白皮书简介
OceanBase 将向量检索技术创新、全链路 AI 数据底座建设方法论和 12 大行业标杆场景实战经验系统沉淀为白皮书，帮助大中小型企业构建 AI 原生数据底座，打造从技术选型到场景落地的全流程可复制方案。
企业凭借 OceanBase 向量检索能力能够更高效地理解和调用文本、图片等非结构化数据，显著提升语义检索、知识问答和智能推荐等场景效果，降低 AI 应用开发门槛，加快业务创新落地。
您将从白皮书获得
- 决策层（CIO、CTO/ 技术负责人/ AI 业务负责人）
了解 Data x AI 的发展趋势和向量数据库的演进方向，明确 AI 数据基础设施的选型重点，借鉴各行业头部企业的落地经验，更好地把控 AI 建设风险，兼顾技术长期发展与业务价值实现。
了解⼀体化智能数据底座的成熟方案，学习向量检索、多模混合查询、性能优化等关键技术实践，熟悉主流 AI 开发框架的集成方式，学习主流向量数据库的平滑迁移方案，大幅降低 AI 应用开发门槛，解决多技术栈复杂等难题。
内容速览
行业趋势：Data x AI 时代的技术变革
- 明确技术难题：系统拆解存储、计算与检索的行业困局与核心应用场景
- 预判五大趋势：深度解读多模态检索、混合查询、VaaS (云原生向量服务) 等未来发展方向
核心能力：OceanBase Vector 一体化向量数据库
- 全维检索特性：详解 HNSW/IVF 算法、全类型量化及“稠密+稀疏”混合检索
- 五大核心优势：兼具超群性能、极简运维、多模融合、降本增效与根自研安全可靠
- AI 生态兼容：深度适配全球 60+ 主流 AI 生态工具，开箱即用
选型与迁移：性能基准与平滑替换方案
- 五大选型标准：系统梳理企业向量数据库选型的核心考量
- 量化性能标杆：基于 VectorDBBench，展示纯向量与混合检索场景下的性能表现
- 无缝平滑迁移：提供 Milvus、ES、PGVector、Qdrant 等主流数据库的全量平滑迁移方案，统一技术栈
标杆实战：全行业 12 大 AI 场景落地复盘
- 货拉拉：资损代码识别与数仓 AI答疑
- 携程：基于 OceanBase 向量搭建酒店图片检索
- 中国联通软研院：ChatDBA 构建运维 RAG
- 九讯云：电商导购＋商品快速搜索＋智能客服
- 慧视通：智能登签
- 三维家：基于 OceanBase 向量的家具智能推荐
- 视源股份：学习机绘本题库
- 当贝投影：观影记录推荐
- 伯俊科技：知识库
- in银泰商业：零售业智能问数平台
- 某跨境电商：电商网站推荐系统
- 百宝箱：Al Agent
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