基于湖库一体架构,统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据,一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。
融合数据湖的开放格式、海量存储与数据库的事务、一致性、实时能力,结构化、半结构化与非结构化数据可在统一体系中存储、分析与搜索。
从关系表走向多模表,让文本、图片、音频、视频、文档、JSON、向量等数据进入数据库表语义,在同一套事务、权限、版本与生命周期机制下被管理、搜索和计算。
将标量过滤、全文与向量纳入统一查询链路,在数据库内完成多路召回、相关性排序与一致性维护,让 AI 应用能从多模态数据中找到准确、实时、可信的上下文。
围绕 Agent 的长期记忆、会话上下文、业务状态、行动记录和试错过程提供原生能力,支撑 AI 应用从验证走向规模化运行。
基于 S3 兼容对象存储、Iceberg 开放表格式与统一 Catalog,对接 Spark、Ray 等开放计算引擎,减少数据复制、格式转换与系统锁定。
汇聚金融/政务/零售等多行业实践、权威机构数据库技术趋势报告与选型指南