cardinality_estimation_model

功能描述

cardinality_estimation_model 用于设置控制优化器在基数估计时使用的相关性假设。

权限要求

• 查询变量

  • Global 级别

    sys 租户和所有用户租户均可以使用 SHOW VARIABLES 语句或视图 SYS.TENANT_VIRTUAL_GLOBAL_VARIABLE（Oracle 模式）及视图 information_schema.GLOBAL_VARIABLES（MySQL 模式）查看 Global 系统变量的值。

  • Session 级别

    sys 租户和所有用户租户均可以使用 SHOW VARIABLES 语句或视图 SYS.TENANT_VIRTUAL_SESSION_VARIABLE（Oracle 模式）及视图 information_schema.SESSION_VARIABLES（MySQL 模式）查看 Session 系统变量的值。

• 修改变量

  • Global 生效

    • sys 租户可以直接修改 Global 系统变量的值。

    • MySQL 用户租户需要拥有 SUPER 或 ALTER SYSTEM 权限才能修改 Global 系统变量的值。

    • 对于 V4.x 版本，从 V4.2.0 版本开始，Oracle 用户租户需要拥有 ALTER SYSTEM 权限才能修改 Global 系统变量的值。

  • Session 生效

    sys 租户和所有用户租户均可以直接修改本租户的 Session 系统变量的值。

属性说明

配置示例

在三种相关性假设下，对 t1 经过基表谓词过滤后的结果，估行结果分别为 10, 31, 98。

1. 创建表 t1。

   obclient [test]> create table t1(c1 int, c2 int);
   Query OK, 0 rows affected (0.103 sec)
   

2. 插入数据到表 t1。

   obclient [test]> insert into t1 select row_number() over () % 10, row_number() over () % 100 from table(generator(10000));
   Query OK, 10000 rows affected (0.077 sec)
   Records: 10000  Duplicates: 0  Warnings: 0
   

3. 分析表 t1。

   obclient [test]> analyze table t1;
   Query OK, 0 rows affected (0.073 sec)
   

4. 设置相关性假设为 INDEPENDENT，执行基数估计。

   obclient [test]> set cardinality_estimation_model = 'independent';
   Query OK, 0 rows affected (0.001 sec)
   

5. 查询基数估计结果。

   obclient [test]> explain select * from t1 where c1 = 1 and c2 = 1;
   

   查询结果如下：

   +------------------------------------------------------------------------------------------+
   | Query Plan                                                                               |
   +------------------------------------------------------------------------------------------+
   | ===============================================                                          |
   | |ID|OPERATOR       |NAME|EST.ROWS|EST.TIME(us)|                                          |
   | -----------------------------------------------                                          |
   | |0 |TABLE FULL SCAN|t1  |10      |734         |                                          |
   | ===============================================                                          |
   | Outputs & filters:                                                                       |
   | -------------------------------------                                                    |
   |   0 - output([t1.c1], [t1.c2]), filter([t1.c2 = 1], [t1.c1 = 1]), rowset=16              |
   |       access([t1.c1], [t1.c2]), partitions(p0)                                           |
   |       is_index_back=false, is_global_index=false, filter_before_indexback[false,false],  |
   |       range_key([t1.__pk_increment]), range(MIN ; MAX)always true                        |
   +------------------------------------------------------------------------------------------+
   11 rows in set (0.011 sec)
   

6. 设置相关性假设为 PARTIAL，执行基数估计。

   obclient [test]> set cardinality_estimation_model = 'partial';
   Query OK, 0 rows affected (0.001 sec)
   

7. 查询基数估计结果。

   obclient [test]> explain select * from t1 where c1 = 1 and c2 = 1;
   

   查询结果如下：

   +------------------------------------------------------------------------------------------+
   | Query Plan                                                                               |
   +------------------------------------------------------------------------------------------+
   | ===============================================                                          |
   | |ID|OPERATOR       |NAME|EST.ROWS|EST.TIME(us)|                                          |
   | -----------------------------------------------                                          |
   | |0 |TABLE FULL SCAN|t1  |31      |735         |                                          |
   | ===============================================                                          |
   | Outputs & filters:                                                                       |
   | -------------------------------------                                                    |
   |   0 - output([t1.c1], [t1.c2]), filter([t1.c2 = 1], [t1.c1 = 1]), rowset=256             |
   |       access([t1.c1], [t1.c2]), partitions(p0)                                           |
   |       is_index_back=false, is_global_index=false, filter_before_indexback[false,false],  |
   |       range_key([t1.__pk_increment]), range(MIN ; MAX)always true                        |
   +------------------------------------------------------------------------------------------+
   11 rows in set (0.004 sec)
   

8. 设置相关性假设为 FULL，执行基数估计。

   obclient [test]> set cardinality_estimation_model = 'full';
   Query OK, 0 rows affected (0.000 sec)
   

9. 查询基数估计结果。

   obclient [test]> explain select * from t1 where c1 = 1 and c2 = 1;
   

   查询结果如下：

   +------------------------------------------------------------------------------------------+
   | Query Plan                                                                               |
   +------------------------------------------------------------------------------------------+
   | ===============================================                                          |
   | |ID|OPERATOR       |NAME|EST.ROWS|EST.TIME(us)|                                          |
   | -----------------------------------------------                                          |
   | |0 |TABLE FULL SCAN|t1  |98      |738         |                                          |
   | ===============================================                                          |
   | Outputs & filters:                                                                       |
   | -------------------------------------                                                    |
   |   0 - output([t1.c1], [t1.c2]), filter([t1.c2 = 1], [t1.c1 = 1]), rowset=256             |
   |       access([t1.c1], [t1.c2]), partitions(p0)                                           |
   |       is_index_back=false, is_global_index=false, filter_before_indexback[false,false],  |
   |       range_key([t1.__pk_increment]), range(MIN ; MAX)always true                        |
   +------------------------------------------------------------------------------------------+
   11 rows in set (0.003 sec)
   

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