数（包含成功的与失败的） |
| xa prepare total used time | xa_prepare 语句的总耗时（包含成功的与失败的），单位为微秒 |
| xa prepare with rpc total count | 远程 xa_prepare 语句的总个数（仅包含成功的） |
| failed xa prepare total count | xa_prepare 语句失败的总个数 |
| xa commit total count | xa_commit 语句的总个数（包含成功的与失败的） |
| xa commit total used time | xa_commit 语句的总耗时（包含成功的与失败的），单位为微秒 |
| xa commit with rpc total count | 远程 xa_commit 语句的总个数（仅包含成功的） |
| failed xa commit total count | xa_commit 语句失败的总个数 |
| xa rollback total count | xa_rollback 语句的总个数（包含成功的与失败的） |
| xa rollback total used time | xa_rollback 语句的总耗时（包含成功的与失败的），单位为微秒 |
| xa rollback with rpc total count | 远程 xa_rollback 语句的总个数（仅包含成功的） |
| failed xa rollback total count | xa_rollback 语句失败的总个数 |
SQL
可以通过以下示例查询 SQL 相关的监控指标。
obclient> select distinct class,stat_id,name,VALUE_TYPE from gv$sysstat where class=8 and stat_id in (40000, 40001, 40002, 40003, 40004, 40005, 40006, 40007, 40008, 40009, 40010, 40011, 40012, 40018, 40019);
返回结果如下：
+-------+---------+-----------------------+------------+
| class | stat_id | name | VALUE_TYPE |
+-------+---------+-----------------------+------------+
| 8 | 40000 | sql select count | ADD_VALUE |
| 8 | 40001 | sql select time | ADD_VALUE |
| 8 | 40002 | sql insert count | ADD_VALUE |
| 8 | 40003 | sql insert time | ADD_VALUE |
| 8 | 40004 | sql replace count | ADD_VALUE |
| 8 | 40005 | sql replace time | ADD_VALUE |
| 8 | 40006 | sql update count | ADD_VALUE |
| 8 | 40007 | sql update time | ADD_VALUE |
| 8 | 40008 | sql delete count | ADD_VALUE |
| 8 | 40009 | sql delete time | ADD_VALUE |
| 8 | 40018 | sql other count | ADD_VALUE |
| 8 | 40019 | sql other time | ADD_VALUE |
| 8 | 40010 | sql local count | ADD_VALUE |
| 8 | 40011 | sql remote count | ADD_VALUE |
| 8 | 40012 | sql distributed count | ADD_VALUE |
+-------+---------+-----------------------+------------+
15 rows in set (0.08 sec)
参数说明：
| NAME | 描述 |
|---|---|
| sql select count | SELECT 语句执行次数 |
| sql select time | SELECT 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql insert count | INSERT 语句执行次数 |
| sql insert time | INSERT 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql replace count | REPLACE 语句执行次数 |
| sql replace time | REPLACE 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql update count | UPDATE 语句执行次数 |
| sql update time | UPDATE 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql delete count | DELETE 语句执行次数 |
| sql delete time | DELETE 语句执行总耗时，单位为微秒 |
| sql other count | 其他语句执行次数 |
| sql other time | 其他语句执行次数 |
| sql local count | LOCAL 语句执行次数 |
| sql remote count | REMOTE 语句执行次数 |
| sql distributed count | DISTRIBUTED 语句执行次数 |
KVCache
可以通过以下示例查询 KVCache 相关的监控指标。
obclient> select distinct class,stat_id,name,VALUE_TYPE from gv$sysstat where class=16 and stat_id in (50000, 50001, 50004, 50005, 50008, 50009, 50010, 50011, 50037, 50038,120000,120001,120008,120009);
返回结果如下：
+-------+---------+-------------------------+------------+
| class | stat_id | name | VALUE_TYPE |
+-------+---------+-------------------------+------------+
| 16 | 50000 | row cache hit | ADD_VALUE |
| 16 | 50001 | row cache miss | ADD_VALUE |
| 16 | 50004 | bloom filter cache hit | ADD_VALUE |
| 16 | 50005 | bloom filter cache miss | ADD_VALUE |
| 16 | 50008 | block cache hit | ADD_VALUE |
| 16 | 50009 | block cache miss | ADD_VALUE |
| 16 | 50010 | location cache hit | ADD_VALUE |
| 16 | 50011 | location cache miss | ADD_VALUE |
| 16 | 50037 | tablet ls cache hit | ADD_VALUE |
| 16 | 50038 | tablet ls cache miss | ADD_VALUE |
| 16 | 120000 | location cache size | SET_VALUE |
