中石化信息化数字化首席专家李剑峰：数字化转型中关键基础软件的应用

自从2020年国家提出了“新基建”战略以来，数字基础设施建设作为“新基建”的重要组成部分，现已逐步成为支撑未来数字经济发展的核心和基石。在5G、人工智能技术的加速推进下，数据更加高效的流动，发挥更大的价值。因此，构建能够承载数据更高速运转的数字化基础设施，夯实企业数字化转型的基础，推动各产业向数字化、智能化方向发展已迫在眉睫。

中石化智慧加油站作为大数据、云计算等高新技术在加油站运用的最新实践，通过 OceanBase 赋能 “数据+平台+应用”的架构设计理念，建设大集中的实体卡系统，解决了原有加油卡系统无法适应互联网化客户营销服务体验和模式创新的问题，基于新基建技术构建的新一代智慧加油站，推进了中石化生活综合服务商转型战略。

CIO时代、新基建创新研究院与 OceanBase 共同推出“发力数字新基建 夯实转型新基础” 的CIO时代会客厅系列访谈。通过代表性案例剖析，挖掘行业痛点与解决方案，把握行业发展趋势。本期中石化信息化数字化首席专家李剑峰坐客会客厅，与主持人刘晶（CIO时代联合创始人兼COO、新基建创新研究院秘书长 ）一起探讨了数字新基建创新发展的应用与实践。

这个问题非常关键。我们曾经做过统计，核心软件方面包括底层操作系统、数据库等关键应用软件的国外进口占比非常高，有的领域基本都是国外软件。所以自主产权的研发和发展，对于我们参与国际竞争，有很大的挑战。

从企业成本考虑，以前在应用领域引进的成本肯定比自主研发更低，但普遍使用国外软件的结果就是缺少了这方面研发力量的培育。当下面临市场竞争，无论从需求角度还是紧急程度，都需要把有限的能力放到最关键的地方去做战略性部署。

中石化在基础软件研发上分两个层面：第一，基础软件目前还是主要依赖外部力量，像操作系统、数据库等也开始选用国内相对成熟的软件，跟国内成熟厂商合作，比如数据库软件层面上选择 OceanBase 这样的企业；第二在应用软件层面投入上，比如油田、炼油化工这些应用以自我研发为主，辅助整合外部的力量，形成发展合力。

中石化研发队伍还是很强大的。在专业层面，中石化有八大总部级的研究院，我们很多下属企业也有研究院，专业研发能力很强。我们还有很多层次的IT队伍，比如总部级的队伍，以及原有的信息部门。现在我们正在挖掘和整合集团的内部力量，以形成自己的专业研发队伍。

中石化正在积极推进的一个重大工程是“IT新模式建设”。近年来我们发现传统的IT建设方式很难支撑数字化转型，所以我们提出了“数据+平台+应用”这种全新模式，在这个新模式里数据占第一位。在这之前还未形成数据治理，只能算数据收集或者数据应用，没有在资产层面对数据整体管理进行考虑。

现在我们启动了全集团级的数据治理，将原来传统的建设方式都统一的转换到新模式上，自下而上进行全面的数据治理，包括组织层面、技术层面、业务层面，还包括软件层面整体的推进。

中石化在子公司的数据与集团公司的打通上，设计了数据湖的三层架构。因为数据需求量很大，下属的生产企业需要建立数据湖；比如同一版块的30多家炼化企业，需要整合炼化板块的数据湖；集团级、决策层需要建立集团级的数据湖。将三层的数据湖打通，以板块级数据湖作为核心，既解决我们生产应用问题，也解决我们数据资产的管理问题。

从原来的IT建设模式转到现有新模式，最大的转变就是数据治理的转变。早期系统开发的数据是自己收集自己使用，因为不同系统之间的数据标准不一致，这就造成数据无法共享。

现在要求全集团统一标准、统一规范、统一流程去做数据治理。这个统一的过程在认识层面、工具层面、组织层面都有着巨大难度。

有个说法叫做“行驶的车上换轮胎”，就是传统的生产建设、信息化建设不能停，又要推新的模式，新老模式的交替融合的阶段，目前可称为第二个阶段，我们正处在两者交替之中。希望第三个阶段能实现完全基于数据湖的、基于新模式的建设。

我们目前用的都是相对比较传统的 Oracle、SQL Sever 的数据库。一方面，由于之前数据应用的层次比较浅，主要以结构化数据为主，数据类型相对单一，现在数据应用的层次更深更广，数据类型就更多，那么对数据库提出了新的要求。另一方面，大家知道中美竞争对国产软件的应用替代也提出了新的要求。

在双重因素叠加下，中石化正在尝试替换国产数据库。现下国产数据库众多，试用阶段我们是从国内领先的数据库厂商入手，数据库作为关键指标，其稳定性、兼容性、易用性，包括性价比都是非常关键的因素。特别是现在数据迁移工作要考虑对老的数据库的兼容，从而减少迁移的工作量。

