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启用和关闭并行查询
更新时间：2026-06-22 13:53:16
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本文主要通过具体示例介绍 OceanBase 数据库如何启用分区表并行查询、非分区表并行查询、多表并行查询和关闭并行查询，以及并行执行相关的系统视图。
启用分区表并行查询
针对分区表的查询，如果查询的目标分区数大于 1，系统会自动启用并行查询，并行度 DOP 值由系统默认指定为 1。
如下例所示，创建一个分区表 ptable，对 ptable 进行全表数据的扫描操作，通过 EXPLAIN 命令查看生成的执行计划。通过执行计划可以看出，分区表默认的并行查询的 dop 值为 1。如果 OceanBase 集群一共有 3 个 OBServer，表 ptable 的 16 个分区分散在 3 个 OBServer 中，那么每一个 OBServer 都会启动一个工作线程（Worker Thread）来执行分区数据的扫描工作，一共需要启动 3 个工作线程来执行表的扫描工作。
obclient> CREATE TABLE PTABLE(c1 INT , c2 INT) PARTITION BY HASH(c1) PARTITIONS 16;
Query OK, 0 rows affected
obclient> EXPLAIN SELECT * FROM ptable\G
Query Plan: ======================================================
|ID|OPERATOR |NAME |EST. ROWS|COST |
------------------------------------------------------
|0 |PX COORDINATOR | |1600000 |737992|
|1 | EXCHANGE OUT DISTR |:EX10000|1600000 |618888|
|2 | PX PARTITION ITERATOR| |1600000 |618888|
|3 | TABLE SCAN |ptable |1600000 |618888|
======================================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([INTERNAL_FUNCTION(ptable.c1, ptable.c2)]), filter(nil)
1 - output([INTERNAL_FUNCTION(ptable.c1, ptable.c2)]), filter(nil), dop=1
2 - output([ptable.c1], [ptable.c2]), filter(nil)
3 - output([ptable.c1], [ptable.c2]), filter(nil),
access([ptable.c1], [ptable.c2]), partitions(p[0-15])
针对分区表，通过添加 PARALLEL Hint 启动并行查询，并指定 dop 值，通过 EXPLAIN 命令查看生成的执行计划。
obclient> EXPLAIN SELECT /*+ PARALLEL(8) */ * FROM ptable\G
Query Plan: ==================================================
|ID|OPERATOR |NAME |EST. ROWS|COST |
--------------------------------------------------
|0 |PX COORDINATOR | |1600000 |737992|
|1 | EXCHANGE OUT DISTR|:EX10000|1600000 |618888|
|2 | PX BLOCK ITERATOR| |1600000 |618888|
|3 | TABLE SCAN |ptable |1600000 |618888|
==================================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([INTERNAL_FUNCTION(ptable.c1, ptable.c2)]), filter(nil)
1 - output([INTERNAL_FUNCTION(ptable.c1, ptable.c2)]), filter(nil), dop=8
2 - output([ptable.c1], [ptable.c2]), filter(nil)
3 - output([ptable.c1], [ptable.c2]), filter(nil),
access([ptable.c1], [ptable.c2]), partitions(p[0-15])
通过执行计划可以看出，并行查询的 dop 值为 8。如果查询分区所在的 OBServer 的个数小于等于 dop 值，那么工作线程（总个数等于 dop 值）会按照一定的策略分配到涉及的 OBServer 上；如果查询分区所在的 OBServer 的个数大于 dop 值，那么每一个 OBServer 都会至少启动一个工作线程，一共需要启动的工作线程的数目会大于 dop 值。
例如，当 dop 值为 8 时，如果 16 个分区均匀的分布在 4 台 OBServer 节点上，那么每一个 OBServer 上都会启动 2 个工作线程来扫描其对应的分区（一共启动 8 个工作线程）；如果 16 个分区分布在 16 台 OBServer 节点上（每一个节点一个分区），那么每一台 OBServer 上都会启动 1 个工作线程来扫描其对应的分区（一共启动 16 个工作线程）。
如果针对分区表的查询，查询分区数目小于等于 1，系统不会启动并行查询。如下例所示，对 ptable 的查询添加一个过滤条件 c1=1。
obclient> EXPLAIN SELECT * FROM ptable WHERE c1 = 1\G
*************************** 1. row ***************************
Query Plan:
======================================
|ID|OPERATOR |NAME |EST. ROWS|COST |
--------------------------------------
|0 |TABLE SCAN|ptable|990 |85222|
======================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([ptable.c1], [ptable.c2]), filter([ptable.c1 = 1]),
access([ptable.c1], [ptable.c2]), partitions(p1)