| 16 | 120001 | tablet ls cache size | SET_VALUE |
| 16 | 120008 | user row cache size | SET_VALUE |
| 16 | 120009 | bloom filter cache size | SET_VALUE |
+-------+---------+-------------------------+------------+
14 rows in set (0.07 sec)
参数说明：
| NAME | 描述 |
|---|---|
| row cache hit | row cache 命中次数 |
| row cache miss | row cache 没有命中次数 |
| bloom filter cache hit | bloom filter cache 命中次数 |
| bloom filter cache miss | bloom filter cache 没有命中次数 |
| block cache hit | Block Cache 命中的次数 |
| block cache miss | Block Cache 没有命中的次数 |
| location cache hit | Location Cache 命中的次数 |
| location cache miss | Location Cache 没有命中的次数 |
| tablet ls cache hit | 缓存命中 |
| tablet ls cache miss | 缓存 MISS |
| location cache size | Location 缓存大小 |
| tablet ls cache size | clog 缓存大小 |
| user row cache size | 用户行级缓存大小 |
| bloom filter cache size | Bloom Filter 缓存大小 |
GV$SYSSTAT 视图对 KVCache 的命中率进行了描述，如果想进一步探寻 KVCache 各模块实际的内存占用，可以查询 GV$OB_KVCACHE 视图。例如：
obclient> select DBA_OB_TENANTS.tenant_id,tenant_name, svr_ip,svr_port, cache_name, cache_size
from GV$OB_KVCACHE, DBA_OB_TENANTS where DBA_OB_TENANTS.tenant_type!='META' and DBA_OB_TENANTS.tenant_id = GV$OB_KVCACHE.tenant_id limit 10;
返回结果如下：
+-----------+----------------+------------+----------+-----------------------+------------+
| tenant_id | tenant_name | svr_ip | svr_port | cache_name | cache_size |
+-----------+----------------+------------+----------+-----------------------+------------+
| 1 | sys |xx.xx.xx.xx | 2882 | schema_cache | 14564352 |
| 1 | sys |xx.xx.xx.xx | 2882 | tablet_table_cache | 6241280 |
| 1 | sys |xx.xx.xx.xx | 2882 | vtable_cache | 35372032 |
| 1 | sys |xx.xx.xx.xx | 2882 | opt_column_stat_cache | 6241280 |
| 1008 | mq_t1 |xx.xx.xx.xx | 2882 | index_block_cache | 6241280 |
| 1008 | mq_t1 |xx.xx.xx.xx | 2882 | user_block_cache | 10402816 |
| 1008 | mq_t1 |xx.xx.xx.xx | 2882 | user_row_cache | 6241280 |
| 1010 | oracle_tenant1 |xx.xx.xx.xx | 2882 | index_block_cache | 6241280 |
| 1008 | mq_t1 |xx.xx.xx.xx | 2882 | bf_cache | 4160512 |
| 1010 | oracle_tenant1 |xx.xx.xx.xx | 2882 | user_block_cache | 8322048 |
+-----------+----------------+------------+----------+-----------------------+------------+
10 rows in set (0.06 sec)
存储
可以通过以下示例查询存储相关的监控指标。
obclient> select distinct class,stat_id,name,VALUE_TYPE from gv$sysstat where class=32 and stat_id in (60000, 60001, 60002, 60003, 60004, 60005, 60019, 60020, 60021, 60022, 60023, 60024,130000,130001,130002,130004);
返回结果如下：
+-------+---------+--------------------------------+------------+
| class | stat_id | name | VALUE_TYPE |
+-------+---------+--------------------------------+------------+
| 32 | 60000 | io read count | ADD_VALUE |
| 32 | 60001 | io read delay | ADD_VALUE |
| 32 | 60002 | io read bytes | ADD_VALUE |
| 32 | 60003 | io write count | ADD_VALUE |
| 32 | 60004 | io write delay | ADD_VALUE |
| 32 | 60005 | io write bytes | ADD_VALUE |
| 32 | 60019 | memstore read lock succ count | ADD_VALUE |
| 32 | 60020 | memstore read lock fail count | ADD_VALUE |
| 32 | 60021 | memstore write lock succ count | ADD_VALUE |
| 32 | 60022 | memstore write lock fail count | ADD_VALUE |
| 32 | 60023 | memstore wait write lock time | ADD_VALUE |
| 32 | 60024 | memstore wait read lock time | ADD_VALUE |
| 32 | 130000 | active memstore used | SET_VALUE |
| 32 | 130001 | total memstore used | SET_VALUE |
| 32 | 130002 | major freeze trigger | SET_VALUE |
| 32 | 130004 | memstore limit | SET_VALUE |
+-------+---------+--------------------------------+------------+
16 rows in set (0.06 sec)
