OceanBase 实时分析能力白皮书

白皮书简介

在 GenAI 数据驱动的浪潮下，企业对实时、高效、易于治理的数据分析提出了前所未有的需求。

OceanBase 顺应数据基础设施发展大势，将自身技术优势从事务处理（TP）领域持续延展到分析处理（AP）领域。通过多年的自主创新和架构演进，OceanBase 在 4.3 版本引入原生列存引擎，标志着 其在AP能力上的重大突破。至此，OceanBase 已形成覆盖事务处理（TP）到实时分析（AP）的能力布局，为企业带来一站式数据管理和实时分析的新价值。

本白皮书介绍了企业级实时分析平台的发展趋势与技术挑战，系统梳理了主流分析型架构的演进、技术瓶颈与未来方向。重点 解读 OceanBase 实时分析能力的架构理念、核心特性与行业应用，以及在 HTAP 混合负载场景、实时数据分析场景，和 PL/SQL 批处理场景的应用实践与案例。

内容大纲

第一章 趋势洞察

1.1 趋势一：数据即服务，引爆实时分析新战场

1.2 趋势二：架构融合，实时分析平台的必然演进

1.3 趋势三：GenAI 浪潮重塑数据底座:实时、多模、智能

第二章 实时分析面临的技术挑战

2.1 GenAI 应用对实时性和数据新鲜度提出了更高要求

2.2 架构复杂性、链路冗余与数据治理难题

2.3 高并发下的资源调度与弹性瓶颈

2.4 SQL 兼容性与易用性挑战

2.5 成本压力加剧:架构复杂性的代价

2.6 多模数据融合的现实挑战

2.7 理想平台的轮廓:一体化、极简与智能化

第三章 OceanBase 实时分析能力概览

3.1 OceanBase 实时分析能力演进与里程碑

3.2 核心技术优势:OceanBase 实时分析能力详解

•  3.2.1 一体化存储底座，同时支持行存/列存/行列混存

•  3.2.2 存算分离，降低海量数据分析成本

•  3.2.3 实时分析下的强事务和高并发保障

•  3.2.4 向量化执行引擎，大规模数据分析提速

•  3.2.5 企业级查询优化器，提升实时分析性能

•  3.2.6 智能物化视图，多层预计算与高频实时刷新

•  3.2.7 多模数据类型，支撑 AI 融合分析

•  3.2.8 开放生态无缝衔接，赋能业务创新

第四章 OceanBase 实时分析适用场景及实践

4.1 HTAP 混合负载场景

•  4.1.1 零跑科技营销系统架构升级，数据查询效率提升 20 倍

•  4.1.2 海底捞进销存与会员系统数据库升级，成本降低 50%，实时分析能力大幅提升

•  4.1.3 河北移动酬金库全栈升级，支撑高并发事务处理与数据分析

4.2 实时数据分析场景

•  4.2.1 某国际零售品牌营销系统整合数据库技术栈

4.3 PL/SQL 批处理场景

•  4.3.1 列存模式助力桂林银行 CRM 和减值系统快速替换

•  4.3.2 某省移动 O 域网络大数据:新一代实时数仓解决方案

第五章 总结与展望