基于湖库一体架构，统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据，一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。
方案概述
Greptime 与 OceanBase 联合推出的 GreptimeDB 时序数据库解决方案，核心优势包括 10:1 的高效时序数据无损压缩技术、海量时序数据的毫秒级查询及分析能力等。GreptimeDB 的分布式架构和云原生设计提供了卓越的扩展性和可靠性。该解决方案已被多家头部车企和能源行业客户广泛应用，有效降低时序数据使用成本，提高时序数据使用效率，获得客户高度认可。
方案架构
方案价值
显著降低成本
通过先进的 10:1 时序数据无损压缩技术，在不牺牲数据质量的前提下，显著减少了数据传输过程中的流量成本。结合存算分离和算算分离的技术架构，为客户提供更高效的云资源利用，进一步降低成本投入。
出色的易用和兼容性
兼容 MySQL、PostgreSQL、Prometheus 等几十种主流数据协议和工具。不仅原生支持 PromSQL 和 SQL，还能直接在库内运行 Python 脚本，为用户提供出色的易用性和兼容性。
高扩展能力和高可靠性
支持分布式及云原生架构，各个功能模块之间可独立开启、组合、分离，灵活扩展。 OceanBase 快速灵活的容灾切换能力进一步确保了系统的持续可靠运行。
支持边缘计算场景
边缘设备仅需极少的计算资源便可运行 GreptimeDB 产品，将时序数据相关的计算分析任务下放至边缘设备完成。这不仅提高了边缘设备的数据决策效率，而且显著减轻了云端的计算资源压力。