参数说明：
| NAME | 描述 |
|---|---|
| io read count | IO 读次数 |
| io read delay | IO 读延迟 |
| io read bytes | IO 读字节数 |
| io write count | IO 写次数 |
| io write delay | IO 写延迟 |
| io write bytes | IO 写字节数 |
| memstore read lock succ count | 在行上执行快照读检查成功的次数 |
| memstore read lock fail count | 在行上执行快照读检查失败的次数 |
| memstore write lock succ count | MemStore 加行锁成功的次数 |
| memstore write lock fail count | MemStore 加行锁失败的次数 |
| memstore wait write lock time | 等待行锁的时长，单位为微秒 |
| memstore wait read lock time | 等待快照读的时长，单位为微秒 |
| active memstore used | Active MemStore 使用值（可能偏大） |
| total memstore used | 总的 MemStore 使用值 |
| major freeze trigger | 触发 MAJOR FREEZE 阈值 |
| memstore limit | MemStore 可以使用的内存最大值 |
资源
可以通过以下示例查询资源相关的监控指标。
obclient> select distinct class,stat_id,name,VALUE_TYPE from gv$sysstat where class=64 and stat_id in (140002,140003,140005,140006);
返回结果如下：
+-------+---------+-----------------+------------+
| class | stat_id | name | VALUE_TYPE |
+-------+---------+-----------------+------------+
| 64 | 140002 | max memory size | SET_VALUE |
| 64 | 140003 | memory usage | SET_VALUE |
| 64 | 140005 | max cpus | SET_VALUE |
| 64 | 140006 | cpu usage | SET_VALUE |
+-------+---------+-----------------+------------+
4 rows in set (0.06 sec)
参数说明：
| NAME | 描述 |
|---|---|
| max memory size | 租户最大内存限制 |
| memory usage | 租户当前内存使用量 |
| min cpus | 该租户 UNIT_CONFIG 中的 min_cpu *100 |
| max cpus | 该租户 UNIT_CONFIG 中的 max_cpu *100 |
| cpu usage | 逻辑 CPU 使用率，例如 148 表示百分比 148%，表示该租户使用了多个逻辑 CPU 核心 |
基于以上监控项，可以方便的获得租户的 CPU 使用率和内存使用率：
租户 CPU 使用率 = cpu usage (stat_id = 140013) / max cpus (stat_id = 140005)
租户线程使用率 = cpu usage (stat_id = 140006) / max cpus (stat_id = 140005)
租户内存使用率 = memory usage (stat_id = 140003) / max memory size (stat_id = 140002)
CLOG
可以通过以下示例查询 CLOG 相关的监控指标。
obclient> select distinct class,stat_id,name,VALUE_TYPE from gv$sysstat where class=256 and stat_id in (80040,80041,80057);
返回结果如下：
+-------+---------+---------------------------+------------+
| class | stat_id | name | VALUE_TYPE |
+-------+---------+---------------------------+------------+
| 256 | 80040 | clog write count | ADD_VALUE |
| 256 | 80041 | clog write time | ADD_VALUE |
| 256 | 80057 | clog trans log total size | ADD_VALUE |
+-------+---------+---------------------------+------------+
3 rows in set (0.07 sec)
参数说明：
| NAME | 描述 |
|---|---|
| clog write count | clog 写盘次数 |
| clog write time | clog 写盘耗时，单位为微秒 |
| clog trans log total size | 提交的事务日志总的大小 |
time model
可以通过以下示例查询 time model 相关的监控指标。
obclient> select * from oceanbase.V$STATNAME where class = 3072;
返回结果如下：
+--------+---------+------------+----------------------------------------+----------------------------------------+-------+
| CON_ID | STAT_ID | STATISTIC# | NAME | DISPLAY_NAME | CLASS |
+--------+---------+------------+----------------------------------------+----------------------------------------+-------+
| 1002 | 200001 | 368 | DB time | DB time | 3072 |
| 1002 | 200002 | 369 | DB CPU | DB CPU | 3072 |
| 1002 | 200005 | 370 | background elapsed time | background elapsed time | 3072 |
| 1002 | 200006 | 371 | background cpu time | background cpu time | 3072 |
| 1002 | 200010 | 372 | non idle wait time | non idle wait time | 3072 |
| 1002 | 200011 | 373 | idle wait time | idle wait time | 3072 |
| 1002 | 200012 | 374 | background database time | background database time | 3072 |
| 1002 | 200013 | 375 | background database non-idle wait time | background database non-idle wait time | 3072 |
| 1002 | 200014 | 376 | background database idle wait time | background database idle wait time | 3072 |
