列类型变更规则

在 OceanBase 数据库 MySQL 模式下进行列类型变更时，需要首先考虑表级的列类型变更规则，特别是一些数据类型的禁用场景。其次是考虑列类型变更中源数据类型和目标数据类型的变更规则。

表级列类型变更规则

禁用规则

• 外键约束

  对于 Online DDL 和 Offline DDL，除以下特殊情况（需要注意，所涉及的类型修改只改变显示精度，而不改变存储结构）的其他场景都不支持修改外键列类型。

  • 如果列的数据类型是 FLOAT(m,n)，则支持更改精度大小，但不支持 SIGNED 和 UNSIGNED 的互相转换。

  • 如果列的数据类型是 DOUBLE(m,n)，则支持更改精度大小，但不支持 SIGNED 和 UNSIGNED 的互相转换。

  • 如果列的数据类型是 VARCHAR(m)，则支持改大精度，不支持改小精度，并且不支持改成 CHAR 类型。

• CHECK 约束

  对于 Online DDL 和 Offline DDL，OceanBase 数据库 MySQL 模式下带有 CHECK 约束的列不支持修改列类型。

• Trigger 约束

  仅针对 Offline DDL，当列上有非 DISABLE 的 Trigger 约束时，禁止修改列类型；如果全部是 DISABLE 的 Trigger，则不影响 DDL 操作，并且新表里需要包含此 DISABLE 的 Trigger。

变更规则

• 在相同数据类型长度变长的情况下，例如将某一列的数据类型 CHAR 更改为 CHAR(11)，由于 OceanBase 数据库存储 CHAR 的方式可以是 Online 操作，也不需要重写数据。如果该列上只有索引表，那么可以通过 Online 的方式修改索引列的长度，但如果该列修改了主键或者分区键，则还是应该执行 Offline 操作，即" 同类型变长有主键，分区键要 Offline "。

  对于 VARCHAR 类型的长度变长，可以通过 Online 的方式变更，但是需要同时修改索引表等相关依赖对象的 Schema。需要注意的是，这种情况下即使变更了主键或者分区键，也可以是 Online 方式的，即" 用户预期数据不发生变化，但依赖对象中的 Schema 也要跟着改掉 "。

• 在 OceanBase 数据库中，可能有相同大数据类型（即数值数据类型、字符数据类型、时间数据类型）的变更，如果该列没有被索引表、外键、主键、分区键等引用的情况，可以通过 Online 的方式变更；如果被依赖对象引用，则需要通过 Offline 的方式，即" 大类型变更有依赖对象要 Offline"。

• 对于数值数据类型，如果出现 SIGNED 和 UNSIGNED 的转换，在允许类型变更的情况下，需要执行 Offline 操作；对于字符数据类型，如果出现字符集和字符序 Collation 变更，在允许列类型变更的情况下，需要执行 Offline 操作。

• 当某一列被生成列引用时，允许列类型的变更操作。

列级转换规则

在 OceanBase 数据库中，所有列数类型分为三个大类，分别是数值数据类型、字符数据类型和时间数据类型。这三个大类内的转换规则是类似的，每种大类之间的变更规则也是类似的，但是也有一些特殊情况。

如下各表分别列举每种大类内部的和大类之间的转换情况。

数值数据类型大类内的转换

数值数据类型分为：

• 整型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT

• 浮点型：FLOAT、DOUBLE

• 定点型：NUMBER

• 二进制：BIT

如下表格为数值数据类型大类内的转换情况。

字符数据类型大类内的转换

字符数据类型分为：

• CHAR、VARCHAR

• BINARY、VARBINARY

• TEXT 大类型：TINYTEXT、MEDIUMTEXT、TEXT、LONGTEXT

• BLOB 大类型：TINYBLOB、MEDIUMBLOB、BLOB、LONGBLOB

• ENUM、SET

如下表格为字符数据类型大类内的转换情况。

时间类型大类内的转换

时间数据类型分为：

• DATE

• TIMESTAMP

• DATETIME

• TIME

• YEAR

如下表格为时间类型大类内的转换情况。

数值型大类和字符型大类间的转换

数值型大类和字符型大类间的转换情况如下表所示。

数值型大类和时间大类间的转换

数值型大类和时间大类间的转换情况如下表所示。

字符型大类和时间大类间的转换

字符型大类和时间大类间的转换情况如下表所示。