专有云大数据量 INSERT 操作触发并行 DML 导致数据字典锁争用问题分析

问题现象

在执行带有并行 DML（PDML）Hint 的大数据量 INSERT 语句时，系统出现大量 INSERT INTO __all_monitor_modified 操作，导致数据字典写入延迟，引发锁冲突。具体表现为：

• CPU 使用率持续处于高位（90% - 95% 以上）。
• SQL 响应时间显著增加。
• 在 OCP 中可观察到相关 SQL 为 Top SQL。

问题原因

当执行带有并行 DML 的 INSERT 语句时，若涉及对同一张表的不同数据范围进行并行插入，会触发 Online 统计信息收集机制。该机制在执行过程中会频繁向内部表 __all_monitor_modified 写入监控记录，造成大量数据字典写入操作，进而引发锁竞争和性能瓶颈。

此行为为系统设计行为（By Design），并非 Bug，但在高并发、大数据量场景下可能引发性能问题。

关键信息

• INSERT INTO __all_monitor_modified 语句执行结果仅返回错误码 -6003 和 -6005，表明为锁等待或资源争用异常。
• 问题与 _optimizer_gather_stats_on_load 参数状态直接相关，该参数控制是否在数据加载时自动收集统计信息。
• 通过 OCP 可观察到相关 SQL 为 Top SQL，响应时间异常高，且 CPU 使用率持续处于高位。

问题的风险及影响

• SQL 执行响应时间显著增加。
• CPU 使用率持续高位（90% - 95% 以上）。
• 频繁出现数据字典锁冲突。
• 影响并发性能，可能导致业务操作延迟或超时。

适用版本

所有版本。

解决方法

1. 临时应急处理：在执行 PDML INSERT 语句时，添加 Hint /*+ NO_GATHER_OPTIMIZER_STATISTICS */，以禁用自动统计信息收集。
2. 会话级关闭：执行 ALTER SESSION SET "_optimizer_gather_stats_on_load" = 0;，关闭当前会话的在线统计信息收集功能。

规避方式

1. 在执行大数据量并行 DML 插入操作前，确认是否必须收集统计信息。若非必要，建议通过 /*+ NO_GATHER_OPTIMIZER_STATISTICS */ Hint 显式禁用。
2. 可临时关闭 _optimizer_gather_stats_on_load 参数，避免在批量加载时触发频繁的统计信息收集。
3. 避免在高并发场景下对同一张表的多个分区或范围同时执行 PDML 操作，以降低触发统计信息收集的频率。