通过执行计划可以看出，查询的目标分区个数为 1，系统没有启动并行查询。如果希望针对一个分区的查询也能够进行并行执行，就只能通过添加 PARALLEL Hint 的方式进行分区内并行查询，通过 EXPLAIN 命令查看生成的执行计划。
obclient> EXPLAIN SELECT /*+ PARALLEL(8) */ * FROM ptable WHERE c1 = 1\G
Query Plan: ================================================
|ID|OPERATOR |NAME |EST. ROWS|COST|
------------------------------------------------
|0 |PX COORDINATOR | |990 |457 |
|1 | EXCHANGE OUT DISTR|:EX10000|990 |383 |
|2 | PX BLOCK ITERATOR| |990 |383 |
|3 | TABLE SCAN |ptable |990 |383 |
================================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([INTERNAL_FUNCTION(ptable.c1, ptable.c2)]), filter(nil)
1 - output([INTERNAL_FUNCTION(ptable.c1, ptable.c2)]), filter(nil), dop=8
2 - output([ptable.c1], [ptable.c2]), filter(nil)
3 - output([ptable.c1], [ptable.c2]), filter(nil),
access([ptable.c1], [ptable.c2]), partitions(p1)
说明
如果希望在查询分区数等于 1 的情况下，能够采用 Hint 的方式进行分区内并行查询，需要对应的 DOP 值大于等于 2。 如果 DOP 值为空或者小于 2 将不启动并行查询。
启用非分区表并行查询
非分区表本质上是只有 1 个分区的分区表，因此针对非分区表的查询，只能通过添加 PARALLEL Hint 的方式启动分区内并行查询，否则不会启动并行查询。
如下例所示，创建一个非分区表 stable，对 stable 进行全表数据的扫描操作，通过 EXPLAIN 命令查看生成的执行计划。
obclient> CREATE TABLE stable(c1 INT, c2 INT);
Query OK, 0 rows affected
obclient> EXPLAIN SELECT * FROM stable\G
*************************** 1. row ***************************
Query Plan:
======================================
|ID|OPERATOR |NAME |EST. ROWS|COST |
--------------------------------------
|0 |TABLE SCAN|stable|100000 |68478|
======================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([stable.c1], [stable.c2]), filter(nil),
access([stable.c1], [stable.c2]), partitions(p0)
通过执行计划可以看出，非分区表不使用 Hint 的情况下，不会启动并行查询。
针对非分区表，添加 PARALLEL Hint 启动分区内并行查询，并指定 dop 值（大于等于 2），通过 EXPLAIN 命令查看生成的执行计划。
obclient> EXPLAIN SELECT /*+ PARALLEL(4)*/ * FROM stable\G
Query Plan: =================================================
|ID|OPERATOR |NAME |EST. ROWS|COST |
-------------------------------------------------
|0 |PX COORDINATOR | |100000 |46125|
|1 | EXCHANGE OUT DISTR|:EX10000|100000 |38681|
|2 | PX BLOCK ITERATOR| |100000 |38681|
|3 | TABLE SCAN |stable |100000 |38681|
=================================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([INTERNAL_FUNCTION(stable.c1, stable.c2)]), filter(nil)
1 - output([INTERNAL_FUNCTION(stable.c1, stable.c2)]), filter(nil), dop=4
2 - output([stable.c1], [stable.c2]), filter(nil)
3 - output([stable.c1], [stable.c2]), filter(nil),
access([stable.c1], [stable.c2]), partitions(p0)
启用多表并行查询
在查询中，多表 JOIN 查询最为常见。对于多表的场景，如果查询的分区数都大于 1，每张表都会采用并行查询。
如下例所示，首先创建两张分区表 p1table 和 p2table。
obclient> CREATE TABLE p1table(c1 INT ,c2 INT) PARTITION BY HASH(c1) PARTITIONS 2;
Query OK, 0 rows affected
obclient> CREATE TABLE p2table(c1 INT ,c2 INT) PARTITION BY HASH(c1) PARTITIONS 4;
Query OK, 0 rows affected
查询 p1table 与 p2table 的 JOIN 结果，JOIN 条件是 p1table.c1=p2table.c2，所得执行计划如下所示。
*************************** 1. row ***************************
Query Plan: ===============================================================
|ID|OPERATOR |NAME |EST. ROWS|COST |
---------------------------------------------------------------
|0 |PX COORDINATOR | |784080000|295962589|