| 1002 | 220001 | 388 | concurrency wait total time | concurrency wait total time | 3072 |
| 1002 | 220002 | 389 | user io wait total time | user io wait total time | 3072 |
| 1002 | 220003 | 390 | application wait total time | application wait total time | 3072 |
+--------+---------+------------+----------------------------------------+----------------------------------------+-------+
12 rows in set (0.184 sec)
参数说明：
注意
监控项不带 background 的指标是不包括 background 的部分。例如，idle wait time 只记录前台 Session 相关的时间，不包含 background database idle wait time 相关内容，这两个监控项的统计值是互斥的。
| NAME | 描述 |
|---|---|
| DB time | 数据库活动的总时间，包括 CPU 和非空闲等待时间的累加值，单位为微秒 |
| DB CPU | 数据库活动中 CPU 消耗的时间，单位为微秒 |
| background elapsed time | 后台进程执行的总时间，单位为微秒 |
| background cpu time | 后台进程消耗的 CPU 时间，单位为微秒 |
| non idle wait time | 非空闲等待的时间，即会话处于等待状态但不是空闲等待的总时间，单位为微秒 |
| idle wait time | 空闲等待的时间，即会话处于空闲等待状态的总时间，单位为微秒 |
| background database time | 后台进程执行数据库操作的总时间，单位为微秒 |
| background database non-idle wait time | 后台进程在非空闲等待状态下执行数据库操作的时间，单位为微秒 |
| background database idle wait time | 后台进程在空闲等待状态下执行数据库操作的时间，单位为微秒 |
| concurrency wait total time | 因并发问题导致的等待时间总和，例如由于资源锁定而等待的时间，单位为微秒 |
| user io wait total time | 用户进程在等待 I/O 操作（如读取数据或写入数据到磁盘）完成的总时间，单位为微秒 |
| application wait total time | 由用户应用程序代码产生的等待时间总和（例如由行级锁定或显式锁定命令引起的锁等待），单位为微秒 |
其他
除了 GV$SYSSTAT 视图，还有其他丰富的视图对监控项进行了各种角度的描述。
例如，GV$OB_PROCESSLIST 描述了系统当前的会话，包括活跃状态，及其执行的 SQL 语句。还包括 SID、SQL_ID、TRANS_ID、TRACE_ID 等重要字段，是全链路跟踪的利器。
基于
GV$OB_PROCESSLIST视图查询活跃会话：obclient> select TENANT,SVR_IP,SVR_PORT,USER,HOST,COMMAND,STATE,INFO,SQL_ID,TRACE_ID from GV$OB_PROCESSLIST where STATE='ACTIVE' or null limit 10;返回结果如下：
+--------+------------+----------+-----------+-------------------+---------+--------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------------+-----------------------------------+ | TENANT | SVR_IP | SVR_PORT | USER | HOST | COMMAND | STATE | INFO | SQL_ID | TRACE_ID | +--------+------------+----------+-----------+-------------------+---------+--------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------------+-----------------------------------+ | sys |xx.xx.xx.xx | 2882 | DBA_query | xx.xx.xx.xx:51588 | Query | ACTIVE | select TENANT,SVR_IP,SVR_PORT,USER,HOST,COMMAND,STATE,INFO,SQL_ID,TRACE_ID from GV$OB_PROCESSLIST where STATE='ACTIVE' or null limit 10 | D18F6AE855AD0D7478162DD8EF48C781 | YB4206008451-0005F55893CEA363-0-0 | +--------+------------+----------+-----------+-------------------+---------+--------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------------+-----------------------------------+ 1 row in set (0.04 sec)基于
GV$OB_PROCESSLIST视图查询 Unit 维度的活跃会话数：obclient> select tenant_id, tenant_name, svr_ip, case when cnt is null then 0 else cnt end as cnt from ( select DBA_OB_TENANTS.tenant_name, DBA_OB_TENANTS.tenant_id, svr_ip, cnt from DBA_OB_TENANTS left join ( select count(`state`='ACTIVE' OR NULL) as cnt, tenant as tenant_name, svr_ip from GV$OB_PROCESSLIST group by tenant,svr_ip ) t1 on DBA_OB_TENANTS.tenant_name = t1.tenant_name where DBA_OB_TENANTS.tenant_type!='META' ) t2;返回结果如下：
+-----------+-----------------+-------------+------+ | tenant_id | tenant_name | svr_ip | cnt | +-----------+-----------------+-------------+------+ | 1 | sys | xx.xx.xx.xx | 0 | | 1 | sys | xx.xx.xx.xx | 0 | | 1 | sys | xx.xx.xx.xx | 0 | | 1002 | midas0_3790 | xx.xx.xx.xx | 0 | | 1002 | midas0_3790 | xx.xx.xx.xx | 0 | | 1002 | midas0_3790 | xx.xx.xx.xx | 0 | +-----------+-----------------+-------------+------+ 6 rows in set (0.05 sec)