中石化在建设大集中的实体卡系统项目上，通过“数据+平台+应用”的架构设计，我们将现有实体卡系统从分省运维的多套单体数据库，统一集中到一套 OceanBase 分布式数据库集群中，充分利用 OceanBase 分布式数据库多租户、线性扩展的能力，将23套分散系统运维降低至1套数据库当中，基于原生分布式数据库架构实现省级和跨省分布式交易，大幅度降低了软硬件和运维成本，它在成熟度、稳定性和实时性上都表现得不错。

OceanBase 支撑了全国近3万个加油站的业务流量，对内支持交易流水效率大大提升，基本上满足我们实现一体化班日结和报表需求，有力推进了中石化生活综合服务商战略转型。

我们也希望国内企业能够研发和推出包括操作系统、数据库，包括中间件，甚至是我们的基础软件应用软件，推出更多更好的产品来服务我们传统企业。

在数字化转型方面，中石化的转型是走的比较靠前的。我们应用了比较完整的逻辑推进数字化转型，从理解数字化转型入手，进行了整体数字化转型规划，寻找每个业务域的转型方向后，再定义转型任务，匹配相应的数字技术，用数字技术来推进转型。因为中石化的产业链较长，在具体操作中先从比较容易见效、快速见效的地方入手做出示范再全面地推开。

在新业态上，中石化做的相对不错，比如将传统销售模式（线下订单、配送，化工品、炼油产品销售等）进行了线上迁移，此外，中石化已经开始尝试使用数字人民币，用区块链去推进销售，目前效果不错。

从企业来讲，首先要推进新经济，传统企业一定是顺应新经济作出相应转型和变革。另外就是“双碳”压力，国家已有有明确的“碳达峰”和“碳中和”目标，中石化作为传统能源企业，碳排放压力非常大。

所以，数字经济为企业数字化转型提供了一个非常好的解决路径，这对我们来说既是动力也是目标，照着这个目标去推进。

前期我们在中石化的下属单位做了很多试点，现在我们正在进行集团级的统一规划。我们希望把集团的所有数据资产放在同一个篮子里统一管理，只有积累的数据量足够大，它们的价值才更大。如果这么大量的数据要放到同一个平台，必须标准是统一的，这是一个很重要的工作。

刚才提到，中石化上、中、下游各个不同类型企业，包括销售企业，这些不同企业的应用系统建设时间不同、项目方不同，导致数据类型很复杂。虽然在数字化的初级阶段数据的类型和格式都比较单一，基本上都以结构化数据为主。

但是大数据时代，各种各样的数据类型激增，数据类型也非常多。比如视频数据，油库和石油管网的管理数据，设备的管理又会需要很多实时数据，这也是为什么我们使用 OceanBase 的原因，我们希望可以把所有的数据都放在一个统一的数据体系里进行管理，这样才能支撑大数据的具体应用。大数据应用就是把各种数据在集中同一个平台上应用处理，这是未来数据的发展方向。

刚才提到了湖化，在智能数据采集平台与其它渠道的数据打通和共享上，形成一个湖。实时数据的使用越来越多，根本原因是在对决策的实时性要求越来越高。比如7月上线的“智能决策中心”，整个中石化上百家的企业可以实时看到它的运行情况，可以计算出的初步盈利情况，包括每把加油枪当下所处的状态，加多少油都可实时查看，这是对实时性的要求，这也是时代发展的需求，只有实时准确的数据采集，才能帮助我们的决策层做好决策。

数字化转型里面的重要方向是面向用户，需要把用户的真正需求纳入整个决策和生产过程，这也是大数据应用最多最充分的地方。数据的实时获取和实时分析应用实现一体化。需要与市场相结合，根据市场价位来随时调整产品线，以更能够满足市场需要，企业都是以盈利为目标。

数据治理本身难度很大，治理之后的数据资产化和产业化，把数据变成能够带来价值的东西，这个应用和挖掘实际上是一个持续的，和市场密切结合，随着市场变化要不断调整的一个过程。

中石化作为传统能源企业，在“双碳”压力下，转型工作面临着诸多挑战。传统产业在向其他新的能源转型中，都需由数字化技术提供创新高质量支撑，这也对新基建，特别是对国产的软件产品、ICT产品提出了更高要求。

比如现在大热的“元宇宙”，我们也在打造工业元宇宙方面进行了思考，在能源安全的国家战略的背景下，保证企业较好的盈利和运营，从而进行良好的数字化转型。在下一步推进新基建的方向上，我们更多的是国产技术的采用。正是国家的支持，让我们传统产业的发展更有信心，目前，传统产业在数字化应用的自研替代方向进了一大步。