首批通过分布式安全可靠测评，为关键业务系统打造
HTAP 原生图数据库，满足实时（如实时审核或推荐业务）和离线（如审计业务）的毫秒级复杂查询需求。支持分布式扩展，万亿图数据处理能力，千万顶点/秒的高吞吐率和低延迟，轻松应对不断变化的业务数据。支持 ACID 事务处理，达到可串行化隔离级别，保障数据一致性；超越国际灾难恢复能力 6 级要求，金融级高可靠。
强大的图数据计算能力，对海量数据进行全图迭代计算，以极短时间完成超大计算量的业务需求；多跳复杂分析能力，深度挖掘数据关系。内置 5 大类近 30 种图分析算法，支持各类业务分析场景。提供灵活、多层级 API，兼容主流查询语言。低门槛轻量级部署，支持与常见开源架构间数据的平滑迁移。
通过内置可视化控制台和管理工具，帮助用户实现零代码数据获取和数据挖掘，数据可视化展示，直观展现数据之间的复杂关联关系。它提供便捷、易上手的图可视化建模、查询及分析工具，展示节点、关系，以及丰富、可探索的交互逻辑，帮助用户零代码获取数据、理解数据、挖掘数据。
TuGraph 提供的运维监控平台，能支持数据库实时运维监控展示，基于 Docker 部署，开箱即用，为您的业务保驾护航。同时也提供丰富易扩展的接口，支持 Prometheus，Grafana 等业界常用的监控告警工具对接，轻松接入自由的统一运维平台。
业务挑战
金融风险防控是一个不断对抗升级的过程，越来越多的欺诈、洗钱案例呈现出团伙性和隐蔽性，仅靠单一事件和行为识别已无法准确决策，需要引入多维异构数据，进行全局洞察。
解决方案
客户收益
通过图计算技术，2020 全年反洗钱风险审理分析效率提升 90%，风险识别能力提升了 94 倍，有效的保护了支付宝百万亿交易规模的资金安全。
数千倍效果提升 TuGraph 助力行业客户打破分析瓶颈
防骚扰、电信诈骗防范、 运营商经营分析、设备维护
电信运营商可以通过图计算技术，在通信网络上进行骚扰电话分析和阻断。除此之外，电信设备也可以使用图模型进行管理。
营销推荐、会员服务、用户分群、反作弊、好友推荐
实现商品智能推荐及深度的反作弊行为甄别等；通过人与人之间的联系，进行社区发现、好友推荐等。
电网分析、 供应链管理、设备管理、故障诊断
图模型强大的表达力对复杂且快速变化的事物有很强的适应性，适合管理工业领域复杂且快速变化的库存、供应链关系，并推动创新制造，实现更加智能化的解决方案。
信贷风控、反洗钱、反欺诈、资金追踪、营销推荐
通过图技术拓展风险特征维度，提升反洗钱、反欺诈、信贷风控等风险防范能力；基于丰富的关联关系和图技术，帮助金融机构进行精准营销和拓客。
物联网、智慧城市、 道路规划、智能交通、轨迹分析、反诈
在物联网时代，图模型通过构建人、位置、事件、物的关系网络，实现智能交通、道路规划、平安城市、钓鱼网站识别等智慧场景，让智慧应用惠及民生。
