OB Cloud 云数据库

用户挑战

企业内部多个不同业务应用，或 SaaS 企业面向不同客户的资源隔离需求，会导致需要部署大量的数据库实例，其带来了诸多挑战，如资源碎片化、管理复杂、隔离困难等。很多企业投入了大量精力，仍无法在成本和效率间达成有效平衡。

OB Cloud 云数据库能做什么

• 资源池化，降本增效：OceanBase 原生多租户，一个集群中可以部署上百个数据库实例，每个实例数据和资源隔离，计算资源原地升配秒级生效。从而实现计算资源池化，提高总体利用率。
• 统一管理，提升运维效能：将多个零散的实例统一部署在 OceanBase 后，可将分散的实例管理集中到几个集群，负载、告警、调优全部统一至集群级别，常规故障能够自动恢复，运维管理的复杂度大大降低，大幅提升业务支撑效率和应急响应能力。
• 灵活调度：租户资源随时灵活升降配，秒级生效，业务0影响，无需额外费用。可以灵活在SaaS客户间调度资源，提高整体资源利用率和管理灵活性。

用户挑战

当数据库体量达到集中式数据的单点瓶颈，如遇数据总量过大、瞬时流量洪峰等时，如果采用传统的分库分表方案，不但结构复杂难以维护，并且也无法很好解决诸如透明扩展、全局一致、动态负载均衡等业务需求，还增加了业务改造成本。

OB Cloud 云数据库能做什么

• 无需分库分表：一体化分布式数据库，无需用户自行设计和维护复杂的分库分表策略，直接通过数据库内部的分区机制进行水平扩展。避免分库分表扩容时往往需要停机迁移数据或重新分配表区间距。减轻分布式数据库设计复杂度。
• 透明化运维：内置分布式特性对上层应用透明，应用程序无需关注数据具体分布在哪一台服务器上，能够像操作单体数据库一样处理分布式数据，减少分布式数据库运维复杂度。

用户挑战

• 传统 OLTP 数据库的分析能力较弱，对一些复杂 SQL 执行时间往往较长，形成慢 SQL ，影响数据库性能。
• 单独建设分析型数据库实例，需要构建额外的同步链路，对服务的稳定性和实时性也有很大影响，并且带来额外的成本。

OB Cloud 云数据库能做什么

• HTAP 混合负载与资源隔离：OceanBase 基于 HTAP 能力，一份数据既能做事务处理又能实时分析， 并提供资源组隔离能力，确保分析不影响业务处理性能，可降低额外建设分析实例的成本。
• 复杂 SQL 处理能力：提供企业级查询优化器，以及向量化引擎、并行执行引擎等高效的执行引擎，可做各类复杂 SQL 的优化，处理超大规模表连接，并带来更多数据结构优化的可能，提升复杂 SQL 处理效能，解决慢 SQL 的问题。

用户挑战

多基础设施部署成为趋势。但不同厂商间的数据库产品成熟度、周边工具配套不一致，产品能力和实现上也存在较大区别。业务人员、运维人员同时了解并适应多套体系往往费时费力却事倍功半。而完全脱离云产品自建，则意味着更大的投入。

OB Cloud 云数据库能做什么

• 支持多基础设施：OceanBase 作为原生分布式数据库，对底层硬件无硬性依赖，结合 OB Cloud 封装全套功能延展，目前已在阿里云、腾讯云、华为云、AWS等主流云厂商完成上架，不一样的云，一样的 OceanBase 。
• 统一技术栈：通过数据库层屏蔽底层技术差异，可专注数据库层之上的应用开发，统一业务架构与技术架构，降低开发使用成本。

用户挑战

传统数据库上云时，异构迁移复杂度高，无法高效进行云下、云上的数据迁移。且在切流上线时，由于缺少成熟完善的工作计划与专业团队配合，安全稳定性通常难以保障。

OB Cloud 云数据库能做什么

• 应用基本无改造的上云：基于 OceanBase 内核对 Oracle/MySQL 语法的高度兼容，业务系统仅需极少改造即可实现传统数据库的上云。
• 保障数据质量及迁移稳定：OMS 的数据校验功能，提供源数据库和目标库的全量数据一致性校验能力，保障数据迁移质量。反向链路的数据同步为无损回滚能力提供保证，确保业务的连续性不受影响。