|1 | EXCHANGE OUT DISTR |:EX10001|784080000|179228805|
|2 | HASH JOIN | |784080000|179228805|
|3 | PX PARTITION ITERATOR | |200000 |77361 |
|4 | TABLE SCAN |p1 |200000 |77361 |
|5 | EXCHANGE IN DISTR | |400000 |184498 |
|6 | EXCHANGE OUT DISTR (PKEY)|:EX10000|400000 |154722 |
|7 | PX PARTITION ITERATOR | |400000 |154722 |
|8 | TABLE SCAN |p2 |400000 |154722 |
===============================================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([INTERNAL_FUNCTION(p1.c1, p1.c2, p2.c1, p2.c2)]), filter(nil)
1 - output([INTERNAL_FUNCTION(p1.c1, p1.c2, p2.c1, p2.c2)]), filter(nil), dop=1
2 - output([p1.c1], [p1.c2], [p2.c1], [p2.c2]), filter(nil),
equal_conds([p1.c1 = p2.c2]), other_conds(nil)
3 - output([p1.c1], [p1.c2]), filter(nil)
4 - output([p1.c1], [p1.c2]), filter(nil),
access([p1.c1], [p1.c2]), partitions(p[0-1])
5 - output([p2.c1], [p2.c2]), filter(nil)
6 - (#keys=1, [p2.c2]), output([p2.c1], [p2.c2]), filter(nil), dop=1
7 - output([p2.c1], [p2.c2]), filter(nil)
8 - output([p2.c1], [p2.c2]), filter(nil),
access([p2.c1], [p2.c2]), partitions(p[0-3])
默认情况下针对 p1table 与 p2table（两张表需要查询的分区数都大于 1）都会采用并行查询，默认的 dop 值为 1。同样，也可以通过使用 PARALLEL Hint 的方式来改变并行度。
如下例所示，改变 JOIN 的条件为 p1table.c1=p2table.c2 和 p2table.c1=1，这样针对 p2table 仅仅会选择单个分区，执行计划如下所示：
obclient> EXPLAIN SELECT * FROM p1table p1 JOIN p2table p2 ON p1.c1=p2.c2 AND p2.c1=1\G
*************************** 1. row ***************************
Query Plan: ==============================================================
|ID|OPERATOR |NAME |EST. ROWS|COST |
--------------------------------------------------------------
|0 |PX COORDINATOR | |1940598 |1394266|
|1 | EXCHANGE OUT DISTR |:EX10001|1940598 |1105349|
|2 | MERGE JOIN | |1940598 |1105349|
|3 | SORT | |200000 |657776 |
|4 | PX PARTITION ITERATOR | |200000 |77361 |
|5 | TABLE SCAN |p1 |200000 |77361 |
|6 | SORT | |990 |2092 |
|7 | EXCHANGE IN DISTR | |990 |457 |
|8 | EXCHANGE OUT DISTR (PKEY)|:EX10000|990 |383 |
|9 | TABLE SCAN |p2 |990 |383 |
==============================================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([INTERNAL_FUNCTION(p1.c1, p1.c2, p2.c1, p2.c2)]), filter(nil)
1 - output([INTERNAL_FUNCTION(p1.c1, p1.c2, p2.c1, p2.c2)]), filter(nil), dop=1
2 - output([p1.c1], [p1.c2], [p2.c1], [p2.c2]), filter(nil),
equal_conds([p1.c1 = p2.c2]), other_conds(nil)
3 - output([p1.c1], [p1.c2]), filter(nil), sort_keys([p1.c1, ASC]), local merge sort
4 - output([p1.c1], [p1.c2]), filter(nil)
5 - output([p1.c1], [p1.c2]), filter(nil),
access([p1.c1], [p1.c2]), partitions(p[0-1])
6 - output([p2.c1], [p2.c2]), filter(nil), sort_keys([p2.c2, ASC])
7 - output([p2.c1], [p2.c2]), filter(nil)
8 - (#keys=1, [p2.c2]), output([p2.c1], [p2.c2]), filter(nil), is_single, dop=1
9 - output([p2.c1], [p2.c2]), filter(nil),
access([p2.c1], [p2.c2]), partitions(p1)
1 row in set
通过计划可以看出，p2table 仅需要扫描一个分区，在默认情况下不进行并行查询；p1table 需要扫描两个分区，默认情况下进行并行查询。同样，也可以通过添加 PARALLEL Hint 的方式改变并行度，使 p2table 针对一个分区的查询变为分区内并行查询。
并行执行相关的系统视图
OceanBase 数据库提供了系统视图 GV$OB_SQL_AUDIT/V$OB_SQL_AUDIT 来查看并行执行的运行状态以及一些统计信息。
GV$OB_SQL_AUDIT/V$OB_SQL_AUDIT 包含字段较多，其中与并行执行相关的字段为：qc_id、dfo_id、sqc_id 和 worker_id。
详细信息请参考 (G)V$OB_SQL_AUDIT。
